基于粒子群算法的微电网动态经济调度

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低,还需考虑多时段设备运行之间的协调配合,使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统,研究了当微电网系统处于并网运行状态时,以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数,并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型,模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响,为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.     

含咔唑偶合组分单偶氮分散染料应用性能研究

咔唑杂环化合物为偶合组分的新型单偶氮分散染料曾被国内某企业替代分散黄RGFL作过批量拚色；其耐碱、耐还原性较强、色光稳定。本文对2-氯-4-硝基和2，5-二氯苯胺重氮盐与咔唑N-乙基咔唑偶合成的4只染料的常规高温高压和热熔法染色性能、牢度作了研究：它们的吸附等温线类似朗格缪尔型；高温高压法的提升力为20～40g／L；190℃升华牢度为3～4级；3％染色深度棉沾色3～5级、2％时皂洗原样变化3～4级、白布沾色3～5级，干、湿摩擦牢度4～5级；极限温升131～148℃；热熔法染色最佳温度为200～210℃；固色率74～94％，提升力为20～40g／L；3％染色深度棉沾色2～3级；干、湿摩牢度为4～5级。高温高压法染色吸尽率、存在的两法差异及部分牢度尚待改进。     

基于通道域注意力机制的特征融合方式

针对在基于卷积神经网络的图像处理领域内,大部分特征融合只是通过A dd或者Concat操作进行特征叠加或特征拼接而不能很好地将有效特征进行融合的问题,对Add和Concat特征融合引入通道域的注意力机制,设计了4种可学习的特征融合方式:A-Cat、B-Cat、A-Add和B-Add.为了验证方法的有效性,选择YOLOv...     

红三角地区的旅游资源及其优势

红三角地区是广东、江西和湖南三省交界的一个区域。这里历史悠久，源远流长；这里有过革命的光辉岁月；这里更留下了大片的森林，是华南地区生态保护的示范区。从旅游资源的角度贵，它有着得天独厚的优势。     

韶关体育旅游的现状及发展对策

采用献、调查和访谈等方法对韶关体育旅游的现状进行调查，找出其存在的主要问题，提出发展韶关体育旅游的对策，可为有关职能部门的决策提供依据。     

高稳定磁流变液的制备和性能分析

采用X-ray衍射、扫描电子显微镜及振动样品磁强计等表征手段,研究通过气体渗氮在羰基铁颗粒表面形成的氮化物薄层,分析了羰基铁颗粒氮化后的形貌、抗氧化性能和磁性能。将氮化后的羰基铁粉加入高分散性添加剂,用高速分散的方法制备了高稳定磁流变液,分析了该磁流变液的磁性能、流变性能和抗沉降性能,并研究了该磁流变液在器件应用中的稳定性。结果表明：采用该工艺制备的磁流变液的摩擦系数降低至0.054,3个月沉降＜10%,零场黏度≤1.0 Pa·s,最大剪切应力≥60 kPa,在20～125 ℃范围内,阻尼器阻尼力最大衰减率14.3%。氮化提高了磁流变液悬浮相的表面抗磨、耐蚀性能,改善了磁流变液抗沉降团聚稳定性。     

指定备选点的配送中心选址-库存模型

为解决物流网络节点备选点受法律、法规及地质等条件限制问题,在可变建设成本LMRP模型研究基础上,从优化角度将模型扩展为指定备选点的LMRPVCC选址-库存问题。结合粒子群算法的特点,设计了指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型的初始粒子,并通过连锁零售企业HX公司配送中心进行实证研究。结果表明：配送中心建设成本、下游运输成本、配送中心运营成本和安全库存成本各占总成本的26%、42%、31%、1%。与Daskin文中得出的成本比例图相比,建设成本增长了4%,下游运输成本提高1%,配送中心运营成本降低了5%。     

素数阶循环图与经典Ramsey数R（8,16）和R（8,17）的？…

研究了素数阶循环图的基本性质,提出了寻求有效参数构造正则循环图的新方法,得到了２个经典Ｒａｍｓｅｙ数的新的下界：Ｒ（８,１６）≥６０２,Ｒ（８,１７）≥６７４。这２个结果填补了关于Ｒａｍｓｅｙ数综述的上下界表中的２个空白。     

具有非理想界面的椭球形夹杂的本征应力场

假设夹杂与基体的界面为非理想的，界面两侧的切向相对位移与切向应务成线性关系，对嵌入无限大基体的椭球夹杂与基体在本征应变场下的弹性场进行分析计算，给出了不同的界面刚度下界面处的应力分布。     

一种低代价的云计算存储权限管理机制

以密文策略的属性加密体制(CP-ABE)的密文访问控制方案作为理论背景,设计出一种基于动态重加密的云存储权限撤销优化机制(DR-PRO).该机制利用(k,n)门限方案,将数据信息划分成若干块,动态地选取某一数据信息块实现重加密,依次通过数据划分、重构、传输、提取以及权限撤销等子算法完成用户访问权限撤销过程.理论分析与模拟实验表明,在保证云存储服务用户数据高安全性的前提下,DR-PRO机制有效降低了用户访问权限撤销的计算与带宽代价,其性能效率得到了进一步优化与提高.