交流接触器的设计与应用

把单片机的逻辑判断及通讯功能和交流接触器组合,可实现智能化控制。其功能主要表现在确保交流接触器吸合后,会自动执行低压直流吸持子程序,监测设备的过流、过压。欠压。三相不平衡及漏电情况,在过零检测的基础上,使触点分断时的火花能量最小,和上位机联网,可以组成简单DCS系统。     

CaCu_3Ti_4O_(12)的驰豫特性

利用固态反应办法制备了CaCu3Ti4O12(CCTO)陶瓷样品;从德拜弛豫理论出发,通过介电温度谱得到弛豫时间温度谱,计算了样品的弛豫激活能H.结果表明激活能与频率无关,而弛豫时间因子τ0则与频率有关,显示出样品的弛豫特性并非来源于激活能H,而是来源于弛豫时间因子τ0的分布.     

可编程控制器梯形图到语句表的转换算法与实现

介绍了基于二叉树数据结构的可编程控制器梯形图转换为语句表的方法,阐述了转换时用到的主要数据结构、节点串并联关系确立时搜索节点左右连接的迷宫算法、二叉树的生成以及基于二叉树的指令表语句输出过程.对梯形图转换的特殊情况进行了论述,实验结果证明了本算法是可行的.     

ENSO事件对云南短期气侯影响的研究

利用云南1951～1997年逐月降水和气温资料和全于1951～1997年月平均海温资料,统计了云南降水和气温对赤道东太平洋海表温度变化的响应,结果表明：云南降水和气温与赤道东太平洋海温的异常有着密切的关系。     

中国大陆有效需求不足的成因分析

从有效需求失衡、投资结构失衡、消费需求失衡等 3方面 .分析造成中国大陆有效需求不足的成因     

云南初夏大气热源及降水中短期振荡的初步分析

为了进一步了解越赤道气流是否会对云南大气热源振动有所影响,以及云南省初夏大气热源同降水的中短期振荡及其相互关系,笔者对1920年和1981年云南省降水、大气热源作了功率谱分析,初步得到以下几点结果:①云南省降水低频振荡(R=8,T=7.8天) 同大气热源没有共同周期,而在高频振荡区(R=10～11,T=5.6～6.2天)有共同周期。②云南省初夏大气热源影响降水,而降水释放的潜热又使大气热源得到了加强。③南海大气热源与云南省的大气热源在R=7,T=8.9天处有共同的振荡周期。④越赤道气流在低频(R=7,T=8.9天)处影响南海大气热源的波动,进一步可影响到云南大气热源的振荡。     

超载处理对16Mn钢疲劳裂纹扩展速率的影响——Ⅱ.容器部分

本文对16Mn钢压力容器中轴向贯穿疲劳裂纹的超载迟滞效应进行了试验研究。基本循环载荷应力比R=0,未经超载的疲劳裂纹扩展速率采用裂纹顶端张开位移变化量回归。试验使试板上的结论在容器中得到了验证。校核了Willenborg和Matsuoka模型在压力容器中的可用性。应用Matsuoka模型估算压力容器迟滞效应是可行的。本文建议,确定最大超载比时应综合考虑裂纹是否会失稳、容器是否会发生屈服以及裂纹的韧带屈服范围等因素。     

振兴之路——吴江市宅里桥村依靠科技发展村级经济纪实

"智慧,给宅里桥村插上金色的翅膀;科技,使宅里桥村经济实现腾飞。"这是我们调查采访吴江市桃源镇宅里桥村得到的一个深刻印象。     

融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算

伴随着大量用户内容的创建和交换,社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系,受到了越来越多研究者的关注.但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行,忽略了网络结构对关系强度的影响,且并未考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题.基于此,本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法(DSTS-ATI),该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三个维度来综合计算用户关系.在计算网络拓扑结构连接强度时,不仅考虑了用户间邻居节点数,还考虑了邻居节点连接边数.社交互动行为发生的方向性和习惯性,会影响用户对关系强度的感知,因此本文计算出不同社交行为的贡献权重,从交互双方感知用户社交强度.实验证明,本文提出的不对称用户关系强度的方法能够提高用户关系强度预测的准确性,有助于微博意见领袖的发现和信息传播机制的研究.     

基于综合相似度迁移的协同过滤算法

数据稀疏性问题是传统协同过滤算法的主要瓶颈之一.迁移学习通常是利用目标领域与辅助领域的潜在关系,对辅助领域进行知识迁移,以此来提高目标领域的推荐质量.现有的基于相似度迁移模型,普遍只利用了用户评分信息,并且在评分相似度计算上忽略了用户评分标准个性差异.针对这些问题,提出了一种综合相似度迁移模型,在相似度计算上,即利用了用户评分信息同时也利用了用户属性信息,并且考虑了用户间对满意度的打分标准的差异性,采用了用户评分分布一致性来衡量用户评分相似度的方法,提高了相似度计算的准确性,从而提高了数据迁移的质量.实验结果表明,该模型较其他算法能比较有效地缓解数据稀疏性问题.