金属材料静拉伸损伤计算及测量

提出了一种新的损伤定义及测量方法,确定了金属材料的损伤临界值,并进一步证明了金属材料的损伤就是金属材料的塑性变化。还导出了参量测量简便易行的静拉伸损伤计算式,给出了静拉伸损伤测量结果。     

DFD的描述语言及其自动生成系统

介绍一种ＤＦＤ的描述语言。通过描述语言对ＤＦＤ的表达，系统自动进行其层次划分、数据转换，并绘制ＤＦＤ图。     

基于集成分类器的用户属性预测研究

用户属性在个性化服务中具有重要的作用,利用手机数据进行用户属性预测逐渐成为新方向.利用手机应用类别均使用时长和应用类别个数,提出了基本属性与辅助属性的概念.首先对所有未标注样本的辅助属性离散化,将辅助属性基于类别的海灵格距离作为基本属性的特征权重,将基本属性与权重的乘积作为特征训练集成分类器中的各个基分类器,并引入随机森林中的带外样本准确率作为基分类器的权重,得到最终的分类结果.实验结果表明,本文所给出的集成分类器框架能够提高用户属性预测的效果.     

融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型

为提高个体层次上客户流失预测的精确度, 建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM. 该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值, 并求出个体的活跃度, 识别出正判客户和错判客户; 在此基础上, 考虑电子商务客户流失预测影响因素众多, 提出了一种粗糙等价类属性约简方法提取出重要的客户流失预测指标, 然后将降维后的正判客户样本送到非平衡最小二乘支持向量机进行学习和训练, 进而利用得到的分类器对错判客户样本的客户流失状态进行判别. 在某B2C电子商务平台客户样本的实证研究表明, 该模型与其他方法相比, 具有更好的效率和精确度.     

两种马尔科夫链菜单预测模型建模

软件复杂度的增加,导致菜单项数的激增,从而导致菜单交互过程中视觉搜索时间的增加和认知负荷的加重.论文研究了基于绝对分部的马尔科夫链预测模型(ADMCP)和多阶叠加的马尔科夫链预测模型(SPMCP),在不同Top-N下,对下一个可能选取的菜单项进行预测的预测能力.实验结果表明,ADMCP适用于预测项数Top-N大于5时的菜单项预测,而PSMCP适用于Top-N小于等于5时的菜单项预测.     

旅游产业转型发展研究

旅游产业的转型升级是实现我国从旅游资源大国转变为旅游产业强国的最有效途径。介绍了我国旅游产业转型的背景,研究了我国旅游产业转型的过程,重点讨论了我国旅游产业全面转型所包含的内容,阐述了我国旅游产业转型的特点。     

自然辩证法是马克思主义哲学昌盛繁荣的重要标志

自然辩证法是关于自然界和自然科学发展的普遍规律的科学。它与关于自然、社会和思维的一般规律的辩证唯物主义哲学有着不可分割的紧密联系,它的发展是马克思主义哲学繁荣昌盛的重要标志。     

《算法设计与分析》教学方法研究

针对《算法分析与设计》这门课的课程特点,结合我校学生实际情况,从教学思路、方法及今后尝试性改革方向等方面进行论述。偏重培养学生的编程思维,以提高学生解决实际问题的能力。     

计算机硬件实验教学的探讨与改革

探讨了目前高等学校计算机硬件实验教学的现状和存在的问题，针对这些问题对硬件实验教学的内容及形式、方法提出了一些改革建议，旨在提高实验教学效果，培养学生实验能力。     

推进大学物理研究型教学加强素质教育

通过对大学物理教学实践活动的总结与认识,从教学内容,教学方法和考核方式3个方面入手,探索了大学物理研究型教学与创新型人才培养的关系,尝试寻找一条培养具有创新素质的优秀人才的新途径.