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111.
利用解析形函数构造了压杆单元,可用于求解压杆稳定问题.基于考虑二阶效应影响的压杆微分平衡方程,得到以节点位移表示的压杆位移形函数,利用能量法和解析形函数得到压杆单元势能泛函表达式.对压杆单元势能泛函变分,确定了考虑弯曲位移影响的压杆单元弹性刚度矩阵和几何刚度矩阵.为检验解析型压杆单元的精度,将提出的方法与插值形函数法和直接刚度法进行对比,结果表明:提出的解析型压杆单元具有较高的计算精度和效率. 相似文献
112.
在介绍多小波理论的基础上,提出一种基于多小波的自适应图像去噪算法,该方法根据多小波系数在不同子带、不同方向上的特性自适应选取不同的最佳阈值,然后再与图像的分解尺度函数因子结合起来。实验表明,与单小波和其它使用不同预处理过程的传统多小波去噪方法相比,该方法有效地去除了白噪声,进一步提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和最小均方误差(MSE)。 相似文献
113.
针对图像在发生变化时特征点匹配准确率较低的问题, 提出一种基于感知Hash和极线约束的改进AKAZE(accelerated-KAZE)算法. 该算法将特征点匹配分为粗匹配和精匹配两个阶段, 粗匹配阶段利用特征点的最近邻次近邻比值和感知Hash算法进行匹配点对的筛选; 精匹配阶段使用随机抽样一致算法和极线约束进一步筛选匹配点对. 仿真实验结果表明, 与进行随机抽样一致算法剔除误匹配点对后的原算法相比, 特征点匹配准确率仍平均提高12.9%, 速度仅慢2.4%, 可在保证算法效率的前提下有效提升图像发生变化时匹配点对的准确率. 相似文献
114.
本文针对电渣重熔工艺对控制系统的要求,采用集散控制方法,将整个工艺过程分成主回路熔炼电流控制、电极进给控制、自动抽锭控制这三个子系统来处理。文中就各子系统的组成、工作原理、工作过程及软件设计思想做了系统介绍.本系统最大特点为:设计简单、工作可靠,调试、维修方便。 相似文献
115.
集成电路μPC1477C是具有广泛用途的锁相环型的FM解调器,是近年来国外开发生产的新型的电子器件.本文具体地介绍了它的工作原理,并把它应用到卫星广播接收机中,有效地提高了接收机的性能. 相似文献
116.
基于POI网络信息的景区最优游客接待中心选址研究——以南京钟山景区智慧旅游为例 总被引:2,自引:0,他引:2
游客接待中心是旅游景区对外形象展示的主要窗口,其选址合理与否,直接影响到其所承载的众多功能能否得到充分发挥.鉴于游客接待中心的特殊功能定位,其往往依附于景点而存在.以南京钟山风景区为研究对象,以实测网路和实际调查数据为基础,集成RS、GPS和GIS技术,建立高精度的景区POI网络基础数据信息系统,运用ArcGIS网络分析方法,从时间和空间维度揭示景区景点之间的最优路径,考察景区游客中心的最优选址.空间维度上,分析景点间的最短空间路径,并引入道路系统运输量(景点需求量)进行最短距离—景点需求量综合分析;时间维度上,以最短时间距离和中转耗时量进行综合考量.综合研究结果显示,行健亭附近为钟山风景区最优的接待中心建设处.该理论值和钟山风景区游客接待中心现实位置相比,两者空间距离280 m,可见目前钟山风景区游客接待中心接近理论最优选址点.研究为面向景区的游客接待中心选址优化提供范例,丰富了智慧旅游管理服务研究的技术方法. 相似文献
117.
对湖北恩施自治州鹤峰县即将建设的坪江水电站库区的高等植物进行调查统计分析,结果表明:其中蕨类植物有16科23属28种,裸子植物有4科7属8种,被子植物有106科275属419种,其区系特点是:(1)该地区分布类型多样,泛热带和温带成分占优势,具有较强的过渡性;(2)优势科、优势属明显;(3)物种多样性丰富;(4)该区系定位上属于华中植物区系. 相似文献
118.
基于形态学理论,提出了一种检测道路移动目标的方法,通过对单帧图像处理即可完成对目标的提取,并在仿真实验中验证了该方法的可行性。 相似文献
119.
利用1 km空间分辨率的MODIS数据,对2007年~2016年的归一化植被指数(NDVI)时间序列数据以及NDVI与气象因子、土地利用类型、海拔高度的相关关系进行分析,研究近10 a湖北省植被覆盖度在时间和空间上的变化特征.结果表明:全省年平均NDVI波动上升,从各季节变化线性拟合结果来看,冬季上升程度最大;NDVI月变化呈单峰型,最高值出现在7月份,为0.758,最低值出现在1月份,为0.383;在空间分布上,湖北省西部地区NDVI较大于东部地区,十堰、恩施和神农架林区植被覆盖度高,武汉和鄂州植被覆盖度低;降水量、海拔高度和土地利用类型与NDVI均有较显著的相关性,植被生长对降水的响应具有滞后性;高海拔山地地形区林地大面积分布,是NDVI高值区,低山丘陵和平原上的城镇用地扩张和农业种植活动是NDVI较低的主要原因. 相似文献
120.
支持向量机在短期负荷预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用一种有效的负荷聚类分析处理技术,把FCM模糊聚类算法和支持向量机的短期负荷预测相结合。该方法考虑到负荷变化的周期性特点,应用模糊聚类分析的基本原理,对原始样本进行模糊聚类分析,选取与预测样本特征相似的样本作为训练样本,建造负荷预测的支持向量机模型。实例分析证明,该方法能够有效地提高负荷预测的精度,缩短了预测时间。 相似文献