建筑混凝土结构施工质量控制

混凝土结构在建筑工程中占有很大的比重,在结构的安全、可靠度和耐久性方面起绝对的作用。因此,对混凝土的质量控制至关重要。文章从控制好原材料的质量、科学配制混凝土等各个环节提出了对策建议。     

对汽车防火应注意的事项的探讨

众所周知,汽车上有许多易燃点,如汽油、蓄电池、酒精型防冻液等,这些易燃物在使用和维护过程中,如果处理不当,很容易引起汽车起火,本人在日常工作中应特别注意汽车的防火的注意事项进行探讨。     

WT-1型瓦斯放散初速度测定仪的应用

实验中将常压吸附改为高压吸附,并适当改变其它实验参数,利用抚顺分院在国家“十五”攻关中研制的仪器对煤样0--60S内的放散速度规律进行研究,计算其放散量、曲线变化率、放散初速度和衰减规律,进而提出更合理、更全面、物理意义更明确的突出预测指标。     

实验室用果蔬真空冰温保鲜装置的设计

介绍了真空冰温保鲜装置的设计研究及实验验证.该真空冰温保鲜装置是集真空和冰温保鲜技术为一体的新型保鲜装置,具有简单、实用的特点,适用于实验室的果蔬真空冰温保鲜.其在真空保鲜的基础上严格控制保鲜装置的温度,使其温度维持在果蔬冰温带内,有效地抑制果蔬的呼吸作用,减少营养成分的流失,达到更好的保鲜效果.     

基于Spark的大规模天文数据天区覆盖生成算法

天区覆盖生成是天文数据归档中的重要一环,其结果对天文数据检索、计算等后续处理流程至关重要.由于天文数据的海量性,应用传统科学计算方法处理这一问题通常耗时较长,效率不高,且受存储空间的制约,扩展性差.为解决这一问题,本文提出了一种基于HEALPix索引和Spark框架的高效分布式天区覆盖生成算法.实验证明:该算法可以在短时间内完成大规模天文数据的天区覆盖生成,为实现海量天文数据的快速归档提供了支持;同时,所生成的结果还可以用于数据可视化,直观地展现星表中的天文数据在天区上的分布情况.     

CEEMDAN-PSO组合优化BiLSTM的公交站点短时客流预测方法

客流观测数据的非平稳性和选择学习参数的主观性,是影响双向长短时记忆神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）预测公交站点短时客流精度的重要因素.通过自适应噪声完备集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise, CEEMDAN）提升客流观测数据的平稳性,用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化BiLSTM隐藏层神经元个数、学习率与训练次数;基于Theano和Tensorflow深度学习库Keras,构建了公交站点短时客流预测组合模型CEEMDAN-PSO-BiLSTM,用均方根误差与平均绝对误差进行预测精度检验,并在浙江省海宁市2个公交站点进行了应用.研究结果表明：客流预测精度由高到低依次为CEEMDAN-PSO-BiLSTM、CEEMDAN-BiLSTM、PSO-BiLSTM、BiLSTM和LSTM,2个站点CEEMDAN-PSO-BiLSTM比BiLSTM预测结果的均方根误差分别下...     

作为高效水氧化催化剂的多面体Cu_2S块状晶体溶剂热合成

以泡沫铜(CF)、硫代乙酰胺(TAA)为铜源和硫源,乙醇胺(en)为络合剂,乙醇为溶剂,在溶剂热的条件下,Cu~(2+)和en形成的[Cu(en)_2]~(2+)金属络合物,与溶液中的S~(2-)反应得到不稳定的无机-有机Cu_2S-TAA前驱体。由其作为分子模板控制晶体的生长,制备了生长于泡沫铜基底上的Cu_2S十四面体,将其作为高效的水氧化催化剂对Cu_2S催化剂的阳极析氧电化学性能进行测试。结果表明:在1 mmol/L KOH电解液中,当电流密度为20 mA/cm~2时,过电位为200 mV,并且可以保持长达30 h的持久稳定性。     

果蔬气调保鲜和冰温保鲜的实验研究

介绍了果蔬的气调保鲜和冰温保鲜原理,根据原理对减压保鲜和冰温保鲜进行了实验研究,测得了两种保鲜方式下部分果蔬的保鲜参数,最后对两种保鲜方法作了技术和经济比较,指出其优缺点.     

基于k-means的机场终端区对流天气场景识别

针对天气现象和空中交通的不确定性,通过k-means聚类算法识别终端区对流天气相似性,将历史运行场景分类.提取相似性天气和交通特征,运用皮尔逊相关系数法选择特征,通过主成分分析进行特征降维.结合空域结构使用聚类算法确定分类,并从时空及典型日视角切入,分析不同对流天气场景对空域通行能力的影响.以广州终端区为例进行实验,结果表明,影响终端区交通情况的天气分类具有一定的合理性,能为交通流量管理措施提供指导辅助决策.     

系统药理学研究重楼皂苷Ⅰ对黑色素瘤增殖凋亡的作用及潜在机制

重楼皂苷Ⅰ治疗黑色素瘤的作用机制尚未完全阐明,仍需进一步研究.采用网络药理学联合细胞实验系统揭示重楼皂苷Ⅰ对黑色素瘤的作用及机制.结果显示重楼皂苷Ⅰ有104个治疗黑色素瘤的潜在作用靶点.PPI网络分析发现,TP53,AKT1,STAT3,MAPK8,MAPK14,JUN,MAPK3,MAPK1,CTNNB1,MYC,R...