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弹性圆板结构的动态特性的理论计算和估算 总被引：2，自引：1，他引：2
基于有限元理论计算方法,系统地研究了夹盘作用下弹性圆板结构的动态特性及其频率和振型的分布规律,经过分析得到了一种用来估算圆板结构的固有频率和振型的方法。用该方法对工业上常用的夹紧比为0.5的金属圆板结构的动态特性进行估算的结果表明,估算值与有限元理论计算值吻合甚好。本文的分析方法已成功地用于金属锯切降噪研究中,并取得了满意的效果。 相似文献
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基于小波包和径向基神经网络轴承故障诊断 总被引：11，自引：0，他引：11
针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号.通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量.应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射.现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障. 相似文献
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特征面积、特征能量算法是时域分析方法中识别信号局部突变的有效手段 ,但传统算法在用于含有低频或直流干扰信号的场合时具有局限性。分析了无缝钢管在线漏磁检测原理 ,对钢管缺陷识别技术中的特征面积、特征能量算法进行了改进 ,提出了新的算法。结果表明 ,利用改进后的算法对有缺陷区域的特征面积、特征能量进行计算的结果与无缺陷区域的计算结果差别明显 ,二者之比有大幅度提高。有外伤与无伤特征面积之比值大于 2 8,特征能量之比值大于 90 0 ,有内伤与无伤特征面积之比值大于 10 ,特征能量之比值大于 90。以此特征面积和特征能量作为特征量识别钢管缺陷及判断内、外伤的类型 ,效果良好。该方法容易实现 ,适于生产过程中进行实时监测 相似文献
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基于独立分量分析的机械故障信息提取 总被引：9，自引：0，他引：9
独立分量分析是盲源分离的一种新方法，其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号，最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量、为此，论证了机械振动信号盲源分离的可行性，并对盲源分离中的“源”赋予了新的含义，利用互相关函数估计不同通道之间的时延参数，适当截取后组成混合信号再进行盲源分离，可以保证振动信号分离的有效性、盲源分离技术在涡流传感器失效故障诊断和早期碰摩故障诊断的成功应用，表明该技术在机械设备状态监测和故障诊断中有着广阔的应用前景． 相似文献
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复杂空间参数曲线加工的插补算法 总被引：2，自引：0，他引：2
以一阶泰勒展开式插补算法和平面参数曲线插补算法为基础，提出引入误差补偿值的复杂空间参数曲线插补算法（IAIECCS）．该算法是在粗确定插补点参数后，引入误差补偿值，通过求解矩阵方程提高插补点的计算精度．根据IAIECCS算法与一、二阶泰勒展开式算法在对插补点参数值计算时产生误差的原因，给出3种算法的插补点参数值误差表达式．Nurbs曲线仿真实例表明该算法所计算的插补点参数值误差小，实时性好． 相似文献
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基于EWF保护的XPE操作系统的开发与应用 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍了XPE（Windows XP embedded）嵌入式OS（operating system）的开发以及实现OS写保护的EWF（enhanced write filter）的三种配置方法：基于磁盘保护、基于内存保护和基于注册表保护．当实际情况需要改变OS参数时，可以通过EWFAPI（application programming interface）函数实现OS写保护状态的灵活切换．结合一个便携式动态信号分析仪的开发说明了它的应用前景． 相似文献
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针对单张RGB-D图像进行六自由度目标位姿估计难以充分利用颜色信息与深度信息的问题,提出了一种基于多种网络(金字塔池化网络和PointNet++网络结合特征融合网络)构成的深度学习网络框架.方法用于估计在高度杂乱场景下一组已知对象的六自由度位姿.首先对RGB图像进行语义识别,将每一个已知类别的对象掩膜应用到深度图中,按... 相似文献
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针对固定端部竖直方向为弹性约束的悬臂梁结构进行了模态分析.用欧拉-伯努利梁模型,推导出前3阶固有频率方程和振型函数.针对不同刚度,采用数值方法求解固有频率方程,得到固有频率随约束刚度变化的关系曲线.运用最小二乘法对该曲线进行函数拟合.以不同尺度梁为例,通过有限元方法对该拟合函数的正确性进行了验证,其误差小于2%.应用该函数,通过固有频率对端部刚度进行识别,其误差小于6%. 相似文献
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