城市雨水流域汇水区自动划分

针对传统汇水区划分方法中存在的问题,利用流域地形分割技术,通过专业的GIS地形处理软件,建立了城市雨水流域汇水区的自动划分方法,其划分过程主要由构建格网DEM、格网点流向定义、汇流网络提取、子汇流区域划分、子汇流区域生成城市流域汇水区和流域汇水区编码6步组成。实验证明,雨水流域汇水区的自动划分方法不仅操作性较强,而且大大提高了汇水区划分的效率和质量。     

优质浓香型水稻新品种“19香”在德化县试种表现及栽培技术

“19香”是广东省农业科学院水稻研究所育成的优质浓香型籼稻新品种,2020—2021年引入德化县上涌镇优质大米主产区进行中稻试种。与当地主栽品种“中浙优8号”相比,它具有株型结构好、分蘖力强、米质佳、香味浓等特点。该文介绍“19香”在德化县试种表现及栽培技术,为优质稻新品种生产、推广提供参考。     

JAK2/STAT3信号通路活化参与DEN诱导的小鼠原位肝癌

肝细胞癌是一种高死亡率的原发性肝癌,临床上具有早期发现困难、难治疗和易复发的特点.为了建立适用于本实验室的动物原位肝癌模型,采用二乙基亚硝胺(DEN)诱发C57BL/6小鼠形成肝癌,通过动态监测小鼠肝癌发展进程的病理学特征及生化指标,结合特异性免疫组织化学检测,发现与对照组相比,DEN给药后,小鼠体重随给药时间延长呈现明显降低,血清中谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)与肝脏组织中JAK2和STAT3蛋白表达显著增加,且小鼠肝脏形态及病理切片逐渐出现炎症-肝纤维化-肝硬化现象,并在第20周形成肝癌.结果表明JAK2/STAT3信号通路的激活,参与并促进了DEN诱导的小鼠肝脏炎症和癌变的发生,其信号的异常高表达有助于将其作为生物标志物对肝癌病变周期进行判断,也为后续关于JAK2/STAT3通路抑制剂对小鼠原位肝癌的治疗作用研究打下了基础.     

拉氏算子s的整幂、分幂和超越函数描述的系统的分析与辨识

本文在方波脉冲域(B.P.F.域)与Laplace域之间建立起的等价性的基础上,在方波脉冲域内,由矩阵多项式理论导出Laplace算子的整幂、分幂和超越函数,进而求解出由这类函数所描述的各种系统(过程)。这样既避免了Laplace反变换,又能直接得出系统在时域内的分段恒定解。     

透明质酸产生菌的紫外诱变及摇瓶条件的优化

对马疫链球菌SH-0进行紫外诱变,筛选出溶血素和透明质酸酶双缺陷型突变菌株SH-2,使透明质酸产量提高5倍;突变株经5次传代,其产酸量及HA的相对分子质量保持稳定．经过发酵条件的优化,确定最佳摇瓶条件是初始pH7．6,发酵温度37℃,发酵时间44h．     

基于非平稳面板计量方法的房地产价格非理性繁荣检验

利用中国30个大中城市1998~2009年季度面板数据,采用非平稳面板计量方法对房价与房租之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行分析.结果表明：各大中城市的房价与租金之间存在长期稳定的均衡关系,并且这种长期均衡关系在各城市间存在较大的差异;短期而言,各大中城市的房价与租金之间不存在Granger因果关系,长期来看,房价是租金的Granger原因,但租金不是房价的Granger原因,表明房价已脱离租金所确定的基本面,中国房地产市场存在非理性的繁荣.     

论高速动车组制动系统电空变换阀控制特性

随着高速动车组的生产运营,动车组在高速运行过程中制动系统尤其重要。针对高速动车组制动系统中电空变换阀,分析其实际过程中的电流与空气压力的特性,并形成特性曲线。本文通过模拟采集动车组制动系统制动压力值数据和电流值数据,采用数据拟合的方式,对动车组实际制动过程中的采集数据进行分析得出的拟合曲线与理论曲线进行对比,进一步分析动车组的电空变换KI特性曲线的合理性。     

川北矿山梁地区大隆组塔斯马尼亚藻胞囊内黄铁矿莓状体的形成机制及其地质意义

在四川省青川县矿山梁地区大隆组硅质灰岩中首次发现了塔斯马尼亚藻化石．文中基于详细的显微观察和微束分析技术,总结了塔斯马尼亚藻胞囊内黄铁矿莓状体的形态和分布特点,研究了胞囊内黄铁矿莓状体和玉髓的形成时间、充填方式、充填次序,发现黄铁矿微晶或莓状体多被生物膜包裹,黄铁矿和玉髓形成于水一沉积物界面附近,黄铁矿莓状体的形成与硫酸盐还原菌的活动有关,玉髓的充填时间则相对较晚．初步探讨了黄铁矿莓状体的地球化学意义,认为沉积岩中生物胞囊或壳内的黄铁矿莓状体仅能反映特定阶段的局部微环境的氧化还原状态,不一定是沉积-成岩过程为强还原环境的反映．     

纳米技术与材料在污水深度处理中的应用研究

在阐述了纳米技术与材料、污水深度处理技术现状及存在的问题的基础上,重点介绍了近几年纳米TiO2光催化技术、纳滤膜(NF)技术和纳米吸附技术在污水深度处理中的应用及研究进展,并指出其技术优势、影响因素及未来研究方向,认为该领域将成为未来水处理工业发展的必然选择.     

基于决策树的多源遥感数据分类

遥感影像是获取土地覆盖信息的重要手段。分析了影响决策树分类的特征因子,并根据这些因子构建分类决策树。结合中分辨率多源遥感数据,对贡嘎山区进行土地覆盖分类,通过与最大似然法分析对比,基于决策树的多源数据分类对试验区的分类精度(总体精度85.71%,Kappa系数0.83)远高于基于像素的最大似然法监督分类(总体精度63.56%,Kappa系数0.58)。