根瘤菌多样性研究技术进展

根瘤菌为革兰氏阴性菌,与特定豆科植物形成根瘤,通过共生固氮作用将空气中的分子氮转化为铵态氮.共生固氮体系在农业生产方面具有重要意义,不仅能够提高土壤肥力、减少化肥污染,而且能够增加生物有效氮源,提高产量和品质.近年来,随着根瘤菌资源的不断发掘,根瘤菌的系统分类逐渐为人们所关注.综述了与根瘤菌系统分类有关的根瘤菌表型多样...     

分布式Alamouti空时码的信道容量分析

针对分布式Alamouti空时码（DASTC）系统的信道容量求解问题，提出了一种求解DASTC系统的信道容量闭式解及其上界的方法．该方法根据DASTC系统利用多节点联合发送信息的特点，选择距离信源节点最近的空闲节点作为中继节点构建了DASTC系统的无线中继信道模型，采用网络信息论中的最大割最小流定理，将DASTC信道模型分为广播信道模型和多接入信道模型，     

深度学习源代码缺陷检测方法

针对由于传统的源代码缺陷分析技术依赖于分析人员的对安全问题的认识以及长期经验积累造成的缺陷检测误报率、漏报率较高的问题,提出了一种深度学习算法源代码缺陷检测方法.该方法根据深度学习算法,利用程序源代码的抽象语法树、数据流特征,通过训练源代码缺陷分类器完成源代码缺陷检测工作.其依据的关键理论是应用深度学习算法及自然语言处理中的词嵌套算法学习源代码抽象语法树和数据流中蕴含的深层次语义特征和语法特征,提出了应用于源代码缺陷检测的深度学习一般框架.使用公开数据集SARD对提出的方法进行验证,研究结果表明该方法在代码缺陷检测的准确率、召回率、误报率和漏报率方面均优于现有的检测方法.      

混合相钼酸钴纳米片电催化剂用于高效析氧反应

利用拓扑转化的方法设计合成形貌可控的混合相钼酸钴(CoMoO4)二维纳米片电催化剂.该催化剂的纳米片结构与混合相特征赋予二维面内的高度无序结构,可使更多的活性位点得以暴露;此外,二维结构增强了电荷转移效率,从而同时获得了优化的电荷传导能力与高活性位点数.得益于这些结构优势,在电催化析氧反应过程中,该催化剂呈现出低至28...     

目标边缘特征增强检测算法

针对分组角点检测网络在目标检测过程中,由于目标尺寸过小或同类目标空间距离较小而导致检测失效的问题,提出一种边缘特征增强的CornerNet目标检测算法OEC。该算法通过分离特征的高低频信息提取更多的高频信息,增强目标的边缘轮廓特征,解决关键点定位不准确的问题,提高目标的框定效果,进一步提升检测精度。仿真结果表明,该算法对行人、车辆等目标检测效果均有提高,在COCO数据集上的检测结果与CornerNet相比,mAP提高0.9%,可应用于无人驾驶与智能机器人等场景。     

海洋链霉菌生物活性物质的研究

海洋微生物的种类繁多、数量巨大、代谢产物结构奇特、复杂多样、很多具有很好活性的特点吸引着人们的目光.由于海洋环境的特殊性和微生物在生态系统的功能,海洋微生物已发展出独特的代谢方式,也提供了在陆地微生物中未遇到过的新代谢产物.链霉菌是一类革兰氏阳性细菌,具有很强的再生、防御和识别能力,海洋环境下的进化过程造就其独特的代谢方式,其结构类型及生物活性等方面都呈现出与陆生链霉菌多样性.按化合物结构类型介绍了近年来在海洋中分离得到的链霉菌及其生物活性物质的研究概况.     

Rutherford散射公式的理论研究

讨论和比较了用不同理论方法导出卢瑟福散射公式;分析了低能电子入射单电离氦原子(e,2e)反应中的卢瑟福散射;尤其是通过卢瑟福公式给出了有效核电荷的表达式.     

2006-2014年北京夏季大气中PANs浓度变化趋势

2006-2014年夏季,使用PANs在线监测仪对北京大气中PANs浓度进行监测,期间NOx浓度以每年1.7 nL/L(约4％/a)的速率下降,PAN浓度以每年0.03 nL/L(约3％/a)的速率下降,O3浓度却以每年1.5 nL/L(约4％/a)的速率上升,表明这些年采取的NOx治理措施对控制PAN浓度有效,治理O3需要在控制NOx的同时加强对VOCs排放的控制.     

拉回图中的函子

设R1,R2,R'是三个环,j1:R1→R'和j2:R2→R'是环的同态,如果环R是j1,j2作为环的拉回,则称R是环R1和R2通过环R'的拉回环.首先证明拉回环R上的模范畴与以R1-模及R2-模为对象构造的一类范畴之间存在一对伴随对函子,其次给出模n剩余类环上的应用,证明了在模n剩余类环上这样的函子伴随对具有拟逆关系.     

波束形成算法指向误差时的稳健性研究

为有效克服期望信号方向存在指向误差而导致的阵列流形向量失配的问题,提出了一种基于支持向量回归机的波束形成方法.该方法在分析线性约束最小方差波束形成器的基础上,将支持向量机的损失函数引入到线性约束最小方差波束形成器的最优化问题中,从而使基于结构风险最小化原理的支持向量回归机算法与波束形成算法相结合.通过MATLAB仿真实验,在没有失配的理想情况和期望信号存在方向向量失配的情况下,选取不同的支持向量机参数以及信噪比,分析对2种损失函数的基于支持向量机的波束形成算法.仿真实验结果表明,该算法在期望信号方向存在指向误差时,依然能够保持较好的系统输出信噪比,具有一定的稳健性.