论传播信息美的价值

现代社会是一个信息化的社会,对信息的掌握是在社会中立于不败之地的重要原因.研究传播信息的美除了形式上的多种多样外,重点应该放在它的内容美上,而在内容当中,最重要、最能够被人们所接受的就是它在人类社会中的作用,要看它给人们的生活所带来的价值.因此,在信息的美的分析中,价值就占有了重要的位置.     

港元会越来越强吗

1997年的亚洲金融危机中,港元一度经受巨大的贬值压力,当时的“港元保卫战”至今令很多人记忆犹新。然而,此一时,彼一时。2003年,港元再次引起关注,不同的是,此次是由于升值压力。港元汇率2003年9月一度出现大幅转强动向。9月23日,港元现汇最高升至7.7050的水平,即较联系汇率制度下7.8000的官方水平升幅达1.22%,为1997亚洲金融风暴以来的最高水平。以香港一向稳定的汇率情况来看,一天之内港元汇率升逾1%的情况较为罕见,即使在国际汇市上也属于较大的波幅。香港金管局为维持7.8000的汇率水平,进行了亚洲金融危机之后的首次入市干预,吸入6000…     

一种改进的基于正弦函数变步长LMS算法的谐波检测方法

自适应谐波电流检测方法相对于其他谐波电流检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。针对有源电力滤波器(APF)的滤波特性,提出了一种改进的基于正弦函数变步长LMS算法的谐波电流检测方法。对于单纯抑制系统谐波电流以及同时兼顾抑制谐波与补偿无功这两种情况,该改进算法分别采取与传统方法不同的反馈信号作为自适应滤波器权系数迭代反馈量,并采用基于正弦函数的变步长LMS算法控制步长的变化,达到有效跟踪目标信号的目的。详细推导了两种情况下系统的直接误差信号,并将其作为正弦函数LMS算法的控制量来控制步长更新。通过MATLAB仿真对改进算法与传统固定步长算法进行比较,证明了改进算法的优越性。     

基于图像处理的车辆识别系统设计

为了实时了解道路交通信息,及时处理交通事故,在一定程度上缓解交通事故频发的状况,设计了基于方向梯度直方图（HOG）特征与支持向量机（SVM）的车辆检测系统.在收集大量的车辆样本,构建正、负样本集之后,提取出每一个正、负样本的HOG特征向量并汇总,进而形成检测所用的SVM分类器模板.在视频检测过程中,提取视频中每帧图像的HOG特征送到训练好的分类器中与模板进行对比,并用矩形框标注检测出的车辆目标.利用实际道路监控视频进行车辆检测系统测试,结果表明,对于不同的路况、天气和光线下的道路环境,该算法都可以完成实时且准确的检测,有较强的实际场景应用能力.     

浅析离散数学在计算机科学中的应用

离散数学作为有力的数学工具,对计算机的发展,计算机科学的研究起着重大的作用.计算机科学中普遍地采用离散数学中的一些基本概念,基本思想,基本方法,使得计算机科学越趋完善与成熟.简单介绍了离散数学在计算机科学的几个不同领域中的应用,指出了离散数学在从事计算机及相关科学工作中的重要性.     

2006:延续还是转折?——主要货币汇率回顾与展望

虽然2005年美国外贸逆差进一步扩大,但美元却大幅升值,几乎所有的分析师都为之大跌眼镜。年初至12月12日,美元整体上扬约8%(按照美联储编制的美元兑主要货币的加权指数确定),兑欧元上扬了约13%,兑日元上扬了约18%。大趋势还是小插曲利差是促使美元在2005年上涨的主要因素。美国仍是世界上最强大的经济体,4.25%的利率水平远高于欧元区的2.25%和日本的零利率,这使投资者能够获得更高的回报。另外,石油是用美元计价的,油价上涨了,对美元的需求也增大了。在经济增长率最高的东亚地区,主要的交易货币也是美元。这些都说明,市场对美元有着实际的需…     

抢占先机推动半导体照明产业发展

今天，光电产品在人们的日常生活中正扮演着不可或缺的角色，从手机、相机到电脑、汽车，都闪现着它的身影。尤其是其中的半导体照明。即LED，由于在节能方面的出色表现，从2003年起。成为中国增长最明显最快速的行业之一。光电产业，成为名符其实的21世纪最具魅力的朝阳产业。     

Pemoline工艺路线的探讨

以扁桃酸为原料，采用苯回流带水进行酯化，再与硝酸胍缩合的方法合成了Ｐｅｍｏｌｉｎｅ，并通过改变不同的反应条件，找到最佳合成路线．该工艺操作简单，副产物少，总收率达４７％，较文献收率提高１５％～２０％．     

美元:命悬利率一线

2006年,美元改变了2005年四年中首次上扬的态势,重回下跌通道。从4月份的七国会议开始,要求人民币等亚洲货币升值的呼声引发了美元一轮明显下跌;而在下半年,由于美国经济状况恶化引起市场对美联储减息的预期上升,美元汇率再次出现大幅下跌,其中不乏受到投机力量的推动。从美元的整体走势看,广义贸易加权指数下跌了约4.5%,     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...