户式空气源热泵地板供暖系统实测分析

空气源热泵与辐射地板相结合是长江流域出现的一种新的住宅供暖方式,部分负荷下的运行能效比(COP)值是决定该系统节能性能的关键.本文在重庆市区某住宅中建立了实验系统,在室外气温接近冬季平均温度、负荷率约为50%的条件下,进行了21个工作周期的测试,测得制热COP平均值为2.75,与额定COP接近;工作周期运行COP平均值为2.07,比制热COP平均值低25%.分析表明,采用水温参数进行热泵机组控制是造成工作周期运行COP较低的主要原因.通过对系统特性的分析,提出采用室温为主参数、结合热泵出水温度进行热泵机组控制的新方案.     

严重飞行事故频数的灰色马尔柯夫预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测.     

生态文明与人类社会健康发展研究

可持续发展就是关注人类社会的健康发展,生态文明是其重要基础。它需要地球科学、地理科学和环境科学等多学科的交叉和攻关研究。本文介绍近几年来周永章团队毕业博士研究生主要在广东完成的部分学位论文研究成果。     

基于NPP-VIIRS的福建省人口网格化方法改进对比分析

基于夜间灯光人口校正指数(NANI)、城市夜间灯光校正指数(VANUI)、人居指数(HSI)3种指数修正NPP-VIIRS夜间灯光过饱和与溢出效应的修正模型，直接面向网格，采用按县域中有人口分布的网格数加权，使用最小二乘法回归对人口空间网格化，并随机抽取一定比例网格化后的乡镇域样本加以验证.结果表明：(1)3种修正模型改进后的网格化系数均通过p=0.001的统计学意义检验，拟合优度增加、预测标准误差大幅降低；(2) 3种修正模型的人口绝对误差(MAE)、人口纯方根误差(RMSE)、人口相对误差(MRE)值均有较大幅度降低；(3) 3种修正模型两两之间的夹角余弦系数为0.981～0.996,每个网格绝对距离为29.1～75.8人，同一性大，互证有效.说明3种修正模型的改进既考虑了县域规模差异的影响又避免了建模过程中行政单元与网格单元的尺度变换，显著提高了人口网格化精度.     

整体式微通道换热器的性能分析

为了提升整体式微通道换热器的整体性能，建立了整体式微通道换热器的稳态换热模型，研究了结构参数与运行参数对其的影响规律。整体式微通道换热器以R245fa为工作工质，并在实验验证模型准确性的基础上，利用该模型模拟研究了换热器风量和换热器热管间距对系统整体热阻和空气侧压降等参数的影响。研究结果表明，当微通道换热器的蒸发段风量为0.41 m³/s、冷凝段风量为0.21 m³/s时，换热器的系统整体热阻为0.038 0 m²·K/W；随着冷凝段和蒸发段循环风量的增加，微通道换热器空气侧的压降增加，整体热阻均降低；微通道换热器的整体热阻的下降趋势随着风量的增加而逐渐减弱，得出在本研究范围内，蒸发段风量取0.45 m³/s、冷凝段风量取0.69 m³/s为宜；随着整体式微通道换热器热管间距的增加，微通道换热器整体热阻呈上升趋势，微通道换热器在蒸发段空气侧的压降呈下降趋势。当换热器热管间距为6 mm时，微通道换热器综合性能达到最佳。研究结果对通信基站冷却设备设计及微通道换热器结构与控制参数优化...     

“十四五”数字经济发展规划比较研究 ——基于不同梯度省级政策文本的分析

以13个省级行政区的“十四五”数字经济发展规划为研究对象，构建“政策工具-政策目标”二维分析框架，利用Nvivo12 Plus对其文本内容进行比较分析。结果表明，不同梯度省级行政区在政策工具使用和政策目标布局上较为相近；供给型和需求型政策工具使用较多且内部结构失衡，环境型政策工具使用较少；产业数字化转型关注度最高，数字治理关注度最少；“政策工具-政策目标”契合度不高。提出了平衡政策工具的结构比例、优化政策目标的协同度及提升政策工具与政策目标的契合度等对策。     

工程结构抗冰雹冲击研究进展及展望

冰雹是最严重的灾害性天气现象之一，且其灾致损失呈现逐年递增趋势，如何减少冰雹灾害造成的损失成为工程领域必须面对的现实问题. 然而目前结构抗冰雹冲击研究十分有限，因此系统开展结构冰雹冲击减灾防灾理论和实践研究具有重要意义. 本文首先综述了冰雹力学性能，然后详细介绍了工程结构抗冰雹试验和数值模拟研究现状，最后对冰雹和强风、暴雨耦合作用及机理相关研究进行了展望，以期为结构抗冰雹冲击研究提供基础资料和新的视角.     

时标上一类p-Laplacian哈密顿系统的变分结构

研究了形式如下的时标T上二阶非自治的p-Laplacian哈密顿系统 * 的边值问题，给出了该系统上的变分结构，同时证明了该系统的求解问题等价于求其相应泛函 * 的临界点。（注：*处代表公式）
     

一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法

概念漂移数据流分类是一个极具挑战性的问题。当新概念出现时,该概念下的学习样本过少,无法对分类器进行及时调整,进而导致分类精度不高。为了解决该问题,本文提出一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法——LA-MS-CDC。第一,LA-MS-CDC将k-means聚类和局部分类精度算法结合,从分类器池中挑选出最优源领域分类器;第二,将最优源领域分类器与目标领域分类器加权集成,进而对样本分类;第三,根据分类样本的真实标签分别计算各分类器的损失,并对目标领域和源领域的分类器权重进行更新;第四,再利用该分类样本对目标领域分类器、最优源领域分类器进行更新;最后,完成分类器池的更新。在公开数据集上的实验结果表明,LA-MS-CDC能够有效地将源领域知识迁移到目标领域,与现有方法相比,其分类效果具有显著性提升。算法代码可在https://gitee.com/ymw12345/LAMSCDC上获取。     

凸度量空间中的广义凸性

针对凸度量空间中的抽象凸结构,提出了3种新广义W-凸函数,以及利用中点W-凸性研究了凸度量空间中广义凸性的方法。首先,将线性空间中基于标准凸结构的3种广义凸函数概念引入了凸度量空间,定义了3种新广义W-凸函数;其次,在适当条件下,证明了中间点W-凸函数是中点W-凸函数,也是[0,1]∩Q-W-凸函数,进而获得了稠密性定理,并讨论了稠密性定理在极小化问题和多目标规划问题中的应用;最后,在中点W-凸性以及上半连续性或下半连续性或W-拟凸性或W-严格拟凸性或W-半严格拟凸性等条件下,建立了W-凸函数的一些判别准则。获得的稠密性定理与利用中点凸性建立判别准则的方法,可以应用于其他类型凸性或广义凸性相关问题的研究。