洛阳龙门石窟旅游解说系统构建研究

随着旅游者个性化需求的凸显,旅游解说系统的构建成为景区发展的重中之重。洛阳龙门石窟解说系统主要包括静态平面解说系统、动态口头解说系统及时空立体解说系统。但是,其解说系统发展中也存在着诸如解说牌设计不合理、导游专业素质不高、游览偏静态等问题。针对这些问题,需要加强导游专业素质、完善景区服务信息、增加语音自助系统及开发游客体验式解说等促进洛阳龙门石窟解说系统的健康发展。     

开启维生素世界之门

<正>维生素是人类与动物保持健康机体必不可少的有机化合物,它对机体的新陈代谢、生长、发育和健康有着极其重要的作用。现在已知的维生素有20多种。你可能无法想象,世界上第一种维生素的发现,竟然源自艾克曼从鸡患脚气病上得到的启发……海军官兵染怪病科学"法官"判"凶手"1878年的一天,日本海军军部接到一份紧急报告:军中有33%的官兵患上一种怪病。病人全身浮肿,肌肉疼痛,脚肿得像酒瓮一般,重者甚至丧命。人称此病为"脚气病"。当时的医生对     

《古尊宿语录》中方位词“前、後”的语义认知分析

《古尊宿语录》是一部重要的禅宗语录汇编,书中收录了大量禅宗师徒之间的问答语,口语成分非常多,是研究晚唐至南宋初语言现象的宝贵资料。以《古尊宿语录》中的方位词"前"、"後"为研究对象,将定量分析与定性分析相结合,结合三个平面和认知语言学的研究成果,对该书中方位词"前"、"後"进行语义认知分析。     

房屋建筑学课程教学改革的探索与实践

房屋建筑学是土建类专业的一门重要基础专业课,本文结合教学实际,对该课程的教学改革进行了一定的探索与实践,有效地提高了教学质量。     

城市社区体育与学校体育一体化发展研究——以宿州市区为例

运用SWOT分析方法对城市社区体育与学校体育一体化进行分析,认为目前城市社区体育与学校体育一体化发展的优势是学校具有硬件资源和人才资源的优势、社区具有实践平台的优势;劣势是相关的法律法规不健全、社区岗位设置缺乏;机遇是国家层面的支持、人们体育观念和意识的转变;威胁是学校面临的资金压力、部分学校领导不支持的态度及安全问题。最后,从促进城市社区体育与学校体育一体化发展的角度提出了相应的建议。     

应用型本科高校的生物地理学课程改革和创新

针对应用型本科地理科学专业的专业课“生物地理学”教学过程中存在的问题，结合在教学科研中的实际经验，运用结构主义课程理论，对课程理念、教学内容、教学方法进行改革，并建立基于工作过程导向的考核机制。     

“嫦娥三号”月球探测器的轨道确定和月面定位

我国探月工程二期"嫦娥三号"月球探测器(CE-3)在月球正面虹湾以东地区登陆,这是我国首次在地球以外的天体成功实施软着陆.CE-3采用X频段测距测速联合VLBI测量技术进行定轨定位工作,其中VLBI采用了ΔDOR测量技术,测量精度较CE-1/CE-2任务有很大提高.本文评估了CE-3地月转移段、环月段和动力落月段的定轨精度,分析了着陆器定位以及巡视器相对定位精度.分析结果表明环月100 km×100 km和100 km×15 km轨道确定精度分别约为20和30 m,精度比CE-2提高约50%,与同时期国外月球探测定轨精度相当.CE-3新增了动力落月段和月面工作段的定轨定位工作,本文利用运动学统计定轨方法确定了CE-3动力落月轨迹,综合分析落月轨迹确定精度优于100 m.利用统计定位方法确定了着陆器的在月固系的位置,以及巡视器相对于着陆器的相对位置,着陆器定位结果和LRO图像数据差异小于50 m,差分群时延数据巡视器相对定位精度在百米量级,而利用高精度的差分相时延数据,结合一定的数据处理策略,可以得到精度在米级的着陆器和巡视器相对定位结果.     

浅谈面粉生产过程中粮油检测技术的应用

建立健全一个完善的粮油检测机制对我国国民的日常生活有着极大的影响。它不仅可以使我国群众吃的放心,还有利于科学技术在粮油检测方面的进一步应用,促进我国粮食的整体质量,为我国食品安全奠定了有利的检测基础。本文介绍了粮油检测技术在面粉生产的过程中的实际应用。主要阐述了小麦的质量、制作面粉的工艺、面粉添加剂的合理选择等,还阐述了面粉的色泽、强度等特征。     

新密西区煤矿群带压开采条件下水灾害综合治理

为了研究带压开采条件下煤矿群水灾害综合治理技术,通过数值模拟确定了底板"下三带"的高度,为防治底板突水提供定量数据;运用多维协同预测预报技术,使预报的准确性大大提高;采取多种疏放措施,有计划、有步骤地进行主动疏放,同时对突水点及时应用注浆封堵技术,新密西区煤矿群水灾害治理效果明显.     

模糊耦合神经网络的系统供热预测研究

热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用。首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史运行数据进行分析,与小波神经网络算法比较,证实了该耦合算法的高准确性。这种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法兼顾了二者的优点,使其既具有模糊逻辑的不确定信息处理能力,又可以有神经网络的自学习能力。该研究符合城镇供热系统非线性的特性,可以应用于智能热网的热流量预测。