基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策

为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用AIC准则选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用PCA将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值;再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。     

负载型铜基催化剂的制备及其在仲丁醇脱氢和糠醛加氢耦合反应中的应用

采用不同方法制备了一系列的负载型铜基催化剂并将其用于仲丁醇脱氢和糠醛加氢的耦合反应.重点研究了助催化剂和硅源对催化剂活性的影响,发现以自制的SiO2壳为载体的CMS-Ce催化剂活性最好,在最佳条件下,糠醛转化率和糠醇选择性都可达100%,而仲丁醇转化率为52.9%,甲乙酮选择性为100%.通过TPR和XRD对催化剂进行了表征,发现Cu0是催化剂的活性中心.     

Vague ALC(D):一种基于vague集的模糊描述逻辑

针对普通的模糊描述逻辑使用单个隶属度无法准确表示不精确知识,而且描述逻辑是在抽象层次上描述知识,对实体的数值信息缺乏强有力的表达手段的问题,提出了一种基于vague集并结合具体域的模糊描述逻辑——vague ALC(D).介绍了用隶属度区间来表示模糊知识的vague集,给出了vague ALC(D)的语法和语义,指出了它的推理问题,同时也给出了相应的tableaux算法.vague ALC(D)能够更准确地表示和推理含有数值信息的模糊知识,增强了模糊描述逻辑的表达能力和推理能力.     

高校中汽车发动机实验室的规划与设计研究

汽车发动机实验室作为汽车专业教学和科研的重要基地,是实践教学体系的重要组成部分,对其进行规划设计有助于发动机实验室建设的顺利进行。本文针对高校发动机实验室,对发动机实验室用地面积、配备设备、送排风排烟系统、减振降低技术应用、发动机供水及循环冷却系统等进行规划设计,可有效指导后继发动机实验室建设工作。     

三孔法对比四孔法腹腔镜胆囊切除术的系统评价

评价三孔法腹腔镜胆囊切除术与四孔法腹腔镜胆囊切除术的有效性和安全性.计算机检索相关数据库,纳入三孔法对比四孔法腹腔镜胆囊切除术的随机对照试验,采用Handbook4.2.6推荐的方法评价纳入研究质量,对符合纳入标准的研究采用RevMan4.2.10软件进行统计分析.最终纳入5个随机对照试验(601例患者).Meta分析结果显示,三孔法与四孔法在手术成功率、手术操作时间、所需止痛药的数量、手术后住院天数等方面的差异均无统计学意义.通过证据表明,三孔法并不能减少术后所需止痛药的数量、手术操作时间、手术后住院天数及提高手术成功率.因纳入研究的患者数量相对较少,有待设计严谨的大样本随机对照试验来增加证据的强度.     

化学分析结果失效的模糊推理算法研究

利用在化学分析结果失效原因推理中知识的模糊性,提出了一种新的模糊Petri Nets(FPN)定义,并利用该种FPN网和带有阈值限度的模糊推理进行化学分析结果失效分析。最后以普碳钢中碳的测定为例,证明利用该算法进行化学分析结果失效推理的可行性和有效性。     

多字体字符识别的分级协同模型

提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型。该分级模型的识别由两部分组成：Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网;用协同子网进行具体识别。对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明：新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率,但由于仍保留了识别速度快的特点,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用,对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性。     

一个中国劳工与美国哥伦比亚大学东亚系

正丁龙这个名字,没几个人知道;美国哥伦比亚大学,却无人不知。哥伦比亚大学的东亚系,不仅是全美最早的汉学系,也是中国文化海外传播与研究的一块高地。胡适、冯友兰、徐志摩、宋子文、马寅初、陶行知、陈衡哲、潘光旦、闻一多等在这里留下足迹;顾维钧、张学良、李宗仁、张