区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

引进区间值Ｆｕｚｙ测度和区间值泛函的概念,针对Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆｕｚｙ积分和区间值泛函,分别把区间值Ｆｕｚｙ测度扩张到可测区间值Ｆｕｚｙ集空间上,并在这两种扩张意义下,研究扩张的区间值Ｆｕｚｙ测度的关系．     

模糊理想刻画的正则序半群

在序半群上借助模糊左理想、模糊右理想和模糊双理想研究了序半群的正则性,获得了构成正则序半群的充要条件及若干有益结果,克服了过去仅以经典埋想来刻画正则序半群的特性,从而丰富了序半群的理论.     

连续区间值模糊数的相关性

引入了关于连续区间值模糊数的区间度和相关系数的概念 ,从而研究并讨论了它们的一些基本性质 ,这些结果将在模糊模式识别 ,模糊随机过程和决策分析中得到一些应用.     

基于三角模糊化的Mamdani模糊系统输出算法

先利用三角模糊化给出模糊规则后件输出模糊集的乘积推理机公式； 再根据三角模糊化、 乘积推理机和中心平均解模糊化引入Mamdani模糊系统的解析式, 并当前件模糊集取值为三角形模糊数时利用剖分论域和三角模糊化方法设计Mamdani模糊系统输出算法； 最后通过实例利用统计学的t-假设检验方法验证算法的有效性.     

一类折线模糊神经网络的存在性

应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.     

广义模糊值Choquet积分的收敛性

在Sugeno模糊测度空间中的任一子集上,针对μ-可积模糊值函数,重新定义了所谓的广义模糊值Choquet积分,进而讨论了这种积分的一系列收敛性质.     

基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法

折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用折线模糊数的有序表示描述了待聚类对象的多属性指标信息,进而依据目标函数给出最优模糊划分(矩阵)和聚类中心的计算公式,并基于折线模糊数刻画多属性指标信息的模式提出(fuzzy c-means)FCM聚类算法.最后,通过算例说明该算法比梯形模糊数刻画指标信息更具优越性.     

非单调模糊测度的期望泛函

在Ｔ．Ｍｕｒｏｆｕｓｈｉ和Ｍ．Ｓｕｇｅｎｏ所引进的非单调模糊测度空间上，定义了期望值、期望泛函，研究了它们的一些性质，并得到了类似于Ｌｅｂｅｓｇｕｅ积分的有界收敛定理．     

粘弹粘塑性围岩流变特性解析

本文采用岩体的力学介质模型研究了粘弹粘塑性巷道围岩流变特性,按照围岩—支护共同作用的观点,得到了在支护反力作用下的一般表达式,给出了在支护反力为常量时包括粘弹粘塑性围岩特性曲线及其时间效应的封闭式解答。     

一种蠕变模型材料的试验研究

进行软岩支护研究有必要进行大量的模型蠕变试验,这对模型材料提出了更高的要求。砂一石蜡混合材料能很好地模拟煤矿软岩(如泥页岩).文中给出了材料的配比试验和蠕变试验的结果,得到按对数型蠕变方程和西原模型蠕变方程拟合的回归系数。