焦作矿山窑釉瓷初探

焦作矿山窑是当阳峪窑系一座重要的窑场，也是低温釉瓷器和绞胎瓷器更为集中、装饰技术与装饰风格发展得更为全面和充分的窑场。其生产年代跨越宋、金两个时期，品种繁多、工艺精细、富于装饰，显示了民用瓷窑的艺术特点。     

西归中阿魏酸和佛手柑内酯提取工艺研究

目的:优选西归中阿魏酸和佛手柑内酯的提取工艺。方法:采用超声提取,分别通过单因素试验和L(934)正交试验,研究了提取次数、提取时间、提取温度和固液比四个因素对阿魏酸和佛手柑内酯含量的影响。结果:最佳提取工艺为A3B2C1D2,即提取次数为3次,提取时间为50 min,提取温度为55℃,固液比为1∶5。结论:该工艺简便、可靠,可为西归的进一步开发利用提供参考。     

机械加工质量技术控制方案的革新

为了促进现实机械加工环节的效益的提升，进行机械加工质量技术的控制优化是非常必要的。本文就机械加工精度的概念及其存在形式展开探究，详细的解析机械加工过程中误差环节的一些因素，分析了机械加工精度控制，提出了提高加工精度的优化方案。     

默契合作的"黑牡丹"

黑鹳是国家重点保护的珍贵野禽之一,目前的数量十分稀少.它的外形酷似鹤、鹭,长嘴长腿,一对翅膀丰厚宽大,飞翔起来显得极其轻快优雅.它是一种大型涉禽,主食小鱼、小虾、蟹、螺和蛇类、蛙类等,白天喜欢在竹木掩映的河溪之畔散步、觅食和小憩,晚上则成群栖息在高高的树桠上.它体长1 m左右,雄鹳除腹肋部的羽毛是纯白色之外,其他与雌鹳一样,均呈深黑色,并泛出一种浓淡变幻、富丽秀美的紫青色光泽,曾被称为鸟中的"黑牡丹".     

英汉语中“尖”的概念隐喻对比研究

触觉是人类对客观世界感知和理解最重要的方式之一,它在构建我们的抽象概念过程中起着举足轻重的作用。＂尖＂的概念不仅能投射到＂智能、情感、态度＂方面,还能投射到视觉、听觉、嗅觉及味觉域;这一发现从一个方面说明了Sweetser对触觉隐喻投射的归纳不够准确、全面;与英语民族相比,汉民族更充分地利用＂尖＂这一具体概念来理解并扩展出更多的抽象概念。     

多元文化背景下昌吉学院新生概率统计认知水平的比较研究

对昌吉学院数学系2014级59名汉族和82名维吾尔族学生进行概率统计试卷测试,并对测试结果进行统计分析,试图定量地分析出维吾尔族同学和汉族同学在概率论与数理统计认知水平上的差异性,从而为老师们探索合适的教育方式方法提供依据。研究结果表明:昌吉学院新生概率认知水平存在明显的民族差异和性别差异,具体地说汉族学生概率统计认知水平明显高于维吾尔族学生,但是汉族学生仅仅在概念水平上显著优于维吾尔学生,维吾尔学生在分析水平上反而显著优于汉族学生,汉族女生整体概率统计认知水平明显高于汉族男生,维吾尔族男生整体概率统计认知水平明显高于维吾尔族女生。     

假高粱、黑高梁和高粱细胞学指标比较及其生态学意义

假高粱(Sorghum halepense(L.)Pers.)是世界十大恶性杂草之一.黑高粱(S.almum Parodi)和高粱(S.bicolor(L.)Moench)是假高粱的两种近缘种,其中黑高粱有入侵性,高粱则为栽培植物,不表现出入侵性.为了解影响植物入侵能力的生物学因素,比较了高粱属3种植物根尖分生组织细胞的染色体、细胞核、细胞大小和细胞有丝分裂指数.结果表明,高粱染色体平均投影面积最大,其次是黑高粱,假高粱的最小;就细胞和细胞核大小而言,都是高粱最大、其次是黑高粱和假高粱;在25~35℃的温度范围内,高粱根尖分生区细胞的有丝分裂速率最低,假高粱的最高.3种植物的种子(颖果)以高粱最大,黑高粱和假高粱的显著小,幼苗相对生长速率以高粱最小,假高粱的最高.3种植物的细胞分裂速率与其染色体、细胞核、细胞和种子大小存在显著相关,表明入侵性植物往往具有较小的分生组织细胞、细胞核和种子,但是有相对高的细胞分裂速率和幼苗相对干重.因此,根尖分生组织细胞学指标在高粱属植物入侵能力评估上有潜在应用价值.     

环介导等温扩增技术检测乳粉中肺炎克雷伯菌

以荚膜脂多糖(capsular polysaccharide,CPS)合成调控子resA为靶基因片段,设计了肺炎克雷伯菌特异性引物,建立了环介导恒温扩增技术(Loop-Mediated lsothermal Amplification,LAMP)检测方法.结果表明,3对LAMP引物对肺炎克雷伯菌不仅有菌种专一性,而且,具有相当高的灵敏度(2 CFU/100 g).因此,该方法有利于更快更准确的鉴定食品中肺炎克雷伯氏菌.     

我国东北地区高校滑雪课程体系的构建

针对目前开设的滑雪课程存在的问题,提出了在课程体系设置上要正确处理好整体性与局部性、多元性与一元性的关系.构建了以安全知识、技术原理等为理论教学内容,以高山滑雪等为实践教学内容,以滑雪场地、器材等为隐蔽教学内容的滑雪课程体系.     

基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法

为了提升电网复杂故障时的态势感知能力,提出了基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法.首先,基于层次化、动态建模的思想,在建立元件一般故障诊断模型的基础上,引入浮动库所、浮动弧、浮动变迁的概念来合理的体现主保护、断路器以及后备保护之间的逻辑关系,建立了元件复杂故障时的诊断模型;其次,挖掘故障信息源的特性进行预处理,依据故障类型动态建立相应Petri网诊断模型;再次,利用改进的遗传算法对模型中的参数进行了训练、优化;最后,探讨了该Petri网故障诊断模型的容错性、通用性.对算例系统仿真的结果表明:该方法突出了故障诊断过程的层次性、可理解性,提升了诊断模型的透明性、改善了诊断模型的易维护性,在电网复杂故障的情况下诊断结果仍具有较高的准确度,并呈现有较好的容错性.