让石头告诉我们:人类是如何变聪明的

正人类祖先是如何从头脑简单的灵长类动物中分离出来,从猿到人进化成为地球上最聪明的物种的呢?答案也许可以从石器工具中去找……石头与石头撞击,碎屑四溅,我不由得往后退了退,但布鲁斯·布拉德利却是一脸平静,他始终专注地切削着手中尚未完工的石斧。在这间位于英国埃克塞特大学的工作室里,桌子上摆放着各种石制工具,沿墙根高高地堆放着石块,     

轮回

<正>在小说构建的世界里,新生命的诞生必须以老人的死亡为代价。外婆安妮塔为了让外孙女卡琳拥有孩子,选择了自我牺牲。安妮塔与外孙女行走在林荫道上,前往教堂做弥撒,路两旁是覆盖着白雪的坟墓。虽然卡琳仍旧顽固不化,可哥本哈根公墓看起来是进行这类谈话的合适地点。"外婆,我不会允许你做那件事。"卡琳说。"我想要做。你准备好做妈妈吧。""马蒂亚斯与我也许会收养个孩子。如果收养不成,我俩会耐心等     

浅谈静电除尘技术发展前景分析

我国对于粉尘浓度排放的标准日益走向高要求化,这就为静电除尘技术的发展提出了更大的难题,需要加快对静电除尘技术的研究和发展,增强静电除尘器的使用效果。本文主要讨论了静电除尘技术的发展前景,为促进该技术的发展提供建议。     

全球性挑战:可持续发展如何实现?

<正>气候变化问题政府间专门小组(IPCC)报告称,过去一年二氧化碳排放量的增速比2000～2004年间最糟糕的年份还要快。政府如不采取新的行动,那么到2030年,温室气体排放量将比2000年增加25%～90%。目前,海洋和森林对碳的吸收能量为每年大约30～35亿吨,人类活动每年增加碳量70亿吨。人类的消费大于自然界再生或吸收"生态脚印"能力的25%。     

星系的生命和呼吸

<正>科学家追踪气体随时间和空间的变化,探寻恒星群出生及死亡的方式。天文学家对宇宙的大部分了解来自他们能够看到的东西,因此,他们的理论总是偏爱明亮的恒星和星系。然而,宇宙中的大部分常规物质都是以昏暗的气体形式存在的。称作星系际介质的气体充满星系间的空间;而环星系介质的气体则环绕在星系附近。这两个区域的气体管控星系诞生、成长和死亡,也详细记录了整个宇宙的     

西北地区人口-经济-水环境质量耦合协调发展研究

基于2005～2014年西北五省人口-经济-水环境质量相关数据,构建耦合协调评价指标体系。运用统计学和GIS方法对近10年来西北地区人口-经济-水耦合协调发展的时空演变进行分析,发现2005～2014年,耦合类别变化情况为勉强耦合-初级耦合-中级耦合,耦合协调度持续上升表明三个子系统之间的协调促进作用增强,系统逐步由无序走向有序;近10年来,西北五省耦合协调度均有不同程度提升,其中青海省提升幅度最大,达到了0.44,陕西省提升幅度为0.044,是五省中提升幅度最小的省区;不论是区域整体还是区域内部各个省份,经济和人口对系统的推动作用均逐步增强,而水环境质量则逐步失去对各区域发展的推动力,表明区域发展的动力逐步由资源转向经济和人口,发展的可持续性增强。     

我国五星级酒店空间网络结构演变特征研究

基于2001—2019年我国31个省（区、市）五星级酒店的空间面板数据,采用社会网络分析法与OLS回归分析法探究其空间网络结构及其演变特征.研究表明：(1)我国五星级酒店整体网络呈“两升两降”的结构特征,网络关联性在增强,网络发育程度日渐完善,逐步向均衡性方向演变.(2)五星级酒店网络中具有自主行动能力的省（区、市）增多,其演变经历了“东—中—西”的扇形扩散路径;五星级酒店网络经历了由双核心节点（北京、上海）到多核心节点（天津、四川和河南）的扩散演变,核心节点的外溢效应明显.(3)五星级酒店网络整体呈现出核心区逐渐扩大,边缘区不断减少的趋势.核心区呈现出北部沿海—南部沿海—内陆的扩张路径,但核心区对边缘区的外溢效应有所减弱,空间网络有待于进一步优化.(4)网络密度与五星级酒店数量呈正相关,与其数量分布差异呈负相关,而网络等级度和网络效率则相反.     

苦战顽敌

火焰喷射器嘭的一声,喷出了一团爆燃体,射手目送着冒烟的轨迹掠过森林上空,连忙拿起武器,向侧方飞奔。他知道,顽固而凶狠的敌人是不会善罢干休的。果然如此,在他刚刚站过的位置,一条火龙呼啸着猛扑下来。如同过去一样,还击用的是同样的武器,而且十分准确。要是射手跑得稍稍慢一些,那么他此刻就会在垂死挣扎,在拼命把燃烧液从身上抖落下来,正像前天在演员身上发生的惨剧一样……射手连忙竭力驱赶那些可怕的回忆。     

以生活为源点的工业设计专业课题教学探究

专业课题是目前设计专业教学活动中比较有效的教学方式,它以多种形式出现在高校设计教学体系中.针对目前工业设计专业课题教学中存在的问题,突出以日常生活研究作为源点的教学理念,并探讨了其在具体设计教学实践中的实施与价值.     

基于语义相似度改进的少样本终身主题模型

对于终身主题模型而言,先验知识的正确性对后续的建模任务起到了至关重要的作用.因此,提出了一种基于语义相似度改进的少样本终身主题模型SS-AMC(Semantic Similarity-AMC),利用BERT获取共现词对的词向量,计算其语义相似度,通过设置相似度阈值进而优化知识库中的先验知识,以提升少样本终身主题模型的性能.在中英文数据集上的实验结果表明,SS-AMC模型的主题一致性较基线模型有了明显的提升.