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为了更好地预处理未标记数据,大多数基于图正则的无监督特征选择算法通过构造样本的相似性矩阵来删除冗余信息并选择具有代表性的特征子集.这些方法中的大多数图都是用固定数量的近邻数来初始化,忽略了数据分布不均匀的问题.为了解决这个问题,提出了一种基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法(Adaptive neighbor... 相似文献