神经动力学:研究大脑信息处理的新领域

20世纪下半叶,人工智能和计算机技术的飞速发展,使许多人乐观地认为很快就可以造出与人脑相匹敌、甚至超过人脑的智能机器.甚至还有人提出人造智能机器在不久的将来会主宰世界和消灭人类,其中最突出的就是号称"人工大脑之父"的德加里斯(H.de Garis)教授[1].但是,其论断的基础并不牢固.     

黑龙江科技学院兼职教授简介

钱鸣高１９３２年１２月生,江苏省无锡县人,中共党员。１９５４年毕 业于东北工学院采矿工程系,１９５７年于北京矿业学院采矿工程系 采煤专业研究生毕业．现任中国矿业大学采矿工程系教授、博士生 导师、黑龙江科技学院兼职教授,国家重点学科采矿工程学科带头 人,国际岩石力学学会（ＩＳＲ）及国际岩层力学局（ＩＢＳＭ）成员,中 国煤炭学会理事,中国岩石力学与工程学会理事,Ｉｎｔｅｒ Ｊ．ｏｆ Ｇｅｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ编委,《矿山压力与顶板 管理》杂志编委会主任委员…     

豚鼠听觉频率跟随反应中的非线性特性

本文研究了豚鼠听觉频率跟随反应(FFR)的非线性特性,认为FFR的非线性主要呈倍频效应,且随着刺激频率的改变而变化。刺激频率改变对FFR的影响比刺激强度对FFR的影响大。     

齐次丢番图方程n—1／∑／k=0（x＋gk）^r=（x＋gn）^r

用初等方法证明了：当ｎ，ｘ，ｒ为正整数目ｒ＞３，ｓ为非负整数，ｇ＝８０ｓ＋６，ｇｃｄ（ｘ，ｇ）＝１丢番图方程ｎ－１／∑／ｋ＝０（ｘ＋ｇｋ）＾ｒ＝（ｘ＋ｇｎ）＾ｒ无整数解。     

天然红松林结实量预测模型的初步构建

以露水河林业局天然红松林为对象,基于在16块固定样地中测定的677株红松单株结实量和林木因子的实测数据,应用非线性回归方法建立预测模型,并进行评价.结果表明:胸径和树高与结实量存在显著的正相关关系(P0.01),分枝高和冠幅与结实量未达到显著相关,但与胸径和树高关系显著(P0.01).以胸径与树高、胸径与分枝高和胸径与冠幅的不同因子组合建立结实量预测模型.通过对7个模型的R~2、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)、平均绝对偏差(MAE)、平均相对偏差绝对值(MRAE)等拟合优度和检验参数的比较分析,选择模型y=a×(D~2×BH)~b作为天然红松林结实量的最优模型,其预测精度为89.35%,消除异方差后的残差分布均匀;模型y=a×(D~2×H)~b和y=a×(D~2×CW)~b虽然R~2和P略高,但其平均偏差(ME)和MRAE与最优模型相差较大;以D~2作为因子建立的模型y=a×(D~2×H)~b、y=a×(D2×BH)b和y=a×(D~2×CW)~b皆表现出良好的检验效果.     

浅水方程大规模并行计算模拟城市洪水演进

基于有限体积法建立求解溃坝水流运动的数学模型,利用Riemann问题求解Godunov格式计算通量,通过空间分块划分的大规模并行计算来加速运算,实现了城市洪水演进的精细数值模拟.数值模拟结果表明,建筑物在溃坝波波前到达初期所受水流荷载最大;受上游建筑物消波、蔽护作用,溃口下游建筑物所受荷载随至溃口的距离的增大而减小,建筑物的存在使得溃坝波在城区传播速度减慢.并行测试表明,缓冲模式比非缓冲模式更适用于浅水方程大规模并行求解.目前大规模并行计算能够实现对面积达400,km2的城区洪水演进进行实时仿真模拟,为滨河、滨海城市在受到溃坝、海啸等洪水威胁时的快速决策和应急疏散提供科学依据.     

发育生物学博士点简介

湖南师范大学发育生物学学科已有40多年的发展历史,主要从事鱼类及水生经济动物生殖,生理,遗传育种及有关基因的克隆和表达等方面的研究,先后获得11项国家级和省部级科技成果奖,形成了有特色的,发展趋势良好并在全国有一定影响的学科点,1982年被列为省重点学科;1997年获准立项成为211工程重点建设学科;2000年蛋白质化学与鱼类发育生物学被纳入教育部重点实验室建设行列,同年获发育生物学硕士授予权及发育生物学博士授予权.     

现代分离科学研究所第二次接收国外访问学者

美国 Creighton大学化学系 Don M.Zebolsky来我校现代分离科学研究所做高级访问学者 ,这是继澳大利亚 Griffth大学 Jimmy Yu教授之后 ,该所接收的第二位国外高级访问学者。 Zebolsky博士是美国Greighton大学化学系副教授 ,物理化学家 ,美国化学会会员 ,美国量热协会会员 ,主要从事物理化学和热化学研究和教学工作 ,曾于 1 996年 6月随美国学术访问团到中国 ,并访问西北大学化学系。Zebolsky教授与我校现代分离科学研究所所长、博士生导师耿信笃教授合作进行有关蛋白在液 -固界面上的折叠特性及规律的研究 ,共计 5个月。该研究属耿信笃教…