论并矢Green函数在有源区域的并矢运算问题:矩形波导

一、引言并矢Green函数(简称DGF)是求解电磁理论中边值问题的一种十分有效的方法。我们知道,文献[1]仅用无散矢量本征函数和展开的常规电型DGF在有源区域内不满足电流连续性原理,需要一项具有奇异特性的附加项,其通常由并矢运算求出。目前文献中处理并矢运算主要有两种方法,一种是由矢量恒等式和不连续变量的二阶广义导数产生的具有δ函数的附加项得到运算结果,另一种是互换微分算子和展开式中的积分号进行并矢     

超载处理对16Mn钢疲劳裂纹扩展速率的影响——Ⅰ.试板部分

本文研究了超载对16Mn疲劳裂纹扩展速率的影响。试样为中心贯穿裂纹试板,基本载荷应力比R=0,在试验中包括了超载比和超载时裂纹长度的影响,得出了与前人基本相同的结论,即迟滞效应随超载比的增加而提高、随超载时裂纹长度的增长而下降。采用Willenborg和Matsuoka两种模型,计算迟滞寿命并与实测值作了比较:按Willenborg模型计算,在超载比较小时与实测值十分接近,超载比较大时则远远偏离实测值,且偏于不安全。按Matsuoka模型计算与实测值基本接近,且(?)部分偏安全。初步证实了Matsuoka模型是估算16Mn材料超载迟滞效应的比较理想的模型。     

转炉热喷补机喷射系统的分析

论述了转炉热喷补技术的发展与应用，在对宝钢转炉热喷补机进行充分调查的情况下，对喷补机喷射系统的结构及参数作了分析，提出了有关参数的确定与计算方法．     

弹塑性有限元分析的一种修正方法

针对目前弹塑性有限元分析方法中存在的等效应力偏离屈服面的应力漂移问题． 提出了一个修正方法．简述了采用通常的方法产生应力漂移现象的原因（误差累 计的结果），提出了一个消除累计误差的方法，在不增加计算量及复杂性的情况 下，较好地解决了这一问题。用该方法编制了相应的程序．计算了一些算例，并且与 通常的方法的计算结果进行了比较。理论分析和数值结果都充分说明了本方法的有效性。     

基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测

现有的成绩预测模型往往过度使用不同类型的属性,导致过于复杂的分数预测方法,或是需要人工参与.为提高学生成绩预测的准确率和可解释性,提出了一种融合模糊聚类和支持向量回归的成绩预测方法.首先引入模糊逻辑来计算隶属度矩阵,根据学生的历史成绩进行聚类,随后对每个聚类簇利用支持向量回归理论对成绩轨迹进行拟合建模.此外,结合学生学习行为等相关属性,对最终的预测结果做调整.在多个基准数据集上进行了实验测试,验证了该方法的有效性.     

纸浆用毛竹林改为笋竹两用林的栽培技术

浙江省富阳县克服了纸浆用毛竹林单一取材的弊端,探索到毛竹既产竹材又产鲜笋的丰产规律,在大源地区进行了毛竹笋材两用林六年的试验、示范和推广,已取得了较为明显的经济、社会效益。笋竹两用林主要栽培技术措施为:     

基于Agent协作交互的DDSS研究

提出了一种基于Agent协作交互的分布决策支持系统AODDSS，详细介绍了单Agent结构、AODDSS框架、多Agent间协作交互流程、决策问题的分布式解决方法及流程，另给出了AODDSS在连锁经营决策中的应用。     

对云南2011年冬季降水的延伸期天气预测试验

 在前期对MJO研究基础上于2011年11月8日根据MJO的活动情况及发展趋势,作出"云南延伸期天气预测第3次试验(11月12日—12月15日)".通过对天气形势及云南省天气实况的具体对比分析,就该实验进行了认真检验:在干窗口期云南日降水距平百分率几乎维持在-100%,基本无有效降水,与试验结论1基本一致;在湿窗口期有2次合适的环流形势引导赤道地区的水汽进入云南,分别造成云南南部及云南东部的降水和雨雪天气过程,与试验结论2和3一致;在干窗口后期滇中以南、以东地区出现一次小雨降水过程,预报试验对MJO的传播速度估计偏慢;本次在西南地区极端干旱背景下的延伸期预测实验是成功的,为云南省气象台提高冬季延伸期干湿预报和雨雪天气预报的水平提供了实用的理论依据,对提前准备人工降雨等工作以缓解西南地区的旱情有很好的贡献.     

酸碱溶胀法制备聚合物中空微球的研究

采用种子乳液聚合的方法合成了核壳结构的poly(methyl methacrylate)/polystyrene(PMMA/PS)和poly(butyl acrylate)/polystyrene(PBA/PS)微球,并以此作为前驱体,利用酸碱溶胀法成功地制备出PS中空微球.采用TEM和SEM对核壳微球和中空微球的形貌进行了表征,并研究了中空结构形成的影响因素.结果表明,在壳层单体St包裹种子微球的聚合阶段,单体和引发剂的滴加速度及温度对最终的PS中空微球形态有着显著的影响:滴加速度过慢,反应温度过高均不利于中空微球的形成.另外,组成种子微球的单体和壳层单体的性质对中空微球的形态也有着较大的影响.     

基于PCA图像压缩算法研究与实现

PCA做为一种数据分析技术,它最重要的应用是对数据进行降维和去相关,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构.本文将该技术应用于图像压缩中,分析了现有的基于PCA压缩图像方法的优缺点,提出了一种新的算法提取图像主成分运用于图像压缩,并证明了该算法的收敛性,通过实验仿真,验证了该方法的正确性和可行性.