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91.
提出多信道多基站架构构建无线传感器网络连续实时数据采集系统.采用异步时钟对命令进行等间隔多次发送以保证命令的可靠传输;通过TDMA和CSMA/CA机制保障数据的实时可靠收集;基于异步时钟采集、多退少补机制以及节点功能单一化技术对采样点的时间间隔抖动进行优化;提出一种灵活轻量型的晶振漂移补偿机制消除分布式采集系统中独立晶... 相似文献
92.
遮阴对不同品种玉米叶片形态和功能的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
采用盆栽方法研究了遮阴对不同玉米品种叶片形态和功能的影响。结果表明在全生育期遮阴条件下玉米叶片长宽比增大,叶生物量比和叶质量分数增大,叶面积比增大,比叶面积增大,比叶质量减小;各生育期玉米叶片光合速率随遮阴程度的加重降低幅度加大,玉米开花期叶片光合速率降低幅度大于大喇叭口期和灌浆中期;玉米叶片叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总量增加,叶绿素a/叶绿素b降低。遮阴后叶绿素含量的增高,特别是叶绿素b含量的培加是玉米对低光胁迫的一种生态适应。图1,表2,参16。 相似文献
93.
以二氰基异佛尔酮为母体,经Knoevenagel缩合、Duff反应、再与水杨醛腙发生席夫碱反应合成了一种新型的具有近红外发射的荧光探针W1,经核磁共振氢谱、碳谱以及高分辨质谱表征确定了结构。并对其荧光性质进行了研究,该探针拥有大的Stokes位移(252 nm)和近红外荧光发射(668 nm),检测限低至2.9×10-8 mol/L,且对铜离子选择性高、响应时间快(120 s),在铜离子浓度0~6×10-6 mol/L内表现良好的线性关系(线性方程为y=-4.91x+367.49,R2=0.992 1),能够在DMF溶液中对Cu2+进行可视化检测,并将其成功制备成滤纸条用于Cu2+的快速可视化检测。 相似文献
94.
由于通用DNS系统在处理DNS请求报文时性能受限,并从缓存DNS的安全性方面考虑,提出并设计了基于NamedManager的高性能缓存DNS系统。通过使用685 911条DNS记录对该系统进行压力测试表明,基于NamedManager的高性能缓存DNS系统相比通用DNS系统,在平均RTT max、RTT min、RTT average、Ran for、std deviation、Percentage completed、Queries per second等方面在性能都有一定的提升,可极大地改善DNS服务的性能和效率,从而提升网络的服务质量。 相似文献
95.
崇明水仙(Narcissus tazetta var. chinensis)不同外植体分化能力与鳞茎增大初探 总被引:1,自引:1,他引:0
以崇明水仙鳞茎的上、中、下部、嫩叶和幼嫩花序为外植体,研究其在离体培养系统中的再分化能力,结果表明,带鳞茎盘的鳞茎和幼嫩花序最容易分化出小鳞茎.以组培获得的带鳞茎盘的鳞茎为材料建立快繁体系,40 d内小鳞茎数目增加3倍;并发现浓度适合的KH2PO4及暗培养能促进小鳞茎增大.组织学研究结果显示,组培水仙与大田生长水仙的顶端分生组织的形态结构不同,前者细胞分层不明显,细胞核大且染色较深. 相似文献
96.
面对日新月异的网络环境,通过对图书馆电子阅览室已经实施信息化项目的总结,探索了网络建设与开发利用之间的紧密联系,讨论了软硬件建设的情况,提出了系统之间的技术故障解决方案,推荐了几种适用的网络信息资源。 相似文献
97.
与高性能混凝土类似,含粗骨料超高性能混凝土(Ultra High Performance Concrete with Coarse Aggregate,UHPC-CA)经历高温后残余力学性能会发生变化,甚至出现高温爆裂行为.为了推进UHPC-CA的实际应用进程,结合现有文献分析了含湿量、纤维、加热速率、骨料、加载应力和... 相似文献
98.
论我国企业风险管理框架的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
建立健全的风险管理框架是实现企业风险管理目标的重要保障.企业风险管理由8个相互关联的要素构成,包括内部环境、目标设定、事项识别、风险评估、风险对策、控制活动、信息与沟通和监督.企业从自身实际出发,构建有效的风险管理框架,应设置风险管理委员会,建立有效的监督体系和风险评估体系,将企业风险管理与内部控制有机地结合起来. 相似文献
99.
钢骨混凝土柱结构已被广泛应用在高层建筑结构中,但是,关于这类柱结构在长期荷载作用下,由于混凝土的徐变和收缩引起的与时间相关的力学特性的研究还很少.开展了钢骨混凝土短柱在长期轴向荷载作用下相关特性的试验研究,获得了由于混凝土的收缩和徐变导致的长期轴向变形曲线.基于该实测曲线的分析表明,采用ACI 209的收缩模型和CEB-FIP90的徐变模型,利用龄期调整有效模量法可以较好地模拟钢骨混凝土柱在长期轴向荷载作用下的变形发展. 相似文献
100.
针对传统目标跟踪算法过分依赖环境模型的问题,提出了一种基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪算法.分析了强化学习与分布式纳什Q学习算法的原理;描述了多传感器的协同跟踪态势,建立了离散系统的非线性模型,给出了传统的扩展卡尔曼滤波解决方法;定义了对分布式纳什Q学习性能影响至关重要的传感器行为和奖惩函数,奖惩函数通过计算预测误差方差阵的迹得到;采用基于贝叶斯推理的概率统计方法解决了Q函数的更新问题.纯方位量测信息的被动跟踪仿真结果表明,相比于传统滤波算法,该算法增强了传感器对环境变化的适应性,实现了对目标的有效跟踪,提高了跟踪精度. 相似文献