养禽场周围水环境中磺胺类抗性菌、抗性基因分布

为进行养禽场周围水环境中磺胺类抗性菌、抗性基因分布的研究,从3家养禽场多个区域水环境中分离的56株大肠杆菌(Escherichia coli,E.coli),应用肉汤微量稀释法分析磺胺类药物敏感性,应用PCR方法检测磺胺类药物抗性基因。结果有18株(32.14%)磺胺类抗性菌,对利福平的耐受性最弱,对氯霉素的耐受能性最强;共检测到64个抗性基因,三个养禽场分别为:19(29.69%)、29(45.31%)、16(25.00%);分别为sul1 18(28.12%)、sul2 13(20.32%)、sul3 7(10.94%)、Int1 18(28.12%)、Int2 8(12.50%)。含一种抗性基因的菌株为1株、含2种抗性基因的菌株为1株、含三种抗性基因的菌株为6株、含四种抗性基因的菌株为5株、含五种抗性基因的菌株为4株,而1株无抗生素抗性的菌株检出抗性基因。结果表明在养禽场场内检测到抗性基因和抗性菌株数量较高、养禽场周围水环境中存在磺胺类抗性菌株,且具有多重抗性,可能对生态环境的产生一定的不良影响。     

人参茎叶挥发油中倍半萜烯化合物的分离与鉴定

对人参茎叶挥发油的有效成分进行分离纯化 ,利用薄层层析 (TL C)、红外光谱 (IR)、气相色谱 (GC)、气相色谱 -质谱 (GC/MS)联机技术从该挥发油中分离鉴定 6个倍半萜烯类化合物 .     

鹿皮胶原的提取与性质

采用酸法和酶法从东北特产梅花鹿鹿皮中提取胶原蛋白 ,对其中的水分、灰分、氮含量、微量元素及羟脯氨酸含量、分子量、氨基酸及饱湿性和吸水性进行测定 ,并与牛皮和猪皮的胶原进行比较     

鹿皮胶原的提取与性质

采用酸法和酶法从东北特产梅花鹿鹿皮中提取胶原蛋白,对其中的水` 分、氮含量、微量元素及羟脯氨酸含量、分子量、氨基酸及饱湿性和吸水性进行测定,并与牛皮和猪皮的胶原进行比较。     

基于职业特性的管制员初始培训探索

空中交通管制是保证飞行安全的重要环节,空中交通管制员作为实施空中交通管制任务的主体,对于保证空中交通活动的安全和有序畅通,具有重要的作用,其个人职业效能直接关系到空中交通管制运行系统的安全性及可靠性。空中交通管制职业的特殊性,要求管制员不仅具备较高的受教育程度及很强的管制技能,更须具备强烈的安全意识、严谨的作风、良好的心理素质和团队协作能力。在现行培养体系下,应形成对应的职业素养培训对策,从先期选拔、安全意识、严谨作风、飞行等训练,以形成良好的初始职业素养。     

大量元素缺乏对小麦光合、呼吸作用和生理特性的影响

对小麦幼苗分别进行缺氮、缺磷和缺钾处理10～30 d,研究大量元素缺乏对小麦叶片呼吸作用、光合活性和生理参数的影响.大量元素缺乏导致小麦叶片H2O2、丙二醛含量上升,含水量下降,抗氰呼吸被明显诱导.缺氮和缺磷还导致净光合速率（Pn）、PSⅡ光合电子传递量子效率（ΦPSⅡ）、PSⅡ原初光化学效率（Fv/Fm）、光适应下PSⅡ最大光化学效率（Fv′/Fm′）和非光化学猝灭系数(NPQ)下降.缺钾只导致NPQ下降,其它光合参数变化不大.通过对以上生理变化的分析,可以看出大量元素缺乏对植物体造成了显著的影响,但损     

模糊控制技术在异步机直接转矩控制中的应用

在模糊控制技术的基础上，提出了一种感应电动机定子ＤＳＣ模糊控制策略，以期克服传统定子ＤＳＣ系统响应偏慢的缺点，基于“知识基矢量图”，分析获得了完整的模糊控制规则集，仿真研究表明该新型智能异步机直接转矩控制器是很有效的。     

模糊神经控制器在复杂系统中的应用研究

首先提出一种适用于复杂系统的自适应模糊控制器.针对该控制器在应用于复杂系统时,模糊规则过多及建立规则的时间随规则数增加而以指数规律增长的问题,提出了另一种适用于复杂系统的自适应模糊神经控制器.该控制器采用“全逼近”的控制策略,依据李亚普诺夫方法给出了模糊神经自适应输出反馈控制律及参数自适应律.仿真研究证明了复杂系统的稳定性以及跟踪误差的收敛性.     

聚磷菌和聚糖菌反硝化除磷的研究分析

在磷技强化生物除术的基础上,对反硝化聚磷菌和反硝化聚糖菌的反硝化能力对生物除磷的影响进行了总结分析。在强化生物除磷系统中,缺氧条件下存在反硝化聚磷菌和反硝化聚糖菌,会对聚磷菌富集和系统除磷产生影响,同时研究发现碳源种类、电子受体类型、进水C/N、污泥龄和pH值是反硝化除磷的影响因素。乙酸钠为理想碳源、以NO~-_3—N为理想电子受体、C/N值的理想比值为4~5、控制污泥龄最佳范围是10~12d、pH值的最佳控制范围是7~8,反硝化除磷效果好。     

基于安全性考虑的五自由度外骨骼式上肢康复机器人自适应控制

针对一类具有特殊安全性要求的五自由度外骨骼上肢康复机器人,研究了一种自适应控制策略。该机器人协助患者的肩、肘、腕关节进行关节运动,以达到上肢运动功能康复的目的,因此,在整个康复训练中如何保证患者安全是机器人控制策略的重点。为确保良好的跟踪性能,所提出的控制策略具有在模型不确定条件下的鲁棒性;为进一步提高系统在大参数变化以及执行器故障时的安全性能,提出了一种在线更新的自适应控制器。该控制器仅需要进行位置测量实现输出信息反馈,而速度和加速度通过观测器估计得到,不需要依靠其他传感器信息。设计了一个参数可调和有界误差的轨迹跟踪实验,仿真结果验证了本控制方案的有效性。