基于约束信息的并行k-means算法

为获得分布式数据集上用户所期望的聚类结果,提出了基于约束信息的并行k-means聚类算法.在分析并行k-means能够有效实现对水平分布式数据集进行聚类的基础上,修改并行k-means算法的目标函数,设计约束并行k-means算法,将站点用户的约束信息以chunklet的形式引入到分布式聚类过程,从而引导算法执行有偏搜...     

基于局部均值分解和共振解调的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承原始振动信号信噪比小,以及传统共振解调中带通滤波器参数选择难以确定,且依赖于人的主观经验的问题,提出一种基于局部均值分解和共振解调相结合的方法;该方法首先利用局部均值分解算法将振动信号分解成多个分量,再通过希尔伯特(Hilbert)变换获得各个分量的时频图,然后利用快速谱峭图算法自动确定带通滤波器的中心频率和带宽,最后对信号进行带通滤波和包络解调分析完成故障诊断。数字仿真信号和滚动轴承实验证明了该方法的有效性。     

古潜山裂缝性漏失井固井技术应用

CBG7-5井古潜山油气藏裂缝十分发育,钻进过程多次发生漏失,漏失量大、时间长,堵漏难度大,经堵漏后地层承压能力仍然很低且无法测量具体承压能力数据,固井时由于水泥浆液柱压力高于钻井液液柱压力,导致固井施工中严重漏失。针对古潜山油气藏裂缝特征分析了裂缝型油气藏漏失机理,摸索出符合防漏的水泥浆体系,探讨了古潜山裂缝型油气藏针对性防漏固井工艺,并在CBG7-5井现场应用中取得良好效果,为古潜山裂缝性油气藏防漏技术研究提供了方向。     

基于模态代表点的聚类评价方法

提出了一种新的聚类评价方法,该方法以聚类的代表点表示法为基础,在经典方法上做出了改进.首先将聚类结果对应于模态逻辑中Kripke结构;然后利用模态逻辑中语法与语义之间的对应性选取了相应的公理系统.通过公式之间的蕴涵关系,选择一组极少的数据点来表示聚类结果的各种信息,形成聚类的模态代表点.在此基础上,给出了相应的聚类评价方法.这种方法除了可以评价聚类结果的优劣,还可以分析出簇的形态.实验表明,与一些常用聚类评价指标相比,这种评价方法更具通用性.     

黄陵一号煤矿软弱岩层中特大硐室施工技术

为了控制软弱煤岩层中特大硐室围岩变形和提高施工速度,采用了高主动性、高强度、高钢度的联合支护技术及导硐掘进技术,实现了快速、优质、安全、高效的目的。总结出了一套软弱煤岩层中特大硐室的掘进与支护技术,使一号煤矿的巷道支护技术水平上了一个了新台阶。     

一种挖掘频繁模式的数据库划分新方法

提出了一种新的数据库划分方法。该方法应用于需要产生候选项的频繁模式的挖掘过程,可以大大减少对数据库的扫描操作,提高数据挖掘效率,特别是对于较长模式的数据挖掘更是如此。该方法是将交易数据库按照交易的长度(或者说模式的长度)划分成若干个子数据库,将等长度的交易划分到同一个子数据库中,这样在获取候选项的支持度时,只需要扫描模式长度大于等于相应候选项长度的子数据库即可,从而减少了对数据库的扫描操作。给出了基于数据库划分的挖掘算法,通过理论推导和实验证明了该方法的有效性。     

谈在数控车削实习教学中的分层教学

"分层教学法"是指在教学中考虑到学生智力因素或非智力因素的影响,导致其在学习兴趣、学习态度、理解能力等客观差异,从而针对学生的个性特点,提出不同教学目标的一种教学实施方法。根据职校学生基础不一,接受能力相差悬殊的现状,结合数控车削实习教学的课程特点,为了有效地组织教学,运用分层目标教学方法进行教学,在多年的教学实践过程中,取得较为明显的教学效果。     

使用螺旋筛分机的技术分析

通过对螺旋筛分机进行的工艺效果检测,说明了螺旋筛分机与现有振动筛相比使处理原煤量和效率提高2-4倍,且运转平稳、无动负荷、噪音低,还可广泛应用于工业部门的湿粘性物料的筛选分级。     

群密钥协商协议的效率分析

给出了两类群密钥协商协议的效率比较,它们分别是基于口令群密钥协商协议和基于双线性对群密钥协商协议。比较的结果为对密钥协商协议的安全性分析,形式化证明及设计更有效、更安全的群密钥协商协议提供了很大的帮助。     

人脸表情识别的Gabor变换最优通道模糊融合方法

根据Gabor小波的多方向、多尺度性质,将其分成13个通道。利用各个通道对表情识别率贡献不同的特点,提出了一种最优通道模糊积分融合的人脸表情识别算法。首先,提出最优通道选取的三条原则,根据这三条原则选取出3个最优通道;然后,提取表情图像经过最优通道的Gabor特征,并进行降维处理;最后,将每个最优通道作为一个分类器,用基于模糊积分的多分类器联合的方法对它们进行融合处理。在JAFFE库上进行测试取得了94.41%的识别率,验证了该算法的有效性。