基于数据采集的虚拟数字存储示波器

用通用数据采集卡构成虚拟数字存储示波器系统,并讨论虚拟数字存储示波器的功能实现软件设计方法。     

论八大山人对晋、唐“王羲之”的追寻

本文首先揭示了一个现象：八大山人临帖临得最多的,就是王羲之的那篇“天下第一行书”,但他对王羲之的这篇作品从来不叫《兰亭序》,而一律叫《临河叙》。接着,文章揭示了原因：《兰亭序》是唐人的叫法,《临河叙》则是晋人的叫法。八大山人认为流传于世的《兰亭序》的各个书法版本都掺入了唐代的笔法,所以,他把王羲之的这幅作品叫作《临河叙》,就表明他要超越唐风,去追寻晋代气韵的态度。最后,文章揭示八大山人《临河叙》的临帖方法,并不在笔画字形的描摹,而在于笔意字韵的追寻,在于对晋人书法意境的体会,对晋人风格的把握。这也是八大山人继承传统、超越传统的一贯做法。     

文蛤(Meretrix meretrix)地理种群ISSR分子标记的初步研究

利用ISSR(InterSimpleSequenceRepeate)技术对文蛤(Meretrixmeretrix)江苏和辽宁两个地理种群进行了PCR扩增.从100条ISSR引物中筛选出引物13条,每条引物检测出位点数1到8.平均每条引物可检测到位点数4 6个.实验结果表明:江苏文蛤的位点多态性(80 7%)高于辽宁文蛤的位点多态性(68 4%);种群内平均遗传距离分别为0 3105±0 090和0 2658±0 044,江苏文蛤也高于辽宁文蛤.从筛选得到的引物可以发现,文蛤简单重复序列中A、G碱基含量较高.通过对不同实验条件的对比,对ISSR PCR反应体系进行了优化.     

应用于ICP－AES中的一种循环雾化系统

本文介绍了应用于电感耦合等离子体原子发射光谱仪的一种外向型，旋流雾化室，带清洗装置的循环雾化系统．     

茚二酮显现手印最佳配方研究

研究茚二酮溶液不同配方对常见渗透性客体手印显现效果的影响,探索能长时间保存、显现效果好的最佳配方。通过考察茚二酮配方中氯化锌的添加与否、氯化锌沉淀过滤与否、溶剂的选择、茚二酮的种类等方面对手印显现效果的影响。结果表明,茚二酮配方中加入氯化锌,溶剂选择HFE-7100的情况下显现效果较好,具有很强的荧光,并且1,2-茚二酮与5,6-茚二酮(全名5,6-二甲氧基-1,2-茚二酮)溶液对常见渗透性客体上的手印均能很好地显现,应用范围广泛,希望公安实践部门能够推广和普及。     

大型石油工程企业数字化转型研究与实践

详细介绍了大型石油工程企业行业特点、组织模式及运营模式,针对该类型企业的数字化发展现状,重点分析了大型石油工程企业数字化转型的内外因,通过流程分析了大型石油工程企业数字化转型的难点和痛点,并以某大型石油工程企业数字化转型实践为例,对数字化转型的流程和成果进行阐述,以期为大型国有企业数字化转型提供理论参考和模型依据.     

基于模糊粗糙集的层次分类增量特征选择

随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法。考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法。在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程。     

距离-速度同步欺骗干扰下的机动目标跟踪算法

研究了距离-速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪问题。根据数字射频存储器及直接数字频率合成器产生的距离-速度同步拖引干扰原理,建立了距离-速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型,利用接收机自动增益控制电压和目标个数的突变信息对信号进行欺骗干扰判决,当判断为距离-速度同步欺骗干扰时,采用正交匹配追踪方法识别出真实信号,最后利用扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪。仿真验证了该方法与魏格纳变换和魏格纳-霍夫变换相比具有较高的识别性能,并在机动条件下具有良好的跟踪效果。     

多值故障字典的测点选择与序测试设计

序贯测试问题是目前的一个研究热点。由于时间复杂度太高,传统的序贯测试算法对于测点数大于12的系统无能为力。为此,将序贯测试问题拆分为测点选择与序测试设计两个问题。测点选择问题用A^*算法解决:运用M进制编码规则,首先给出了启发函数的计算方法,然后给出了能够得到所有最小测点集的改进的A^*算法。序测试设计问题用AO^*算法解决:对二值哈夫曼编码规则进行推广得到了多值编码规则,根据此规则给出了AO^*算法启发函数的计算方法。提出的方法更符合可测性设计的设计流程,试验和复杂度分析表明该方法能显著降低传统方法的时间复杂度。     

基于DPSO最小碰集算法的掩盖故障识别

针对可测性分析中掩盖故障识别的难点,提出一种掩盖故障存在性的判定及计算其冲突集方法;并将离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization,DPSO)用于求解冲突集的最小碰集,实现掩盖故障最小碰集的求解;为克服DPSO易陷入局部最优的缺点,还比较了惯性权重对DPSO算法性能的影响。实例验证表明:与求解掩盖故障的其他方法相比,惯性权重线性变化的DPSO算法不仅提高了算法效率,而且避免了其他算法求解时容易出现"计算爆炸"的问题,尤其适合于识别大型复杂系统的掩盖故障。