高校开设少数民族体育项目的可行性研究

文章通过文献资料法、逻辑判断法、归纳总结法、数理统计法,从少数民族体育与高校体育的互补性来阐述高校开设少数民族体育的可行性;又从课程改革、体育全球化、大学生民族教育的缺失等多角度对高校体育教育与少数民族体育运动发展的相关性、互补性进行了分析研究,旨在促进我国高校体育教育事业的发展.     

蒸汽喷射式制冷系统实验研究

设计并搭建了喷射制冷系统性能研究实验台,选取水作为制冷剂进行喷射制冷实验.主要研究工况条件(工作蒸汽温度、蒸发温度、冷凝压力)、喷射器结构(等截面积段长度和喷嘴出口与喷嘴喉部的面积比)对系统COP的影响.研究结果可进一步了解喷射式制冷的工作原理,为改进和提高蒸汽喷射式制冷系统性能提供参考.     

基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测

分别从优化算法集成神经网络及将数据聚类后按类建模两方面建立3种模型对地铁车站空调负荷进行逐时预测,结果表明：同一物理量对地铁车站空调负荷所产生的影响程度随时间呈现某种动态变化特征,根据历史数据定量分析这些特征,对精准筛选模型输入参数、提高模型预测精度大有裨益。在3种模型中,粒子群优化算法-神经网络（PSO-BPNN）和果蝇优化算法-神经网络（FOA-BPNN）预测的平均相对误差（MAPE）较单纯神经网络（BPNN）分别降低25.87%和40.08%,聚类-神经网络（Kmeans-BPNN）预测的MAPE比PSO-BPNN及FOA-BPNN分别降低61.12%和51.90%。说明在同等情况下,优化算法集成模型比单纯BPNN预测精度更高,而当区分实际负荷变化特点后,采用聚类后建模比优化集成建模效果更佳。     

肝脏象及相关术语英译概况

通过查阅大量资料对肝脏象相关术语进行系统整理和比较分析,分别从肝脏象、肝生理、肝病理等方面进行阐述,并进一步明确指出肝脏象术语英译规范的重要性,以期促进肝脏象术语英译标准的统一,推进中医药名词英译标准化,进而对肝脏象理论的传播与发展有所裨益。     

空调水系统仿真技术的现状和发展趋势

水系统的优化设计和高效运行是集中空调系统能效提升的重点和难点,模拟仿真技术是空调水系统研究的常用方法,其在空调系统整个生命周期中扮演着重要的角色.从基础数学模型的开发求解以及仿真软件的应用改进两方面,进行文献的梳理和归纳,在此基础上提出集中空调水系统仿真技术发展的建议,为空调系统精细设计和高效运行奠定基础.     

通用输煤集控系统的研制

电厂输煤控制系统是复杂典型的流程生产系统,直接影响电力生产的运行效率和可靠性。本文阐述了大型电厂输煤通用监控系统的设计原理,并说明其流程控制的实现过程,该方法屏蔽了具体PLC及组态软件的不同,为控制系统的快速开发提供理论依据。     

无线传感网中目标定位算法切换门限的仿真

在分析了传感器网络中现有定位算法的基础上,针对主动定位的多普勒法,提出了基于假设检验的运动性检测算法.该检测的目的是发现多普勒法的失效门限,为定位算法的切换提供依据.经仿真,发现假设检验算法能有效判断被定位目标的低速运动状态,其切换门限在1.5m/s左右,高于该速度门限的目标可以使用多普勒法,否则应该采用静止类定位算法.     

专业技术双语课程教学的一点体会——以《宽带通信网络》课程为例

文章首先分析了宽带通信网络课程的开设背景,然后根据课程自身的特点,对带宽通信网络双语教学的课堂教学设计和教学内容的设置、教学的手段和方法等方面进行了深入的实践与探索。由于课堂元素中引入了小班化的特征,通过学生的积极参与,使得双语教学取得了良好的教学效果。     

基于博弈论视角的高校教师激励机制设计

构建科学的激励机制,充分发挥高校教师教学与科研的积极性是高校教学质量能否提高的关键。基于高校管理层与高校教师两个维度之间博弈模型及其分析进一步透视了目前高校教师激励机制存在的问题:物质激励与精神激励失衡,激励支付与努力付出时间失衡,激励支付与努力付出评价失衡,激励支付与努力付出程度失衡。最后,文章提出了构建多元化高校教师有效激励机制的构想:构建以人为本的精神激励机制,构建适时激励与定期激励相结合的教、研业绩激励机制,构建竞争上岗与末位惩戒相结合在内的多元化高校竞争激励机制。     

基于注意力机制的车辆行为预测

为了解决智能驾驶场景中对周边车辆未来行为的预测问题,研究了基于注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)模型的车辆行为预测方法.首先提出了一种非均匀步长的时间序列数据划分方法,将属于特定行为的车辆时序信息进行分类;以LSTM为基本的神经网络框架,用注意力机制判断输入时序信息中各个时间步信息的重要程度,分配不同的权重值;以目标车辆及其周边车辆的历史轨迹信息作为算法输入,用来预测目标车辆将来的运动行为.结果表明:该算法可以解决固定步长的时序分类方法导致的信息遗漏或计算资源负担增加的问题,同时能够有效提高行为预测准确性,减少车辆行为预测时间.