基于Retinex的亮度-梯度协同引导色调映射算法

针对梯度域色调映射方法在图像主观显示性能方面存在的不足,利用人类视觉系统的感知能力和梯度域方法,提出一种基于Retinex理论的亮度-梯度协同引导色调映射算法.首先,提出作用域感知的自适应归一化方法,针对不同作用域算法构造归一化映射;然后,引入Retinex亮度引导项对背景亮度进行估计,并基于梯度引导项对图像进行动态范围压缩;最后,将亮度、梯度引导项联合进行统一建模,用指数平均局部方差权重抑制光晕.实验结果表明,该算法在动态范围压缩的同时抑制了过饱和与伪影现象,具有良好的视觉效果和鲁棒性.     

车辆控制系统中的信息融合技术

智能化是未来汽车的发展方向,而智能化的基础是信息技术的发展．信息融合技术是一种信息处理的新方向,具有多信息量、多层次、多手段等优点,在各个领域中有着广阔的应用前景．阐述了信息融合技术的基本概念,并对国内外信息融合技术在现代汽车控制系统中的应用作了详细深入的介绍,指出了信息融合的关键技术,对信息融合技术在汽车领域中的美好应用前景给与展望．     

汽车ABS动态试验台的开发设计

针对目前防抱死制动系统（ABS）产品试验过程中存在的弊端,对汽车、摩托车ABS性能试验台作了深入研究,为了给汽车ABS提供一种在实验室环境下经济高效合理的测试手段,提出一种能够较为准确地模拟汽车实际工作情况的动态试验台设计思路．介绍了该试验台的结构特点、设计原理及关键技术．实现了对ABS产品的室内测试,为汽车、摩托车ABS的试验提供了新的解决方法．     

政府信息资源开发利用的综合评价模型与实证

以综合评价理论和方法为指导,参考电子政务绩效评价的相关研究,运用Delphi法,提出了一套政府信息资源开发利用水平的评价指标体系,并提出了主观模糊评价与客观定量评价相结合的评价模型. 最后通过实证研究验证了评价指标和评价模型的有效性.     

二维层状配位聚合物:[Ni(Hbic)_2]_n的合成、晶体结构和热分析

利用刚性配体1H-苯并咪唑-5-羧酸(H2bic)与Ni(NO3)2.6H2O,在水热条件下组装得到一个新颖的镍配位聚合物:[Ni(Hbic)2]n。X-射线晶体衍射结构解析表明:每个Ni()离子呈六配位扭曲的八面体构型,配体通过μ2-(η2-O,O-),N3和μ2-(η2-O,O-),N1 2种配位模式连接金属离子形成了波浪状的(4,4′)层结构,二维层通过氢键和π-π堆积作用形成了一个三维超分子。热分析结果表明配合物在410.0°C下是稳定的。     

地震带穿越河流管道应力分析研究

近年来,国内外地震灾害频发,作为能源大动脉的长距离输油气管道面临前所未有的安全隐患。鉴于地震带穿越河流管道遭受荷载情况的复杂性,根据地震带穿越河流油气管道的特点,分析了应力分析时应该考虑的荷载类型和目前地震荷载主要分析技术方法,提出了建立应力分析模型及边界条件的简化处理方法,利用CASEARII对实际工程进行应力分析研究,得到应力分布状况评价,供技术人员参考。     

小世界网络V.S.均匀混合网络中的SIRS型传染病模型

在现实复杂情形下(包含非线性传染率、有隔离措施、群外个体迁入、生育与死亡以及疾病可水平和垂直传播等),比较研究小世界网络中的SIRS型传染病模型与均匀混合SIRS型传染病模型的疾病动态传播行为,以及相同疾病控制策略在两种传染病模型上的效果。数值仿真研究发现:1)动态行为特征仅与模型参数有关的均匀混合SIRS型传染病模型不能准确刻画小世界网络中的传染病传播行为。2)源于均匀混合SIRS型传染病模型的控制策略(如强化隔离染病个体、限制易感群体迁入、提高染病个体死亡率以及控制疾病垂直传播等)适用于控制小世界网络中的传染病,但效果有显著差异。3)小世界网络中的SIRS型传染病的控制策略中,存在一个最佳的染病个体死亡率阈值。     

浅谈环保规划在城市规划中的重要作用

城市规划对城市的发展起着极其重要的指导作用,但长期以来,由于城市规划在环境保护方面的局限性,致使城市发展过程中产生了一系列环境问题.本文在我国部分城市环境污染现状的基础上,提出了环境保护规划的主要内容,指出了城市大气,水体、固体废物和城市声环境发展的远景目标,阐明了城市规划中环境保护规划的重要作用.     

经管类高职教育考试考评改革初探——以《人力资源管理概论》课程为例

当前经管类高职教育考试存在诸多弊端,与素质教育、创新教育要求严重不符。因此,探寻经管类高职教育考试考评新模式显得尤为重要。本论文将以《人力资源管理概论》为例,积极探索经管类考试改革新模式。     

RBF神经网络在复合地基承载力预测中的应用

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立复合地基承载力预测模型,有效解决复合地基承载力预测中的非线性问题.以历史数据为依据,对所建立的RBF神经网络预测模型进行模拟和检验.实例结果表明:应用RBF神经网络所建立的复合地基承载力预测模型,能真实地表达要素之间的高度非线性关系,具有较高的预测精度和较强的实际应用价值.