网络包长度隐蔽信道的建模与仿真

隐蔽信道既是网络中进行隐蔽通信的重要工具,也是黑客窃取信息的手段,因而对它的研究具有重要的意义.提出了将网络包长度作为载体进行隐蔽通信的模型.为了评估隐秘信道,提出了信道容量、抗检测性、鲁棒性及安全性等评估指标.由于隐蔽长度信道发送数据时不受网络包发送时延的限制,隐蔽长度信道的容量远大于传统隐蔽时间信道的容量;且该信道受网络结构、网络流量的影响较小,因而具有较好的鲁棒性.通过仿真实验可知,包长度隐蔽信道的抗检测性、安全性都比传统的时间信道好.因此,隐蔽长度信道克服了传统隐蔽信道不稳定、易被干扰的缺点,是一种可靠、稳定的隐蔽通信方式.另外,使用的基于神经元网络的隐蔽信道检测法也可有效地解决隐蔽长度信道带来的危害.     

一种基于参数调制的混沌数字通信方法

该文提出了反馈同步方法,并基于此方法提出了一种利用混沌载波进行数字通信的方法,该方法通过调制混沌系统中的参数来将二进制数字信号映射为混沌载波,并在接收端利用由可与发送端混沌系统同步的混沌系统组成的接收机对混沌载淡皮进行解调,最后进行了数值领导 具,结果说明了所提方法的有效性。     

基于水印技术的多媒体认证系统模型研究

在Bran Chen提出的广义认证信息论模型的基础上,将水印认证的方法看作广义模型的特例来研究,由此提出了水印认证的信息论一般模型.首先,阐述了多媒体认证问题的一些相关基本概念.其次,在以知觉相似度函数来度量水印失真的前提下,给出了一个安全的、鲁棒的在失真条件限制下的水印认证系统可以渐近获得的条件.最后,以对策论的思想分析了认证系统攻守双方的博弈关系;并且进一步指出了水印认证系统建模和水印建模的区别和联系.     

一类模型模糊系统的模型参考自适应控制

针对一类模型可用一组模糊规则来描述的系统,提出了一种模型参考自适应控制律。根据 Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论证明了闭环系统是稳定收敛的。仿真例子证实了该方法的有效性。     

图像鲁棒哈希认证方案

针对图像的鲁棒认证,提出了一种分级视觉哈希认证方案.该方案利用抖动量化的方法提取图像的小波频域特征矩阵,将不同频域特征进行区分作为具有分级性能的认证哈希特征.对特征矩阵进行二值化运算,并采用分块计算数据统计量的方法压缩数据,生成分级认证哈希码.哈希由图像的鲁棒和脆弱特征共同生成,可同时实现对恶意攻击敏感和常规处理鲁棒.通过实验证明了分级视觉哈希方案在鲁棒认证中的有效性.     

基于不确定时滞模型的鲁棒AQM控制器设计

针对网络环境的不确定性和网络参数的时变性,采用不确定时滞系统模型对网络拥塞控制问题进行了研究。给出了利用线性矩阵不等式方法判定主动队列管理(active queue management,AQM)系统稳定的充分条件,以及基于求解非线性矩阵不等式的AQM控制器参数设计方法,设计了基于线性矩阵不等式的含时滞静态输出反馈控制器。仿真结果表明,利用该方法所得到的控制器是有效的,在变化的网络环境下,其动态响应更快,稳态波动更小。     

一种基于小波的互连线模型自适应约减算法

基于偏微分方程的谱分解理论,针对VLSI中的互连线系统,提出了一种基于小波的自适应模型约减算法,选取逼近空间的一组基函数,通过积分合同变换,从而得到一个能够逼近原无穷维系统的有限低阶无源模型.该算法在不需要对互连线进行离散处理的情况下,能直接对非均匀互连线系统进行约减;利用了小波的多尺度和紧支撑特性,并采用自适应机制来平衡逼近精度和计算效率的矛盾.理论分析和数值仿真说明了该方法的有效性.     

满足圆形极点、方差指标与H∞性能约束的满意容错控制

对一类具有范数有界不确定性的线性连续系统,研究了当执行器发生故障时的静态输出反馈满意容错控制问题。在更实际、更一般的执行器连续增益故障模型下,所设计的控制器确保闭环系统同时满足期望的区域极点指标、稳态方差指标和H∞范数指标约束。同时分析了容错控制中三类期望指标的相容性,并给出了静态输出反馈满意容错控制器存在的充分条件和设计方法。仿真算例验证了方法的有效性,并且通过与不考虑故障的系统比较,进一步说明对系统进行满意容错控制的必要性。     

一类分布参数混合系统的稳定性分析

将混合系统推广到分布参数环境下,提出分布参数混合系统的概念.基于混合系统和分布参数系统的建模方法,建立了一类分布参数混合系统的模型,并对其稳定性进行分析.运用算子半群理论以及混合系统的五元组描述法及其稳定性关系比较理论的结论,通过选择适当的映射,将分布参数混合系统的的稳定性问题转化为集中参数下混合系统稳定性问题,进而得出了一致渐近稳定的充分条件并加以证明.仿真实例验证了文中结论的正确性.     

非线性随机效应模型的若干统计推断

该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。利用随机展开式,求出固定效应参数的偏差和方差的曲率表示式。