基于PCA图像压缩算法研究与实现

PCA做为一种数据分析技术,它最重要的应用是对数据进行降维和去相关,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构.本文将该技术应用于图像压缩中,分析了现有的基于PCA压缩图像方法的优缺点,提出了一种新的算法提取图像主成分运用于图像压缩,并证明了该算法的收敛性,通过实验仿真,验证了该方法的正确性和可行性.     

基于对象的图像篡改盲取证研究

根据自然界不存在完全一致的景物,提出了图像对象复制粘贴篡改的盲取证算法.分析了对象亮度和几何变化等因素对盲取证影响;运用灰度归一化和不变矩提取各个对象的盲取证特征;最后分析各个对象的相关性,若其相关性大于某一阈值则表示相同的景物,图像中存在对象复制粘贴篡改.实验结果表明,本文取证算法在一定程度上克服了对象亮度和几何变形对认证的影响.     

HXD2型电力机车底架工艺优化

通过对引进的底架组焊工艺进行分析,并结合既有机车底架组焊工艺,对HXD2型电力机车底架组焊工艺进行了优化,提高了HXD2机车底架生产效率,最终很好地完成了生产任务。     

TMC的室内配方研究

钻井液转变成水泥的技术简称MTC技术。本文选用自制的分散剂F-2,有机缓凝剂,早强剂及激活剂进行了大量的MTC配方筛选。不同的温度条件下,在室内成功地进行了MTC转化。经辽河现场泥浆验证表明:该配方使转化后水泥石三天强度大于10MPa,流变性,稠化时间等浆体性能均满足常规注水泥要求。     

镁工业发展的现状及前景

一、镁资源的分布 镁是重要的有色金属之一。由于镁的比重比铝小一半,与氧的亲合力强,能与其他金属构成高强度合金等特点,故广泛应用于各工业部门。 我国是世界上镁资源十分丰富且品种齐全的国家。据地质资料统计,镁工业的主要原料菱镁矿、白云石、光卤石等在我国的储量非常丰富,这些宝贵的矿藏为发展我国镁工业提供了极为有利的条件。 另外,我国还有丰富的蛇纹石和石棉矿。由于石棉矿品位低,开采品位一般仅为1％～4％,因此,尾矿排弃量很大,据资料统计,每采出1吨石棉,至少     

浅析矢量分析中梯度、散度和旋度的算子表示

提出了有关散度算子和旋度算子的见解,简明论述了在矢量分析中的散度和旋度都可用算子形式直接表示,不用首先点积和叉积．     

热带低频振荡对云南5月旱涝的影响

通过统计合成的方法,挑选出云南5月降水的多(少)年,分别对云南5月降水多(少)年时,热带低频振荡MJO的强度和位相变化对其降水的影响研究发现,当强MJO持续位于第4~6位相时,是造成云南5月降水偏多的有利条件,其它位相的强MJO对云南5月降水的影响不大.但MJO对云南5月降水多(少)年的影响具有明显的年际变化,所以对MJO在第4~6位相时云南5月降水变异的2个典型年份作进一步研究,发现孟加拉湾的西南水汽输送的早迟以及热带MJO引发的中南半岛附近对流北传是否活跃也是影响云南5月降水多寡的重要条件.     

基于自适应神经模糊推理系统的连续搅拌反应釜系统的改进广义预测控制

连续搅拌反应釜(continuously stirred tank reactor,CSTR)是典型的非线性、大滞后的化工对象。为克服传统控制方法难以建立其机理模型的难点,基于对实际工业现场采集得到的大量输入输出数据,提出采用自适应神经模糊推理系统(adaptive-network-based fuzzy inference system, ANFIS)的方法,得到CSTR系统较理想的输入输出关系规则库,即CSTR系统的T-S模糊模型。最后,通过改进的广义预测控制(Jin’s generalized predictive control, JGPC)算法对CSTR系统的浓度进行控制,并与常规的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)算法、比例-积分-微分(proportion integral differential,PID)控制算法进行对比,仿真结果显示,JGPC算法的控制效果优于GPC算法和PID控制算法,证明了方法的有效性。     

谈谈医学院校学生手卫生的若干问题

了解医学院校学生手卫生依从性、合格率及影响因素,研究了对策。以某医学院校180名医学检验技术专业学生为研究对象,采用现场隐蔽观察法进行有关手卫生的调查分析。对各类洗手方法的效果优劣情况进行比较,发现了诸如医学生对手卫生知识掌握的不足、依从性差等影响因素。证实加强手卫生是预防和控制医学院校实验室感染的有效措施。     

基于改进蚁群算法的图像边缘检测

为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测算法,此算法以传统边缘检测算子得到的边缘信息作为启发信息,建立了基于蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对边缘追踪的导向作用,避免了蚂蚁在非边缘区域内行走,克服了陷入局部最优的缺点,最后本文运用了条件概率建立边缘检测评价标准.实验结果表明,本文的边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性,且运行速度较快.