利用3D MAX R3制作魔方教学动画

本文详细介绍了如何用3D的一些特殊功能制作魔方动画的过程,论述了Hierarchy,Align等项的特殊功能。     

徐州街道绿地植物的配置

本文依据经济社会发展的状况,结合徐州市地区的气候特点,利用景观多样性、季相变化、植物种类、配置模式等指标对徐州市道路绿地植物配置情况进行评价分析。针对存在的问题,结合徐州市的经济社会发展和气候特点,推荐典型道路植物配置模式,包括四种:1、常绿乔木 落叶乔木间植;2、落叶乔木 落叶乔木间植;3、落叶乔木 灌木间植;4、落叶乔木 灌木。     

基于混合神经网络的中文隐式情感分析

隐式情感分析是情感计算的重要组成部分,尤其是基于深度学习的情感分析近年来成为了研究热点.本文利用卷积神经网络对文本进行特征提取,结合长短期记忆网络(LSTM)结构提取上下文信息,并且在网络中加入注意力机制,构建一种新型混合神经网络模型,实现对文本隐式情感的分析.混合神经网络模型分别从单词级和句子级的层次结构中提取更有意义的句子语义和结构等隐藏特征,通过注意力机制关注情绪贡献率较大的特征.该模型在公开的隐式情感数据集上分类准确率达到了77%.隐式情感分析的研究可以更全面地提高文本情感分析效果,进一步推动文本情感分析在知识嵌入、文本表示学习、用户建模和自然语言等领域的应用.     

基于卷积神经网络和自注意力机制的文本分类模型

单词级别的浅层卷积神经网络(CNN)模型在文本分类任务上取得了良好的表现.然而,浅层CNN模型由于无法捕捉长距离依赖关系,影响了模型在文本分类任务上的效果.简单地加深模型层数并不能提升模型的效果.本文提出一种新的单词级别的文本分类模型Word-CNN-Att,该模型使用CNN捕捉局部特征和位置信息,利用自注意力机制捕捉长距离依赖.在AGNews、DBPedia、Yelp Review Polarity、Yelp Review Full、Yahoo! Answers等5个公开的数据集上,Word-CNN-Att比单词级别的浅层CNN模型的准确率分别提高了0.9%、0.2%、0.5%、2.1%、2.0%.     

泵送混凝土的施工工艺及注意事项

泵送混凝土的施工工艺及注意事项,并对泵送混凝土的原材料选择和配合比的优化进行了总结,供大家参考。