伊犁盆地侏罗系八道湾组成煤环境与沉积特征

八道湾组为伊犁盆地内主要含煤地层之一,本文通过钻井、测井、古生物、野外露头剖面等资料的分析识别出侏罗系中下统主要发育扇三角洲、三角洲、湖泊、沼泽等主要相类型,八道湾组为1套在潮湿、温暖气候条件下形成的以湖泊、三角洲一沼泽相为主的含煤碎屑岩建造。八道湾早期,全区分布有伊宁、尼勒克、巩留3个沉积中心,具有填平补齐的特征;八道湾晚期,沉积范围逐步扩大,沼泽大面积分布,为伊犁盆地重要的成煤期。这对于指导研究区煤炭的勘探具有重要意义。     

数字式光纤Mach-Zehnder干涉传感实验系统

给出了一种数字式光纤Mach Zehnder干涉测量实验系统.基于光纤相位传感原理,设计了数字式相位检测电路以及压力、温度、位移的功能型光纤传感器.标定实验的结果表明,压力、温度和位移传感器的测量分辨率分别为0.03kPa、0.07℃、2.5μm.     

盐穴储气库回溶造腔技术研究

为提高地下盐穴储气库的经济性,在确保运行安全前提下,开发企业要求盐穴储气库地下净体积尽可能大,而在造腔过程中由于地质情况、工程故障以及认识不到位等原因导致腔体部分盐层未得到充分溶蚀,体积没有达到最优,为充分利用日渐匮乏的适合建库盐层,有必要进行回溶造腔,提高单腔有效体积。利用注气排卤管柱,在注气排卤后,回注淡水,驱顶天然气使卤水界面至设计深度,对界面下盐层进行回溶扩腔。为此,建立了回溶造腔数学模型,并针对金坛储气库L井进行回溶造腔模拟研究。结果表明,L井回溶造腔一个轮次可有效提高腔体有效体积13.04%,效果显著。研究结果对提高盐层利用率和已有腔体有效体积等具有重要意义。     

基于外源硅处理下刺柏对重金属镉污染土壤的修复治理研究

以常绿乔木刺柏(Juniperus formosana Hayata)为实验材料,通过室内盆栽试验,对叶面积、株高、鲜质量、干质量、MDA含量、抗氧化酶活性及植物组织重金属镉(Cd)含量等一系列指标的测定,研究柏树对重金属Cd污染土壤的快速修复机制,并分析外源硅(Si)素(400、1 000mg·kg~(-1))对柏树耐性机制的影响.结果表明,刺柏根际土壤中Cd形态以可交换态为主,400mg·kg~(-1)Si处理下,刺柏根际交换态Cd含量显著降低.与对照相比,200mg·kg~(-1) Cd处理90d抑制了刺柏生长发育,400mg·kg~(-1) Si处理显著缓解了Cd对柏树生长的抑制,并降低了茎、叶部的Cd含量,而1 000mg·kg~(-1) Si处理加重了Cd的毒害作用.研究表明适当浓度的外源Si可以提高刺柏Cd耐性的机制,并为高(中)浓度Cd污染土壤的快速修复治理提供理论依据.     

电磁暂态计算中新的变压器模型

在变压器的诸多特性中,耦合性的变比与连接方式是最主要,文章在Ｔ型等值电路的基础上,提出了一个能计及变化,比相间耦合、联结组及相移等特性的变压器模型,该模型,的主要功能通过与ＥＭＴＰ程序计算结果比较,证明是正确的。     

分块低密度校验码与高速部分并行译码器联合设计方案

提出一种联合构造规则低密度校验(LDPC)码的方案.通过该方法构造的规则LDPC码不仅具有良好的纠错性能,而且适合于采用部分并行结构的译码器来实现高速译码,从而使得所构造的LDPC码在硬件复杂度与译码吞吐量之间具有较好的折衷.该译码器可兼容多种码长、多种码率的LDPC码,因此只需要设计一个译码器,就可以完成对具有相同列重的不同LDPC码的译码.     

媒介对旅游目的地空间再现的特征分析

媒介是传递信息的一种工具或者渠道,它承担着负载和传播各种信息符号的任务。旅游传播媒介空间主要有语言媒介空间、纸质媒介空间、电子媒介空间、网络媒介空间四类。媒介对旅游目的地的空间再现中表现出了符号化、拟态性、女性化的特征,研究结果将对旅游目的地形象重塑具有一定的借鉴意义与参考价值。     

基于污水源热泵的污泥高温厌氧消化系统实验研究

将污水源热泵应用到污泥高温厌氧消化流程,搭建了一套可同时实现污水热能资源化、污泥化学能资源化的实验系统.实验系统中,污水源热泵以污水处理厂二级出水为热源回收其中废热,所产出60℃-70℃中温热能供给热需求约为50℃的污泥高温厌氧消化工艺;高温厌氧消化工艺可快速、有效去除污泥中有机污染物,并产出清洁型能源沼气,而沼气可进...     

杯芳烃对Fe^3＋离子的液膜传输研究

本文用气泡式乳化液膜法研究了对叔丁基杯芳烃及其衍生物对Fe^3 离子的液膜传输作用,并对其传输规律、影响因素（源相及吸收相的酸度,金属离子的浓度,传输载体类型等）及传输机理作了初步探讨。     

基于径向基网络的金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合

为了解决现有金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合中存在的过冲、收敛慢、误差大的问题，用神经网络方法，通过对金属氧化物避雷器（MOA）的原始伏安数据进行分析，确定了神经元个数，并设计了输入、输出录属函数对数据进行预处理。用一个径向基神经网络系统对MOA阀片的伏安特性曲线进行了拟合，拟合结果与分段线性、多指数、线性与非线性拟合法相比，较大幅度地提高了拟合精度和收敛速度，完全适用于MOA阀片的伏安特性拟合。