基于网络药理学探讨醒神解郁汤治疗卒中后抑郁的 分子作用机制

基于网络药理学探讨醒神解郁汤治疗卒中后抑郁的分子作用机制,并通过细胞实验进 行相关生物学事件验证。通过TCMSP、化源网、Chemistry Database等数据库及相关文献收集醒神 解郁汤中单味药的化学成分,结合口服利用度（OB）≥30%、类药性（DL）≥0.18及Swiss数据库筛选出 活性成分并预测其靶点,构建中药-成分-靶点网络图。筛选活性成分与疾病交集核心靶点,构建 蛋白互作网络图并进行拓扑分析。通过Metascape数据库进行KEGG通路和GO功能富集分析。基 于网络药理学分析获得通路及核心靶点,建立神经元细胞、星形胶质细胞糖氧剥夺模型,并检测细 胞存活率。筛选出醒神解郁汤共有成分有 128 个,共有靶点 460 个,交集核心靶点 57 个。其中 AKT1与32个靶点发生相互作用,PI3K-Akt信号通路可能是醒神解郁汤治疗卒中后抑郁的关键作 用信号通路。MTT实验结果显示醒神解郁汤能够有效提高神经元细胞、星形胶质细胞在缺血缺氧 条件下的存活率。醒神解郁汤能通过核心靶点治疗卒中后抑郁。     

基于随机森林和卷积特征学习的人机交互语音情感识别

针对情绪机器人的自动语音情感识别在不同类型人群之间的语音特征差异,提出了一种用于语音情感识别的随机森林,结合卷积特征学习对情绪化社交机器人系统进行了初步的仿真实验,结果表明情绪机器人能够实时跟踪兴奋、愤怒、哀伤、高兴、惊讶、恐惧、中性7种基本情绪。通过采用非个性化的语音情感特征,补充了原始的个性化语音情感特征,实现了对通用性情感和特殊性情感的提取,对于情感机器人来说,利用这些指标在模拟实验和应用实验中都具有一定的应用前景。     

改进的拉普拉斯算法在动画表情控制中的应用

为了实时得到真实感强的动画角色表情,对均一权值进行改进,并将其应用于拉普拉斯算法表情迁移中,更加精确地保留了目标模型的局部信息,克服了传统的拉普拉斯算法在表情控制中稳定性差、实时性不强的不足,并进行了实验验证。仿真实验结果表明:改进的算法能够真实的、高效的实现表情的迁移,并且实时性到达了30fps。     

基于虚拟传递路径分析的商用车加速通过噪声优化控制

为实现商用车加速通过噪声的精准降噪,需要确定各噪声源对通过噪声的贡献量及主要噪声源。针对传统商用车噪声源贡献量分析实验方法效率低、测量成本大等问题,提出一种商用车加速通过噪声虚拟传递路径分析方法。利用有限元仿真模型求解噪声源与响应点之间的传递函数,依据实测声源数据求解各噪声源在响应点处的贡献量。并采用麦克风阵列声源定位技术,定位主要噪声源,验证该方法的正确性。最后依据虚拟传递路径分析结果进行了降噪方案设计及仿真,可达到2~6 dB(A)的降噪效果。     

C4.5决策树算法在医疗数据分类中的应用研究

随着医疗水平的不断提高,借助机器学习方法对大量的医疗诊断数据进行分析成为近年来热点研究方向之一.在介绍C4.5决策树算法的相关理论及建树流程基础上,以竞赛项目中的乳腺癌数据集为基础,对数据集进行预处理,建立决策树分类模型,以可视化形式展示分类结果.实验结果表明,该分类模型可达到较高的准确率,证明决策树算法有助于医疗数据分析应用.     

择业中,他们在想什么——探析当代大学生择业观

计划经济下"统招统分"模式的消失使"择业"一词日渐升温,随后"择业难"也成为大多数人必须面对的严峻问题,特别是对大学生更是一个必须面对的难题。多数大学生在毕业后都会感到一片茫然:继续深造还是直接就业,若就业该从事什么职业,自己能胜任什么职业,面对择业他们到底在想什么……围绕这个问题,我们通过问卷调查、访谈、网上发帖等方法深入调查探析大学生择业观,以帮助广大毕业生更好地进行人生定位,择好业、就好业。     

高职工程力学教法新探索

本文就在新形势的高职工程力学教学的探索加以论证。从六个方面作了探索,针对近年来高职生源文化素质逐年下降,工程力学课程,再沿用以往的教学方法,学生学习将变得比较困难。为了理论结合实际,激发学生兴趣,增强学生的理性思维、计算能力,从而提高教学效果。     

服务承载网中基于最大流的服务器放置

针对在服务承载网中,传统的服务器放置方法会出现随着服务器个数的增加降低网络整体性能的问题,提出基于最大流效应的服务器放置算法。该算法不仅考虑到了流量因素,还将带宽、延迟、丢包率等网络节点性能因素简化为"距离因子"进行了考虑,解决了传统服务器放置引起的全局低效和网络拥堵问题,保证最大限度地满足用户的流量请求。经过实验验证,基于最大流效应的服务器放置算法相对于传统的服务器放置算法,在平均情况下,平均相应时间减低10%到25%,传输开销降低25%到50%,显著提高了网络性能。     

基于小波域维纳滤波的图像复原算法优化

作为图像复原中一个非常重要的环节,图像去噪是为了取得一个视觉上的高质量图像.通常对小波域维纳滤波的研究都是在图像为零均值的情况下研究,但在现实情况中图像一般不为零均值,于是该文考虑了图像不是零均值的情况,并对局部期望的均方误差参数进行改进,形成参数LSI.通过比较原参数和LSI,根据它们中较小的数进行阈值化处理,选择小波系数,最后进行图像去噪.仿真结果表明,改进后的滤波器对于图像有一个更高的峰值信噪比,有效地改善了小波域维纳滤波算法的性能.     

鄂尔多斯盆地坪北地区长6段储层主控成岩作用类型及平面分布

鄂尔多斯盆地坪北地区三叠系延长组第6段油气流显示好,在低渗背景下发育相对高渗储层,具有良好的勘探和开发潜力。为查明主控成岩作用类型及平面分布,综合铸体薄片、镜质体反射率、X-衍射等分析化验资料,对长6段储层岩石学特征、成岩作用类型及特征、成岩序列及成岩体系划分、成岩分异及主控因素进行了研究。结果显示：坪北地区长6段储层主要为长石砂岩,成分成熟度较高,结构成熟度中等;主要发育压实、胶结、交代、溶蚀等成岩作用,成岩演化处于中成岩阶段A期阶段;成岩序列表现为：早期压实、早期绿泥石薄膜形成、方解石胶结交代作用、石英次生加大开始、浊沸石胶结交代作用、有机流体注入、溶蚀作用;根据成岩过程及成因类型,将成岩过程划分为凝灰质水解、基性斜长石碳酸盐化、中酸性斜长石浊沸石化、含铁矿物碳酸盐化以及碳酸盐溶蚀等5个成岩体系。以成岩分异规律为指导,在相控条件的约束下,对胶结作用进行平面分布刻画,在河道顺直处,浊沸石含量高,方解石含量低,长6溶蚀作用以浊沸石溶蚀作用为主,故在河道分岔处为储层相对发育区。通过对成岩过程研究,为后期建立相对高渗透储层评价标准具有成因意义,有利于后期储层分布的预测。