矿井通风仿真系统可视化研究

矿井通风仿真系统可视化,是矿井通风信息化管理的表现。矿井通风的信息化管理,能够保证施工过程和矿井生产安全可靠,对煤矿生产技术的改进也有一定的支持作用。该文就此阐述了矿井通风仿真秉统可视化的开发趋势,并分析了构建矿井通风仿真系统可视化的不足之处。通过矿井通风理论．GIs理论和计算机图形理论等,研究了矿井通风仿真秉统可视化的仿真平台,拓扑关系维护．双线图生成和通风网络解算。这些对矿井通风仿真系统可视化具有一定的参考价值和促进意义。     

SBS/PBMA在HPVC加工密封条中应用的研究

为提高HPVC加工和力学性能,使HPVC更好地应用于车用密封条当中,本文采用转矩流变仪进行研究,探索了不同聚合度、增塑剂加入量、丁苯橡胶/聚甲基丙烯酸丁酯聚合物互穿网络(SBS/PBMA)加入量等对高聚合度聚氯乙烯(HPVC)加工流变性能的影响;采用压制成型工艺,将聚合物互穿网络运用到HPVC加工密封条中,通过硬度测试、拉伸实验和热老化实验等进行了实验分析。结果表明:当增塑剂邻苯二甲酸二辛酯加入量为80份、填充剂碳酸钙加入量为5份、SBS/PBMA加入量为2份时,所得的材料能够满足车用密封条行业标准。     

基于眼动信号的篇章阅读研究

在归纳国内眼动阅读研究主要成果之上,分析以不同国家、不同民族的学生为阅读主体的认知差异,总结了以不同语言、不同文体、不同风格为阅读材料的眼动特征.得到了阅读认知和眼动参数之间存在对应关系和眼动运动模型的特点,具体表现为逆序扫描模式可以提高英语阅读效率.阅读中空格插入的数量与平均注视时间成反比,与平均眼跳幅度成正比,眼跳距离和注视次数之间呈反比等.这些结论的得出为国内外学者探索人类认知和眼球运动轨迹之间的关系提供了理论依据.     

关于广西区域特征的材料科学与工程学科建设的思考

基于广西区域普通高校如何建设材料科学与工程学科这个问题,本文根据学科建设本身的特点,结合桂林理工大学材料科学与工程学院近几年在学科建设方面所取得的成果,提出了对该学科建设的理解以及提供了如何建设区域特色的材料科学与工程学科的有效措施。     

一个新的有机光敏剂的合成、表征及其敏化纳米TiO_2光解水析氢性能研究

以三苯胺和苯乙酮为原料,设计合成了一个新的具有D-π-A结构的有机光敏剂(E)-2-氰基-2-((Z)-5-(4-(二苯基氨基)亚苄基)-4-苯基噻唑-2(5H)-亚基)乙酸乙酯(TPAD),并通过核磁1 HNMR,13 CNMR,IR,UV-Vis,XRD和SEM等手段对目标化合物的结构和性质进行表征.制备了复合光催化剂TPAD/Pt(w=0.5%)TiO_2,构建了以TPAD/Pt(w=0.5%)/TiO_2为光催化剂,三乙胺为牺牲剂的产氢体系,系统研究了三乙胺的体积分数、乙腈与水的比例及溶液的pH值等因素对目标光催化剂析氢活性的影响.结果表明:在可见光照射下,当三乙胺的体积分数浓度为5%,pH值为10,乙腈/水的体积比为1∶1时,经3h光照后,体系的析氢量达最大值370μmol,平均析氢速率达25 933.3μmol·h-1·g-1.     

多孔介质内部高强度传热的非傅里叶效应

通过对傅里叶方程和非傅里叶方程的比较,系统地分析了高强度干燥过程中,多孔介质内部超常传热的非傅里叶效应,得到了一些重要结论,即：在高强度干燥过程中,需要考虑由于热扰动的有限传播速度所引起的非傅里叶效应;当距离加热端足够远时,非傅里叶效应就变得不明显;随时间的增加,高热流密度干燥过程中需要考虑非傅里叶效应。     

微型双框架角振动陀螺仪的原理及结构误差分析

给出了内框驱动、外框敏感、电容检测的微型双框架角振动陀螺仪的运动方程和其运动规律,分析了该陀螺仪的原理及结构误差。     

采样间隔非均匀情况下的季节模型及其贝叶斯预测

主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型,当观测误差方差Ｖｔｉ已知时,给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

企业现金持有水平对创新投入的影响研究——基于现金保障天数的实证检验

目前我国新发展格局正在加速形成,企业需要抓住自主创新的机遇,因此一定水平的创新投入必不可少。然而,企业持有足够的现金是否能有效促进创新？本研究以2014~2019年我国A股上市公司为研究样本,首次使用企业的现金保障天数衡量现金持有水平,实证检验了现金持有水平与企业创新投入的关系。结论表明,现金持有水平能正向影响企业创新投入,且业绩波动性正向调节企业现金持有水平与创新投入之间的关系。异质性检验表明,非国有企业比国有企业现金持有水平对创新投入的促进作用更大,业绩波动性在非国有企业中调节效应更显著。企业可通过提高其现金保障天数来保证创新项目的资金投入,提高创新投入水平。     

基于统计的图像压缩感知低复杂度还原方法

提出了一种基于图像统计信息的低复杂度高性能压缩感知还原方法.通过分析自然图像在小波表示下能量的分布特点,建立指数衰减模型,并将其作为统计先验应用于还原算法中.还原算法分为列(行)方向还原,行(列)方向还原两步骤进行,同时引入包含图像小波域能量统计先验的权重矩阵,并约束还原结果符合该权重矩阵的能量分步特点.根据实际应用的不同,该方法包含两种不同复杂度的还原策略,分别为一次直接(one-time direct,OTD)还原和两次迭代(two times iterative,TTI)还原.OTD策略在两步骤中均使用相同的权重矩阵,还原速度较快;TTI策略在第2步还原时通过二次迭代修正权重矩阵以获得更精确的还原结果.实验表明：OTD还原速度较传统方法有大幅度提高,同时还原质量也有所提升;TTI在OTD基础上以牺牲一部分还原速度为代价,获得了更好的还原质量,同时还原速度较传统方法亦有提高.