基于模糊积分的支持向量机动态集成方法

确定模糊密度是应用模糊积分进行融合的核心问题。分析了目前存在的各类模糊密度赋值方法存在的不足,在探索证据相互关系的基础上,提出了证据支持度的概念,并基于证据支持度给出了一种动态模糊密度赋值方法,分析了分类器之间的差异性对证据支持度的影响,引入了影响因子,进一步完善了证据支持度的内涵。实验表明,本文算法较之单支持向量机、基于投票的支持向量机、以基分类器精度作为模糊密度的静态模糊积分支持向量机集成以及一种基于自适应模糊密度赋值的模糊积分方法用于支持向量机集成,分类精度均得到提升。     

ECOC多类分类中基分类器non-competence问题研究

在纠错输出编码(error-correcting output code, ECOC)多类分类中,当待识别样本的真实类别不属于对应二类子类划分时,训练得到的基分类器将不具备对此类样本进行分类的能力,此时的基分类器在解码融合时面临着non-competence问题。如何衡量基分类器是否具备对样本的分类能力,以及如果不具备,如何减少此种情况下对分类效果的影响是基于ECOC多类分类面临的新问题。针对解码框架中non-competent基分类器的分类融合问题,提出一种基于基分类器对样本是否具有分类能力的加权解码方法。该方法利用支持向量数据描述衡量待识别样本与各划分子类之间的距离,同时利用加权解码,通过对基分类器权重的学习,进而增强对类别拥有分类能力的基分类器的影响,减少不具备分类能力的基分类器产生的误差。基于UCI数据集的实验表明所提方法的有效性和实用性。     

从张学良的个性看他与西安事变

个性是导致行为以及使一个人区别于其他人的某种特征和属性的动态组合。由于家庭环境、文化背景及人生阅历这些因素长期的交织、冲突、聚合 ,最终熔铸成张学良与众不同的重恩讲义、勇于牺牲和天真直率、富于冒险的双重个性 ,这种个性决定了他在西安事变中的举止和态度 ,从而在近代中国历史舞台上扮演了一个惊天动地的角色     

基于DCNN的弹道中段目标HRRP图像识别

针对弹道中段目标识别问题,现有的基于高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的识别方法直接提取一维HRRP(1-dimension HRRP, 1D-HRRP)的整体特征,对局部特征提取能力较弱,且由1D-HRRP数据提取的特征的表达能力有限,为此提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)的弹道中段目标HRRP图像识别方法。首先,将1D-HRRP转化为0-1二值图像,从而把数值变化特征转化为图像结构特征;然后,构建DCNN逐层提取图像的局部特征和共性特征并进行识别;最后,结合Dropout和L2正则化双重机制缓解DCNN过拟合问题,利用AdaBound算法提高DCNN训练收敛速度和识别正确率。实验结果表明,所提出的基于HRRP图像的弹道中段目标识别方法比其他12种基于1D-HRRP或二维HRRP(2-dimension HRRP, 2D-HRRP)的识别方法正确率更高,在测试数据集上达到了96.28%,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于DXF模型的数据读取与分析方法

为了对目标DXF模型的电磁特性进行计算,分析了此类模型数据文件格式,研究了读取和分析这类模型数据的方法。针对DXF模型的质量分析方法,提出了一种更简单的以三角形最短边与最长边之比定义的三角形质量因子,用该因子对实例模型进行了分析,得到的分析结果与文献[1,2]中所采用方法的结果一致,证明了边长比因子的正确性和有效性;通过对DXF模型的分析,证明了该模型的剖分质量较高。     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.     

带退化效应和不可用区间的并行批处理机问题

本文研究的是一类带有不可用区间和线性退化效应的单机无界并行批处理机排序问题。工件开始加工时间的线性递增函数看成其实际的加工时间。批工件中加工时间的最大者为这批的加工时间,同批工件同时开始加工,且批一旦开始加工就不可中断,同批中工件的完工时间都相同并为这批的完工时间。本文通过对最优解性质的分析,分别给出了求解极小化最大费用和极小化总费用的拟多项式时间算法。特别当k固定、目标函数为误工工件数时,该问题为多项式时间可解的,并用数值例子验证了算法的有效性。
     

循环流化床锅炉主汽压自组织模糊滑模控制

对于循环流化床锅炉,其主汽压控制对象具有时变,大惯性,大滞后的特性。常规PID控制系统的品质不高。结合滑模控制与模糊控制的优点,本文采用了一种自组织模糊滑模控制器。仿真结果表明自组织模糊滑模控制在快速性、稳定性、鲁棒性等方面上较单纯的模糊控制或滑模控制具有更好的性能。可以在实际循环流化床锅炉控制系统中应用此控制器。