区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

引进区间值Ｆｕｚｙ测度和区间值泛函的概念,针对Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆｕｚｙ积分和区间值泛函,分别把区间值Ｆｕｚｙ测度扩张到可测区间值Ｆｕｚｙ集空间上,并在这两种扩张意义下,研究扩张的区间值Ｆｕｚｙ测度的关系．     

模糊值函数的对偶µ-可积性及其应用

针对K-拟可加模糊测度空间上的一类µ-可积模糊值函数.一方面,应用拟加和拟乘两种运算定义了对偶K-拟可加模糊值积分,通过诱导算子K获得这种新型模糊积分的转换定理;另一方面,在引入拟可减算子定义基础上研究了一类模糊值函数的对偶µ-可积性问题,进而获得可积性判定条件及有界模糊值函数和闭区间上连续模糊值函数构成对偶µ-可积的充分条件．最后,通过一个具体的实例阐释这种积分在生产预测中的实际应用.     

连续区间值模糊数的相关性

引入了关于连续区间值模糊数的区间度和相关系数的概念 ,从而研究并讨论了它们的一些基本性质 ,这些结果将在模糊模式识别 ,模糊随机过程和决策分析中得到一些应用.     

基于三角模糊化的Mamdani模糊系统输出算法

先利用三角模糊化给出模糊规则后件输出模糊集的乘积推理机公式； 再根据三角模糊化、 乘积推理机和中心平均解模糊化引入Mamdani模糊系统的解析式, 并当前件模糊集取值为三角形模糊数时利用剖分论域和三角模糊化方法设计Mamdani模糊系统输出算法； 最后通过实例利用统计学的t-假设检验方法验证算法的有效性.     

区间值Fzuuy测度的两种扩张与比较

引进区间值Ｆｕｚｚｙ测度和区间值泛函的概念,针对Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆｕｚｚｙ积分和区间值泛函,分别把区间Ｆｕｚｚｙ测度扩张到可测区间值Ｆｕｚｚｙ集空间上,并在这两种扩张意义下,研究扩张的区间值Ｆｕｚｚｙ测试的关系。     

基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法

折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用折线模糊数的有序表示描述了待聚类对象的多属性指标信息,进而依据目标函数给出最优模糊划分(矩阵)和聚类中心的计算公式,并基于折线模糊数刻画多属性指标信息的模式提出(fuzzy c-means)FCM聚类算法.最后,通过算例说明该算法比梯形模糊数刻画指标信息更具优越性.     

广义模糊Choquet积分的自连续性

在一般模糊测度空间的任一子集上,对给定的μ-可积模糊值函数,定义了广义模糊Cho-quet积分,并将这种积分整体看成可测空间上的模糊值集函数,进而讨论它的上(下)自连续性和一致上(下)自连续性等.     

集值模糊Choquet积分的广义性质

在集值模糊Choquet积分定义的基础上，针对一般可测集值映射，进一步研究这种集值模糊Choquet积分的一些重要性质，从而使这种积分的理论具有更广泛的应用．     

非单调模糊测度的期望泛函

在Ｔ．Ｍｕｒｏｆｕｓｈｉ和Ｍ．Ｓｕｇｅｎｏ所引进的非单调模糊测度空间上，定义了期望值、期望泛函，研究了它们的一些性质，并得到了类似于Ｌｅｂｅｓｇｕｅ积分的有界收敛定理．     

粘弹粘塑性围岩流变特性解析

本文采用岩体的力学介质模型研究了粘弹粘塑性巷道围岩流变特性,按照围岩—支护共同作用的观点,得到了在支护反力作用下的一般表达式,给出了在支护反力为常量时包括粘弹粘塑性围岩特性曲线及其时间效应的封闭式解答。