面向深度学习Kubernetes负载饱和调度算法设计与实现

构建深度学习云平台的基础技术Kubernetes在调度过程中使用负载均衡策略,易产生资源碎片,增加任务等待时间。Kubernetes没有考虑对GPU等外部拓展资源的评分,不能很好适应深度学习云平台的业务场景。针对以上问题提出一种负载饱和调度策略,对Kubernetes调度过程进行改进,减少资源碎片,提高资源利用率。该策略支持对用户指定的外部拓展资源进行评分,能更好适应深度学习云平台业务场景。实验结果表明,负载饱和调度策略能够减少23.40%的任务等待时间,并能将GPU利用率提升14.15%,GPU显存利用率提升6.85%。     

高分辨率SAR与光学图像中目标融合检测方法

提出了一种基于特征融合的军事目标检测方法,充分考虑了SAR与光学图像中目标的互补性特征。目标在高分辨率SAR图像中会产生强后向散射回波(radar cross sections,RCS),因此可以快速检测出感兴趣目标。但受相干斑和人造杂波影响,检测结果存在大量虚警。相比而言,从光学图像中提取出的目标形状信息更有利于鉴别虚假。因此,本方法在串行融合结构中结合SAR和光学图像中提取出的目标特征进行融合鉴别,有效去除虚警。实验用机载测试图像对本文方法的性能进行了验证和分析。     

浅谈医院绩效管理的利与弊

随着我国医药卫生体制改革的不断深化,绩效管理改革现已成为当前公立医院谋求长期健康发展的必然选择,经过多年的探索,我国绩效管理改革已经取得了巨大的成绩,同时我们必须清醒认知医院绩效管理机制存在着各种问题,该文重点探讨医院绩效管理的利弊,以此制定更加适合当前新医改大背景的公立医院绩效管理的方法和模式,实现公立医院自身经济效益与社会效益双赢的良好局面.     

C3I系统中的目标综合识别技术

C3I系统中的目标综合识别技术是将关于目标身份的多源信息进行综合,产生比系统中任一单源更有效、更精确的身份估计和判决。在归纳综合国内外研究的基础上,结合C3I系统多源目标身份信息的特点,提出了目标综合识别的基本框架,并对一些关键技术做了初步阐述,最后展望了该领域的技术发展趋势。     

《植物学实验》课程体系改革与实践

该文以西南大学《植物学实验》课程体系改革为研究对象,对课程体系中授课方式、考核体系、实验教材、开 放实验室等现状及存在问题进行了综合分析.对实验课程分类教学、改变传统教学模式、实验模块、考核目标、教 材建设、培养科技创新能力等方面提出了一些切实可行的改革思路,并列举了已取得的成效,以期为植物学实验教 学改革提供借鉴.     

考虑转动阻抗对砂力学特性影响的离散元分析

基于离散元法进行一系列砂真三轴剪切模拟试验,探讨了颗粒间转动阻抗对砂宏细观力学特性的影响。分析了不同抗转动系数下砂的力学特性,并从细观角度解释了转动阻抗的影响机制。结果表明:随着抗转动系数的增加,偏应力峰值及其对应的峰值内摩擦角相应增加,同时应变软化现象逐渐加剧。在细观层面,从有效配位数、概率密度、颗粒间法向接触力和各向异性的角度分析转动阻抗的影响机理。研究进一步发现,转动阻抗抑制了砂颗粒之间的相对转动,导致砂颗粒之间的平均配位数降低;砂颗粒间强接触力概率密度及接触力大小均随着抗转动系数的增大而增大;通过三维直方图直观定性分析由不同转动阻抗对法向接触力以及应力诱发各向异性的影响,同时结合第二不变量表征组构张量和法向接触力张量的各向异性,发现各向异性系数均随着抗转动系数的增大而增大。     

基于深度随机博弈的近距空战机动决策

针对空战中作战信息复杂、难以快速准确地感知态势做出决策的问题,提出一种博弈论与深度强化学习相结合的算法.首先,依据一对一典型空战流程,以随机博弈为标准,构建近距空战中红蓝双方对抗条件下的双机多状态博弈模型.其次,利用深度Q网络(deep Q network,DQN)处理战机的连续无限状态空间.然后,使用Minimax算...     

浅谈加强医院经济管理的方法与措施

随着市场经济不断的变化,各行各业的竞争也愈演愈烈,医疗行业虽然是为社会服务,但是也存在着相对的竞争.如何提高医院经济的经济管理,该文提出了相应的对策与方法以供同行商榷.首先,根据社会的需求配备合适的卫生医疗服务和资源,在经营方面要灵活多变,对医院的管理要采取人性化,加强医院的资金管理.其次,要加强对医院设备的成本管理,从根本上最大程度的降低成本,从而提高效益.最后,在医院的进货渠道上,也要实行公开进货.     

超立方体的群连通度

为更好地研究网络拓扑性质,以超立方体为研究对象,使用收缩法给出了超立方体群连通的一个上界,拓展了已有文献中的结果。     

关注大学生心理健康与思想道德修养

随着大学生就业矛盾和困难的突出，社会多元化发展以及信息网络对学生产生的巨大影响，现代大学生出现许多心理问题，对此，高校学生工作者应加强理想与信念的教育；激发学生的学习动力；注意学生的个体差异；讲究工作的实施方法，做好大学生的思想道德教育与心理辅导工作。