不同水分条件下几种藤本植物幼苗的生理生化响应

采用人工模拟水分胁迫的方法,研究了安顺缫丝花、黄褐毛忍冬、葛藤3种藤本植物在不同水分胁迫条件下的生理生化响应.结果表明:在不同的水分条件下,3种藤本幼苗的叶片水分饱和亏缺、相对含水量、超氧化物歧化酶(SOD)活性以及叶片质膜透性的变化趋势一致,表现为随着土壤相对含水量的降低,水分饱和亏缺和质膜透性升高、相对含水量降低、...     

用正则化方法求解代数—微分方程组

当代由于代数－微分方程组可年地作是无限抽象 性常微分方程组,因而代数－微分方程 可看作是刚性常微分方程组的解在某种意义下的极限。     

一种大规模Web文本的分类方法

文中针对大规模Web文本信息的结构与内容特征提出一种高效的Web文本分类方法。该方法主要包含3个模块:(1)针对Web长文本提出一种基于复杂网络的特征选择方法,网络中的节点对应于文本中的词条,通过节点的度与聚集系数来衡量对应词条的重要性从而选择特征词;(2)对于Web长文本,提出基于k NN的SVM决策树分类方法,将支持向量机与k最近邻相结合,并构建决策树实现层次化分类;(3)对于短文本,通过构建长文本各类别的主题词集合来引导短文本的分类,将短文本的归类问题转化为基于主题的检索问题。实验结果表明该方法在处理大规模Web文本时表现出了较好的性能。     

浅析铁路车站微机联锁系统的故障处理

随着铁路运输高速、重载要求的提高,对车站微机联锁系统的故障诊断与处理的速度也提出了更高的要求。为此,以数据挖掘理论和信息融合技术为基础,本文对车站联锁系统的故障诊断进行深入的研究。该研究对保证车站联锁系统高效、稳定、安全地运行,提高铁路安全生产效率和管理水平,最大程度恢复故障并挽回故障造成的损失有着重要的现实意义。     

教育技术成就“新“班主任

教育技术利用现有的媒体技术使教育教学工作更轻松,效果更优化。现在我们的学生与以前有很大不同,他们生活在网络的时代,生     

碳纤维复合材料螺旋铣孔瞬时切削力系数识别

在螺旋铣孔过程中,刀具绕其自身轴线自转的基础上围绕预加工孔中心公转并保持轴向进给.为了准确预测碳纤维增强复合材料(CFRP)螺旋铣孔过程中的切削力,基于螺旋铣孔的基本切削机理,考虑刀具侧刃和底刃在进给过程中对切削过程的影响及复合材料的各向异性特征,构建螺旋铣孔过程中切削力解析模型.根据全因子条件下复合材料螺旋铣孔试验数据,采用数据拟合方法识别底刃切削力系数,采用瞬时切削力方法识别侧刃切削力系数.结果表明仿真切削力能够较好地拟合试验值.     

球头铣刀螺旋铣孔材料去除及孔形成过程分析

根据螺旋铣孔加工机理,考虑钛合金难加工特性及球头铣刀头部的几何特征,分析球头铣刀完成钛合金螺旋铣孔加工过程中不同特征时刻刀具和工件的形态及相对位置关系,选取四个典型时刻研究球头铣刀螺旋铣孔过程中的孔壁形成机理.对去除的未变形切削材料的截面特征和横截面面积进行讨论,通过典型时刻分析球头铣刀螺旋铣孔过程中的材料去除行为,在数控机床上开展钛合金螺旋铣孔试验,并测量切削力,分析刀具磨损和螺旋铣孔质量.结果显示球头铣刀在钛合金螺旋铣孔加工过程中材料去除均匀平稳,与仿真过程基本一致,同时切削力逐步增加或减小,刀具磨损小,孔质量较高.     

移动代理位置透明性研究

位置管理和消息传递是移动代理系统的基本问题,在多域移动代理系统中,目前的移动代理位置透明性解决方案尚有些问题未曾解决,例如消息传递的代价、消息是否会丢失等等.文中详细分析了现有的各种移动代理位置管理和消息传递方案,阐述了其各自的优缺点,在此基础之上提出了一种新的位置管理和消息传递方案,并给出了理论上的性能分析.     

支持二分图语义匹配的组合服务选择方法

为了解决从大量具有相同功能属性但非功能属性不同的候选服务中选择合适的服务并进行组合时基本服务间互操作性差和可组合性低的问题,在利用语义描述服务的基础上提出了一种基于扩展二分图的组合服务语义匹配度的计算方法,用于对组合服务的整体进行语义分析及可组合性的度量.通过将组合服务的语义匹配度和组合服务的非功能属性相结合进行服务选择,来确保选取出的基本服务能够无缝连接并进行有效组合,使得到的组合服务在满足用户需求的同时能够正确执行.将组合服务选择问题转化为多约束多目标的优化问题,并引入遗传算法予以实现.实验结果表明,支持语义匹配的组合服务选择方法是可行且有效的.     

构建基于移动代理的层次化的网络管理系统

利用移动代理技术解决传统网络管理系统中心化和适应性不强等问题。在总结相关研究工作的基础上,构建一个层次化的基于移动代理的网络管理模型HNMM（Hierarchical Network Management Model）,使用合理的策略来优化网络管理过程。实验结果和定量分析表明,HNMM支持移动性和普遍标准,具有高效的数据处理能力和容错、负载平衡、动态自适应等特点,提升了网络管理的分布性和智能性。