市场需求预测偏差下供应链1：1合作博弈模型

研究了市场需求预测偏差下买卖双方协调订货问题。基于Stackelberg博弈模型,通过设计数量折扣定价政策和限量定价政策,给出了市场需求预测偏差下,实现供应链上最大利润时的买卖双方合作博弈批量模型。     

风险偏好下供应链收益共享契约机制研究

研究两级供应链成员具有风险偏好的收益共享契约设计问题。为了比较分析,首先探讨了零售商与供应商都为风险中性者时的供应链收益共享契约机制;然后利用期望收益方差方法,分别给出零售商、供应商为风险厌恶者或风险喜好者时收益系数的取值区间;为了直观分析,最后给出一个数值算例,结论表明,供应链成员承担的风险越大,其获得的期望收益也就越大。     

定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型

针对支付期滞后和资金具有时值的情况,将基于订货间隔期约束的最优订购模型转化为一个无约束的费用最小化问题,对模型构建过程进行了简化,进而给出定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型,并推导了该模型的最优解,最后通过一个简单的算例进行了验证     

两个在线零售商参与的供应链收益分配问题研究

研究了电子商务环境下具有两个在线零售商时的委托代理模型,制造商首先确定收益分配系数,在线零售商根据收益分配系数确定自身努力水平。获得了在线零售商合作和非合作情况下的收益分配系数（提成比例）及在线零售商的努力水平。进一步分析表明,与合作情况相比,在线零售商非合作时要付出较高的努力水平,而制造商和在线零售商此时都能获得较高利润;收益分配系数随在线零售商努力成本和风险规避程度增加而降低。     

多零售点环境下的供应链回购契约机制研究

通过期望效应理论,研究了零售商具有多个零售点时的回购契约模型。得出不同风险偏好下,实现供应链协调时的最优定购量、最优回购价格与风险系数的关系。数值分析表明,当零售商为风险中性时,回购价格随着供应商风险系数的增大而减小;当供应商为风险中性时,在订购量小于一定量的情况下,回购价格随着零售商风险系数的增大而增大,当订购量大于一定值后,回购价格为固定值。     

电商平台风险规避与公平关切下供应链最优决策研究

针对具有行为偏好的电商平台的最优决策问题,在传统销售渠道的基础上增加电子渠道,采用Stackelberg博弈方法,研究了风险规避与公平关切对供应链成员最优决策的影响。研究结果表明,电商平台风险规避与公平关切并不改变制造商的定价策略,但影响了制造商最优期望利润的大小以及电商平台零售价格的大小;而当电商平台是完全理性或同时具有风险规避与公平关切两种行为偏好时,平台企业的零售价格与制造商的期望利润又受到市场波动性的影响。     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

基于车辆限制的可重复运输路径优化研究

路径优化问题过多关注行驶路程的做法,会造成多余车辆的使用,车辆的空载率过高,从而使整个运输成本过高。以车辆使用数量和行驶里程为目标,建立了各任务点允许多辆车经过的可重复运输的数学模型。在最少车辆的约束下,通过改进启发式节约算法来解决路径优化问题。最后通过算例进一步证明了该算法的可行性。     

面向MC的产品族设计方案衍生及评估机制

面向大规模定制的产品族设计平台,由于产品品种繁多导致零部件增多、成本难以控制问题的出现,针对现今产品族设计的缺点,从概念设计开始就考虑大规模定制,使产品族设计具有衍生性,并通过评估机制来判定衍生方案的优劣性,使产品族设计方案达到成本控制和客户满意度一致的要求。最后通过一个电脑主板实例证明这种产品族设计方案衍生及评估的可行性。     

企业营销力与企业成长关系的实证研究

构建了企业营销力与企业成长的理论模型,提出了企业营销力的系列相关假设,然后通过调查问卷的方式收集相关数据,并运用统计分析方法,进行回归分析和方差分析,统计分析结果验证了提出的假设,证明了企业营销力是推动企业成长的重要力量.