多变量频域极大似然辨识算法研究

提出了多变量频域极大似然辨识算法.在单变量频域极大似然辨识算法的基础之上,得出多变量系统的频域极大似然辨识算法,并且优化设计多正弦辨识输入信号.针对大型挠性结构的模型进行了仿真,验证了算法的有效性,同时仿真结果表明:对于挠性结构,多变量频域极大似然辨识算法是有效的,而且能够在较大的频宽、较低信噪比的情况下得到良好的辨识结果.     

叙写柔弱不是错——《她是一个弱女子》赏析

本文主要从人物形象、作家立场、创作风格等三个方面分析《她是一个弱女子》，认为：(1)主人公郑秀岳是“柔弱”的女性，是属于“自叙传”小说中的零余者；(2)作品突出其“柔弱”及悲惨的结局，体现了作家鲜明的政治倾向、态度和深厚的人道主义思想；(3)作家袭用“自叙传”的创作路数来反映重大的社会生活，导致作品中两种创作风格兼存。总之，《她是一个弱女子》的失败不在于叙写，而在于如何叙写柔弱。     

高校心理育人在立德树人实践中的价值作用

心理育人与思政教育的深度融合是新时代育人工作的要求.心理育人在高校落实立德树人根本任务中承担重要使命,必须充分发挥其价值作用.心理育人可以丰富思政教育的内容,提升大学生对思政教育内容的认可度和接受度,为育人提质增效;心理育人也能拓展思政教育的路径,实现"人人育人""时时育人""处处育人";心理育人还可以为思政教育提供理...     

支持向量机方法在运动意识识别中的应用

为有效识别与运动想像相关的脑电模式,提出基于支持向量机(SVM)的运动意识分类新算法,利用sym2小波基函数对脑电(EEG)信号进行6尺度分解后,从每级分解中提取绝对值最大的小波系数作为信号特征,构成有效特征向量输入SVM分类器,实现基于EEG的运动想像模式识别.实验数据采用脑机接口竞赛(2003)的脑电数据,实验结果表明采用径向基核函数的SVM分类器可有效地对EEG进行运动想像分类,具有良好的泛化推广能力,为脑机接口的运动意识分类提供了新思路.     

量子点(CdTe)诱导小鼠腹腔巨噬细胞凋亡与线粒体膜电位的影响

为了探讨量子点(CdTe)诱导小鼠腹腔巨噬细胞(RAW264.7)凋亡及对线粒体膜电位的影响,用四甲基偶氮唑盐(MTT)法检测细胞增殖状况;Hoechst染色进行细胞形态学观察;流式细胞术检测细胞凋亡及线粒体膜电位的变化.结果表明,小鼠腹腔巨噬细胞抑制率随着量子点作用时间延长和浓度增高而增加;形态学观察可见明显的凋亡特征;流式细胞仪检测结果显示剂量组细胞线粒体膜电位均较阴性对照组有所下降且细胞凋亡率显著增高,并呈现一定的剂量依赖关系,与阴性对照组比较差异有显著性(P<0.05).因此1.45～5.8 μg/mL剂量范围的量子点(CdTe)能抑制小鼠腹腔巨噬细胞的生长,导致细胞线粒体膜电位显著下降,引起小鼠腹腔巨噬细胞凋亡,从而认为这种凋亡可能是依赖线粒体途径的.     

浅谈高校校园的绿化

高校校园绿化的目的是为师生员工提供良好的工作、生活和学习环境,满足师生生理、心理上的需求,达到休息和放松的目的.     

园林绿化工程大树移植技术浅谈

在进行调整种植布局和城市的园林绿化的过程中,园林绿化的施工逐渐成为现在最为重要的一项工程了。本文就园林大树移植从前期准备、移植方法和施工中大树的养护技术等方面进行了探讨,以期为大树能够很好地应用于园林绿化提供技术参考。     

节能窗的热工性能研究

改善节能窗的热工性能,减少门窗耗能,已成为建筑节能的重点研究内容。本文重点分析了中空玻璃和型材结构对节能窗热工性能（传热系数和遮阳系数）的影响,并重点介绍了涂膜中空玻璃和塑钢推拉平压结合窗。     

开放性网络基于超链接的信息组织策略的应用

网站的生命力是访问量,而网页内容和结构是影响访问量的重要因素,所以在网页设计中重视信息的优化组织。超链接在网页中得到了广泛的应用,因此基于超链接进行有效的信息组织也成为了众多网站新的关注点。本文通过对基于超链接的信息组织策略的应用探究,增进我们对其的了解和认识,以帮助我们在开放性的网络平台上对信息实现更有效的检索和利用。     

OFDM系统中一种改进的低复杂度自适应比特功率分配算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统在进行自适应比特功率分配时存在过高复杂度的问题,提出了一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进低复杂度自适应比特功率分配算法.与贪婪(Greedy)算法相比,提出的改进算法通过预分配和迭代分配2部分来降低算法的计算量.改进算法先在预分配中根据信道条件预先分配部分比特,在迭代分配中通过增大内存开销的方法减少Greedy算法中计算和比较每个子信道功率增量的次数,从而降低算法的复杂度.仿真结果表明,在相同的仿真环境下算法的自适应分配效果和Greedy算法的自适应分配效果基本一致,同时该算法和Greedy算法具有几乎相同的误比特性能.且随着子信道数量的增加,与Greedy算法相比,该算法的运行时间更短,进而说明所提出的算法具有较低的复杂度.