任意扇形问题的级数解法

从位移场带奇性分离的Fourier级数表达式着手,得到扇形问题可实际操作的解析解,可以证明此级数解法与Williams分离变量法等价。对于任意尺度的扇形,只要内外弧边界上应力边界条件能被展开成Fourier级数,便可求解。Williams分离变量法中的非线性的特征方程转化成了多项式方程。     

人脑形态网络及其在脑发育研究中的应用

人脑是一个极其复杂的系统,数以万亿的神经元通过突触构成了庞大的连接网络,如何系统而全面地刻画大脑内部的组织模式一直是神经科学家致力解决的热点问题.随着非侵入神经成像技术的兴起,基于磁共振成像的脑网络研究为揭示人脑的复杂结构提供了新的契机.其中,脑形态网络因其图像易获得、质量稳定和分析方法简单等优势引发了研究者的广泛关注.传统的脑形态网络是利用一组受试者的某种形态学指标构建的被试间协方差网络,只能反映大脑形态的群组特征.个体水平脑形态网络则针对个体大脑刻画脑区间的形态相似性,保留了个体的形态信息.多指标甚至多模态数据的应用,进一步整合多种互补的结构信息,能够综合表征皮层形态的拓扑连接模式.近年来,脑形态网络在探究人类大脑发育进程方面体现了重要价值.研究发现,胎儿时期形态网络从高度模块化的原始状态开始逐渐整合,至出生时已形成小世界拓扑,出生后至童年早期网络变得分离,童年晚期至青春期又逐渐整合,初级网络率先达到成熟而高级网络长期持续发育.这些结论为理解大脑认知功能的形成和发育障碍的起源提供了重要的理论支撑.本文介绍了两种脑形态网络的构建方法和图论模型的基本概念,回顾了脑形态网络在胎儿、婴儿、...     

基于OpenLane的ASIC设计工具研究

当前我国专用集成电路（ASIC）设计工具主要依赖欧美技术,国内缺少相关完整的ASIC设计工具,针对以上情况,提出了一种基于OpenLane的ASIC设计工具的设计方案,以Gambas开发环境为基础,利用插件技术实现对OpenLane工具链的集成,完成基于OpenLane的ASIC设计工具——EasyASIC,该工具能够为ASIC设计提供工程管理、代码编辑、Verilog代码的编译、仿真、配置OpenLane初始化文件、生成GDSII文件、GDS2D显示（KLayout）和GDS3D显示等功能,实现ASIC设计自动化,并用该工具对32bit有符号乘法器进行功能验证测试。实验结果表明,EasyASIC能够在国产Deepin操作系统下流畅运行,实现32bit有符号乘法器从RTL描述到GDSII文件的转换,该工具有很强操作性和易用性,对于提升我国集成电路设计工具软件产业发展具有一定的借鉴和参考意义。     

基于块稀疏矩阵恢复的MIMO雷达扩展目标高分辨成像算法

针对现有多输入多输出(multiple input multiple output,MIM O)雷达稀疏恢复成像算法中存在的运算量大、对扩展目标成像质量低的问题,提出一种基于块稀疏矩阵恢复的MIMO雷达扩展目标高分辨成像算法,通过引入目标块稀疏特征,提高对空间扩展目标的成像质量.首先,通过构造距离向和方位向感知矩阵,建...     

贵州(喀斯特地区)城市化过程特点及其调控途径研究

贵州是我国喀斯特最发育的地区,也是我国城市化水平最低的省份之一,加快推进城市化进程是贵州目前面临的一项紧迫任务。本文通过对贵州城市化发展轨迹的分析,把解放以来贵州城市化过程划分为六个不同时期:1950—1955年为正常发展时期、1956—1965年为大起大落时期、1966—1978年为停滞时期、1979—1986年为恢复时期、1987年—1994年为相对快速发展时期,1995年以来进入稳步发展时期,探讨了贵州城市化过程的特点、问题、趋势;结合贵州喀斯特自然环境条件和经济社会发展的需要,捉出了加快推进贵州城市化进程的5条对策措施。     

十三矿复杂条件下矿井通风系统优化研究

伴随采矿类行业进展,一些大中型矿床凸显了很复杂的开采态势。矿井开采内含的疑难之一就是通风的难题。不佳的通风状态,会限缩开采的真实成效。因此,应解析采矿类工作面对的多层级条件,改造不适宜的通风体系,构建出优化的采矿类环境。这样就调和了开采流程,维护了采矿类工作者的安全。     

两个幂等元之和的可逆性

研究在一个有单位元的环中的两个幂等元之和的可逆性问题,利用幂等元的性质,得到了两个幂等元之和可逆的几个充分必要条件,并给出了它们在矩阵环中的几个应用.     

面向中文网络百科的属性和属性值抽取

针对面向中文网络百科条目文章的属性和属性值抽取, 提出一种无监督方法。此方法将属性值看做命名实体, 利用频繁模式挖掘和关联分析, 从文本中抽取类别属性; 采用自扩展方法为属性建立触发词表; 基于属性触发词和属性值实体标注挖掘属性值抽取模式, 利用层次聚类算法获取高质量的模式。在互动百科中采集的数据集上进行实验, 结果表明所提方法行之有效。     

精确医学与大数据

为了实现精确医学, 需要采集和分析大量数据来量化每个病人. 首先讨论了从分子层面到链路层面的数据, 同时阐述了使用医疗图像数据的必要性. 不同数据类型虽然需要有不同的预处理方式, 但是在预处理完成后, 通常可以使用通用的方法对这些数据进行分析, 如分类和网络分析. 从研究问题的角度讨论了多种分别用于解答不同复杂度问题的研究方法. 这些由简单到复杂的问题包括关联性检测、归类分析、构建分类器、获得网络连接和动态模型构建.     

本科生参加生物实验准备及其对素质培养的作用

吸纳本科生参加生物学实验的准备工作,使其明确学习的目的,可以显著提高学生的动手能力,知识掌握能力,团队合作能力以及系统地掌握一门课程及整个学科专业知识的能力.