投资优化模型及其启发式遗传算法

建设期利息和物价浮动在核电站工程投资中占有很大的比例。为优化工程投资，提出了以最大净现值为目标的核电站投资优化数学模型。该模型基于工程的活动网络且是ＮＰ问题。针对该模型给出了一种启发式遗传算法（ＨＧＡｓ）。在该算法中，解是一串表示活动分配资源优先级的数，这种编码方法克服了传统遗传算法求解该问题时难以找到可行解的困难。本文提出的前件矩阵的概念能有效地求解活动网络的关键路径。用Ｃ语言编制了启发式遗传算法程序（ＨＧＡＰ），并用该程序求解了一个实例。计算结果表明该模型符合工程实际，该算法能有效解决该模型。     

核能与常规能源海水淡化的经济竞争性的比较

采用平准化贴现产水成本法和最新的海水淡化经济评价软件 (DEEP1.1) ,对中东、阿拉伯海和北非地区核能海水淡化和常规能源海水淡化大量方案的经济竞争性进行了比较研究。结果表明 ,核能海水淡化具有较强的经济竞争性 ,其竞争性普遍存在于反渗透膜法、多效蒸馏法和多级闪蒸法等 3种淡化技术。淡化水成本由于所采用的淡化技术和水厂规模的不同 ,具有很大的差别 ,变化范围为 0 .5 2～ 1.93美元 .m- 3 ,反渗透膜法最便宜 ,多级闪蒸法最贵。影响其经济竞争性的敏感因素依次为 :贴现率、水厂规模、化石燃料价格、能源厂比投资和海水温度与海水总可溶固体物含量 ,与基准方案相比 ,水成本的变化率最高可达 2 2 .6 %。     

基于非相干累积的微弱GPS信号相位估计

针对全球定位系统(GPS)微弱信号相位估计不能满足实际应用的问题,利用二倍相位处理和直接判决反馈这两种方法消除导航数据跳变的影响,提出了基于非相干累积的最大似然(ML)相位估计器. 通过理论分析,推导出信噪比表达式,利用条件概率密度函数(CPDF)的数值积分计算出估计器的均方根误差(RMSE),证明非相干累积有效降低了ML相位估计器的RMSE,提高了GPS微弱信号相位估计能力. 仿真结果验证了理论分析和所提算法的有效性,基于FPGA的实现结果表明算法的可应用性.      

基于SOM神经网络的永磁同步电机故障诊断

为实现永磁同步电机的故障类别的诊断, 采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取, 进行归一化数据样本处理, 以剔除奇异样本, 利用小波函数构成SOM(Self Organizing Map)的领域函数, 形成次兴奋神经元进行权值更新, 以避免SOM的局部最优。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练, 从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。     

油脂的氧化变质及其预防措施

说明了使用食用油变的主要因素，针对影响食用油氧化变质的因素，阐述了预防食用油氧化变质的简单措施。     

简述磷脂的性质及用途

磷脂主要由卵磷脂和脑磷、脂脑醇磷脂及其他类磷脂等活性的物质组成，存在于油脂中的磷脂会影响品质量，所以所油要经过水化除去磷脂等杂物。另一方面磷脂具有多的作用及很重要的经济价值。     

基于压缩查找表的高精度正弦信号生成算法

使用直接数字频率综合（direct digital synthesizer, DDS）技术生成正弦信号时,幅度精度与查找表容量两个条件相互制约,由于容量限制,高精度需要的超大容量查找表在实际中往往无法实现。针对该问题,提出了一种基于压缩查找表的高精度正弦信号生成算法。首先,推导了DDS输出信号精度与查找表容量的关系,为查找表的设计提供了理论依据。然后,依据精度需求构造了一种高效的压缩查找表,给出了查找表容量与压缩比的关系。最后,给出了算法的实现流程,通过仿真验证了信号精度及压缩比,信号幅度为10⁶,精度为10^-5时,压缩比达到10⁷倍。     

刍议城镇规划建设的新格局

在城镇化发展中应坚持可持续发展原则,规划建设时要科学合理地处理好绿化、美化、土地使用和水资源利用等的制约关系,使城镇规划建设由单中心逐步向多中心转变。