地质数据的神经网络聚类分析

jj提出用发现聚类结构的神经网络对地质数据进行聚类分析.基于神经网络的聚类分析方法通用性强.运算速度快,为地质数据的聚类分析提供了新方法.     

超硬材料刀具PCBN的性能及磨损机理

简单回顾了PCBN刀具的发展过程,论述了PCBN刀具的性能及磨损机理,并简单介绍了PCBN刀具在国内外的应用。     

基于TVF-EMD-PSO-GRU的月径流模型与应用研究

准确的径流预测在水资源规划和管理中发挥着重要作用．然而，受气候变化和人类活动等因素的影响，径流形成过程十分复杂，具有高度的非线性和非平稳性，更增加了径流预报的难度．为提高月径流预测精度，提出了基于时变滤波器的经验模态分解(TVF-EMD)和结合粒子群优化算法(PSO)的门限循环单元(GRU)的混合模型(TEPG)．首先利用TVF-EMD将原始月径流序列分解为若干个固有模态函数(IMF)，然后再利用PSO-GRU模型分别对每一个IMF进行预测，最后将每个IMF的预测结果相加得到原始月径流序列最终的预测结果．以黄河干流4个代表性水文站(包括唐乃亥站、头道拐站、花园口站、利津站)为研究对象，应用该模型对这4个测站的月径流进行单步预测研究，并与PSO-GRU(PG)模型、基于互补经验模态分解(CEEMD)的PSO-GRU(CPG)模型和基于经验模态分解(EMD)的PSO-GRU模型(EPG)进行对比分析．选用纳什效率系数NSE、相关系数R、均方根误差RMSE、预报合格率QR及预报精度等级等评价指标对模型预测精度进行评价．结果表明，与PG模型、CPG模型、EPG模型相比，TEPG模型具有更高的预...     

酒店文化的基本内涵建设

指出了酒店文化是企业文化的重要的组成部分,阐述了酒店基本文化内涵建设在企业经营管理中的重要作用。     

急性出血坏死性胰腺炎病人的护理观察

急性出血坏死性胰腺炎发病急、病情重、发展快.针对病情复杂、易反复、难以护理的特点,制定相应的护理措施,有重点的进行观察,采取及时有效的措施,抓住抢救时机,对并发症观察和预防,抢救成功后进行有计划的身心整体护理,为病人抢救康复全过程制定护理计划,收效令人满意.     

RNA干扰:双链RNA引起的基因沉默机制——2006年诺贝尔生理学或医学奖成果简介

RNA干扰现象是指一种由双链RNA分子引起的基因沉默现象,在动植物中普遍存在。RNA干扰不仅在生物的抗病毒反应、抑制转座子活性以及其他许多重要生理活动的调节方面发挥至关重要的作用,而且在基因功能研究和疾病治疗方面也具有广阔的应用前景。鉴于上述原因,2名美国科学家——AndrewZ.Fire和CraigC.Mello,因发现RNA干扰现象而获得了2006年的诺贝尔生理学或医学奖。     

基于小波消噪的混沌多元回归日径流预测模型

基于小波消噪理论对水文序列中的噪声进行了处理,然后利用混沌理论中的相空间重构技术计算出饱和嵌入维数作为多元回归模型的可控变量个数,将小波、混沌和多元回归方法结合起来对日径流进行了预测。与消噪前相比,消噪处理后建立的模型预测精度有了明显提高：预测合格率提高8%,平均绝对百分比误差为9.53%。因此在对水文时间序列进行混沌分析和预测之前,对其进行小波消噪是完全必要的。