大流速渗透地层三管冻结稳态温度场解析解

本文采用“分段等效”的方法对水热耦合作用下三管冻结稳态温度场的冻结锋面进行简化,通过定义“调节系数”,利用势函数叠加原理推导了三管冻结温度场解析解。结合三管冻结大型物理模型试验,将解析解计算结果与试验结果进行比较。结果表明,解析解计算结果与试验结果较为吻合。当渗流速度由0 m/d增加至6 m/d时,渗流场的存在使得三管冻结温度场进入稳定阶段的时间延长了1000分钟,是无渗流速度时的1.57倍;同时,上游区域冻结锋面的扩展范围减小,下游区域的扩展范围增大,两侧区域的扩展范围基本相等。由解析解可以得出,渗流场使得上游/两侧/下游轴线上的平均温度由-9.15℃/-7.76℃/-9.10℃降低为-9.71℃/-10.02℃/-9.10℃,说明渗流场的存在对三管冻结稳态温度场分布规律影响较大,为大流速渗透地层人工冻结设计提供参考。     

基于物联网的铀矿山通风系统优化控制

针对铀矿山放射性污染物治理需要,根据物联网技术的优良性能,结合铀矿山通风降氡机理,提出了一种基于物联网架构的铀矿山通风降氡监测控制系统,并构建了氡析出自适应神经模糊推理系统模型。通过实时监控及预警,对风机发布远程调控指令,改变井下风量、风压、风流以达到降氡目的。试验分析结果表明,该系统能较好实现铀矿山氡安全监测及控制。     

Struts2框架的改进与实现

为提高Web应用开发效率,在进一步改进MVC模式的实现框架Struts2的基础上,设计轻量级模块化Web应用基础框架.应用实践表明:该框架可应用于各种复杂Web应用,具有开发速度快、管理方便、过程严谨、易于部署的特点,可较好地规范开发流程,保障开发质量.     

Fenton氧化-絮凝处理硝基苯废水的研究

本文将废旧铁板引入Fenton氧化体系,溶出Fe^2＋以催化氧化工业废水中的硝基苯。实验证实：在pH=3的条件下,铁板溶出Fe^2＋性能良好,可以高效催化氧化反应的进行;后絮凝工艺解决了出水中铁含量过高的问题,并进一步降低了中有机物的含量。在最佳反应调价下,经Fenton氧化一絮凝处理的硝基苯废水出水达国家二级排放标准。     

发展保护性耕作 促进新农业建设——杨悦乾教授及其免耕播种机研究

从刀耕火种到现代化农业,我国农业一直在不断的探索中前进．对农业生产方式的思考也从未停止过。通过对我国农业生产现状及生产方式进行综合调研．东北农业大学杨悦乾教授带领课题组在保护性耕作领域取得了突破性进展。     

甲氨蝶呤联合米非司酮治疗未破裂型输卵管妊娠的临床观察

目的:探讨甲氨蝶呤(MTX)联合米非司酮治疗未破裂型输卵管妊娠的效果.方法:对2004年1月至2009年12月大理学院大理教学医院妇产科的未破裂型输卵管妊娠病例进行回顾性分析,随机分为对照组和观察组.观察组:145例,用米非司酮100mg,1次/d口服,连服5d,MTX50mg/㎡单次肌注.对照组:42例,单用MTX.结果:MTX联合米非司酮治疗的成功率为88.3%,明显高于对照组.观察治疗期间病情变化,发现疗效与血β-HCG值高低与有无胎心搏动有关.结论:MTX和米非司酮联合治疗未破裂型输卵管妊娠安全,疗效显著.     

认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法

自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。     

煤层气藏储层裂缝建模研究

针对煤层气藏储层天然裂缝发育,采用DFN离散裂缝网络模型的裂缝性储层建模方法和思路。以沁端区块煤层气藏为例,首先,建立了煤层气藏三维构造模型,在构造模型的基础上,利用序贯高斯随机建模方法,建立了煤层气藏基质属性模型,为裂缝模型的建立与离散粗化奠定基础。然后,以测井解释的裂缝密度、长度、倾角、方位等统计数据为基础,在地震裂缝预测的属性体约束条件下,建立全区裂缝密度分布模型。最后,以裂缝密度分布模型为控制条件,利用离散裂缝网络技术(discrete fracture network,DFN),建立了沁端区块煤层气藏离散裂缝网络模型及其裂缝孔隙度、渗透率等属性模型。通过对模型的验证分析,认为该模型能客观真实地反应煤层气藏储层天然裂缝的几何特征和分布形态,为该区块煤层气藏数值模拟提供了地质基础和依据。     

模拟酸雨对毛竹凋落物分解的影响

2006年9月开始,采用分解袋法,在酸雨危害较为严重的浙江省临安市,模拟研究了酸雨对毛竹叶凋落物分解的影响。实验设置中度(pH4.0)和重度(pH2.5)酸雨胁迫处理和对照实验(pH5.6),每种处理3次重复。结果表明,在酸雨胁迫条件下,凋落物分解速率受到不同程度的制约,毛竹的分解速率随酸雨胁迫强度的增强而减小。毛竹凋落物在对照组中分解速率最高(0.69),其次是在中度酸雨胁迫下的分解速率(0.57),而重度酸雨胁迫下分解速率最低(0.33)。在重度和中度酸雨胁迫下以及对照处理中,凋落物分解95%的时间分别为9.08 a,5.26 a和4.34 a。随着酸雨胁迫强度的增强,毛竹凋落物分解速率对酸雨胁迫的响应表现越敏感。     

基于神经网络合并技术的Rake接收机性能仿真

传统Rake接收机的线性合并技术不能适应无线信道的非线性特性.针对这一问题,开展了基于神经网络合并技术(NN)的研究.采用多层感知机神经网络模型,通过仿真实验确定了模型结构.在不同的仿真环境下,分别对采用等增益合并技术、最大比合并技术和神经网络合并技术的Rake接收机进行了性能仿真.结果表明:在理想信道下,基于NN技术的Rake接收机性能略好于传统的Rake接收机,性能改善不明显;在复杂信道环境下,基于NN技术的Rake接收机性能好于传统的Rake接收机.