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271.
在全面分析液压集成块内部孔道结构特征和设计规律的基础上,提出了一种基于顺序优化的液压集成块孔道连通优化设计方法,并给出了该问题的数学优化模型;通过对两端线网的连通顺序及其连通算法的研究给出了单线网孔道连通设计方法,研究了多条线网的连通优化策略,实现了液压集成块内部多线网孔道网络连通优化设计,为提高集成块设计水平和自动化程度提供了必要的技术支持.最后的实例验证了方法的可行性和有效性. 相似文献
272.
在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,构成了一种新型补偿递归模糊神经网络(CRFNN),改善了网络的动态响应特性和学习能力.在此基础上,采用一种新型序贯监督策略对网络进行结构辨识,能够有效地确定模糊规则的条数以及相关参数的初始值.针对CRFNN的结构特点,提出了改进的BP算法,能够对网络的结构参数进行进一步的学习.对典型的热工对象以及复杂的ALSTOM气化炉进行的建模计算结果表明,提出的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力,值得在热工建模与控制领域中推广应用. 相似文献
273.
274.
氟苯尼考在两种鳗鲡体内残留及消除规律的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了氟苯尼考在日本鳗鲡和欧洲鳗鲡体内的残留消除规律.在25 ℃下,以30 mg/kg的剂量多次口灌给药后1、2、3、5、8、12、20、30 d,取鳗鲡的血浆和肌肉、肝脏、肾脏等样品,加入内标氯霉素混合,经萃取过滤后采用反相高效液相色谱法检测,测定的平均回收率在97.8%~101.3%之间,日内变异系数为(3.23±... 相似文献
275.
2001年9月卢湾区五里桥街道等单位开始着手社区信息化建设试点工作,主要包括社区管理信息化、社区服务信息化、小区信息化(含家庭信息化等),从实践效果看,他们开展的社区管理和公共服务信息化建设作为电子政务的重要实践,能较好地体现了信息化建设“信息资源共享、业务流程优化的信息化理念”以及“贴近市民、服务发展”的指导思想,各方面反映较好,具有一定代表性,经过一段时间的实际应用,街道干部和社区居民均反映良好。 相似文献
276.
负载型贵金属催化剂用于室温催化氧化甲醛和室内空气净化 总被引:11,自引:0,他引:11
随着室内空气污染状况受到日益关注, 许多研究者开始致力于开发高效、安全、经济的室内空气净化材料和技术. 本文介绍了我们研究室内甲醛净化催化剂的过程, 比较了室温下负载型贵金属催化剂利用空气中的氧气完全氧化甲醛的性能, 阐述了Pt/TiO2催化剂的高效活性本质, 明确了贵金属催化剂上催化氧化甲醛的反应机理. 应用研究方面, 建立了成型催化剂和甲醛净化组件的制备生产工艺, 研发了新型空气净化器和通风管道内应用的净化机. 上述两种产品实现了高效、安全和经济的室内甲醛净化, 已经供应市场并应用于2008年北京奥运会部分室内空气质量的保障, 为绿色奥运、科技奥运、人文奥运做出了应有的贡献, 并将惠及千家万户百姓的生活. 相似文献
277.
278.
时空K-匿名方法以数据可靠、实现方式简便灵活,适合基于移动计算环境的LBS的特点,成为近年来在LBS领域研究隐私安全的主流技术。挖掘连续查询的时空K-匿名数据集,抽取出潜在的、有用的序列规则,可为众多行业应用提供预测分析功能,但同时也会产生基于敏感序列规则推理攻击用户隐私的威胁。传统的基于敏感知识隐藏的抗攻击方法,不能适应LBS应用具有的长期、连续、在线服务的特点。文中提出一种感知敏感序列规则的在线时空K-匿名的抗攻击方法:基于中间件的第三方匿名服务器首先从挖掘并分析连续查询生成的匿名区域序列数据集得到隐私敏感的序列规则,然后在后续的LBS查询服务请求中,设定一系列"泛化"、"避让"准则,动态感知敏感序列规则在线生成时空K-匿名数据集,并更新成功匿名的匿名数据集到匿名区域序列数据库。最后,当更新次数达到设定阈值后,重复匿名集序列规则的挖掘、分析与动态隐藏,直至消除所有敏感序列规则。实验证明,提出的方法可以实现匿名集数据中敏感序列规则的动态隐藏,有效消除基于敏感匿名集序列规则对用户位置隐私的推理攻击,且具有速度快、代价小的优点。 相似文献
279.
分光光度法测定Fenton反应产生的羟自由基 总被引:21,自引:0,他引:21
建立一种甲基紫作显色剂分光光度法测定Fenton反应产生的·OH的方法,所产生的羟自由基与甲基紫作用后使其吸光度降低,利用吸光度值的变化可间接测定所产生的羟自由基,确定了体系最佳实验条件.同时测定抗氧化剂清除羟自由基的实验,证明该体系可作为筛选抗氧化剂的方法之一. 相似文献
280.
分布式任务调度算法的仿真环境研究 总被引:5,自引:0,他引:5
主要研究了分布式任务调度算法的仿真环境.首先给出了分布式任务调度算法的主要规则构成,然后提出了分布式任务调度算法仿真环境的一种系统结构,并说明了面向对象技术的设计和实现思想 相似文献