面向应用型人才培养的工业工程实验室

以常州工学院工业工程专业实验室建设为例,根据该校工业工程专业人才培养指导思想和工业工程实验室建设目标,充分利用先进技术和教学理念,设计了一种面向应用型人才培养的现代工业工程专业教学综合实验系统,该系统以现代供应链的运作为背景,突出生产制造、供应、物流及销售环节,具有系统化和综合性,真实性等特点,建成后使用效果较好。     

浅析高速公路远程无人值守机房电力及环境集中监控需求

对目前我区高速公路数字化给予更好地完善和补充,改变了传统的监控系统管理工作模式,便于实现集中监控、集中管理、集中维护的＂三集中＂管理模式,使得系统管理网络化、数字化和现代化。     

[Mn(phen)_2(H_2O)Cl]Cl·4H_2O的合成、结构、性质和理论研究(Phen=1,10-邻菲啰啉)

通过水热反应合成了一种新的含锰化合物[Mn(phen)2(H2O)Cl]Cl·4H2O(phen=1,10-邻菲啰啉)(1),并对该化合物进行了X-射线单晶结构表征。该化合物具有孤立结构特征,在分子中含有新颖椅式构型的八聚体水团簇。光致发光研究发现该化合物发射强的绿光。通过分子轨道计算,我们认为该化合物的光致发光来自配体到金属中心的电荷跃迁(LMCT)以及配体到配体的电荷跃迁(LLCT)。     

受径向约束管柱非线性屈曲的DQE法

基于圆柱面坐标,导出了受径向约束管柱屈曲的平衡微分方程,给出了详细的斜直井内管柱屈曲分析的DQE（differential quadrature element）法列式.用DQE法对斜直井内管柱的非线性屈曲进行了计算分析.结果表明：本文的计算结果与实验结果吻合;工程中受径向约束管柱的屈曲问题,由于受压段的管柱一般很长,因此是一个局部非线性稳定性问题,屈曲首先是从下端开始发生,然后随着上端载荷的增加,逐渐向上扩展的.本文所建立的DQE法可以方便地用于求解受径向约束管柱的非线性屈曲问题.     

中国区域经济差异下寿险需求的评价和预测——Kuznets曲线和聚类分析法的运用

为了尽可能准确地评价及预测我国寿险业的发展,尝试从两个崭新的角度对中国寿险市场需求和经济水平之间关系进行分析.首先以寿险收入弹性为切入点,以经济水平和寿险收入弹性之间关系呈Kuznets 曲线特征为理论假设前提,建立寿险需求"S曲线"模型;其次将全国按经济发展特征分为三大区域,将它们近5年内的短期和长期收入弹性为检验样本评价模型的预测准确度,最后分别预测各经济区域未来的寿险需求,进而得到全国的总需求量预测.     

论施工项目部成本的控制

施工项目部是施对工程项目进行全面管理,对工程项目的质量、工期、安全和效益负责,是建筑工程的直接生产者。项目部成本的高低直接影响着施工企业的经济效益,所担负施工工程的工期、质量决定着施工企业的信誉,因此,项目部必须加强管理,控制成本开支,使所担负的施工工程保质,保量地完成,以保证施工企业的经济效益和社会效益。     

略论我国西部开发的战略意义及有利条件

一我国的西部地区指的是包括陕西、甘肃、青海、宁厦、新疆、四川、重庆、云南、贵州、西藏在内的十个省市自治区。土地面积 540万平方公里 ,占全国陆地面积的 56 % ;总人口 2 85亿 ,占全国的 2 3 % ,西部地区集中了我国贫困人口的 90 % ,同时又是我国少数民族的主要聚居地。从上百个指标的总体排序看 ,有 95 %的内容排在全国倒数第 1位至第 1 1位。因此 ,西部地区又是不发达地区的同义词。建国以来 ,特别是党的十一届三中全会以后 ,国家投入了大量的资金、人力物力 ,鼓励和帮助西部人民建设自己的家园。通过 50余年的努力、取得了可喜的成…     

论民办高校图书馆与大学生的信息素质教育

在信息社会中,民办高校图书馆应如何搞好大学生信息素质教育,从信息素质教育入手、充分认识民办高校对大学生进行信息素质教育的紧迫性、重要性,民办高校图书馆应采取多方面的措施对大学生进行信息素质教育,以提高大学生的信息素质.     

大型石油工程企业数字化转型研究与实践

详细介绍了大型石油工程企业行业特点、组织模式及运营模式,针对该类型企业的数字化发展现状,重点分析了大型石油工程企业数字化转型的内外因,通过流程分析了大型石油工程企业数字化转型的难点和痛点,并以某大型石油工程企业数字化转型实践为例,对数字化转型的流程和成果进行阐述,以期为大型国有企业数字化转型提供理论参考和模型依据.     

大规模网络最短路径算法的优化及实现

求解大规模复杂网络的最短路径问题由于其计算速度慢、需耗费的存储空间大,是与地理信息相关的应用系统经常遇到的瓶颈问题．在深入分析各种常用最短路径算法基础上,基于经典Dijkstra算法,从时间和空间优化角度,实现一种计算任意2点间最短路径的优化算法．初步实验表明,优化后的算法在处理大规模复杂网络的最短路径问题时比经典Dijkstra算法在计算时间上缩短了80％,在耗费的存储空间上减少了将近一倍．