虚拟仪器测试平台的设计及教学应用

基于labVIEW图形化开发环境和数据采集卡,研制了虚拟仪器测试平台。该平台能完成串口通信、数字量与模拟量等通用功能的测试实验,并通过人机界面直观地反映测试结果。基于该平台的通用功能,学生可进行各种创造性、设计性实验,达到锻炼其系统设计与实践应用能力的目的。     

柔性模薄板成形的数值模拟

柔性模薄板成形在工程应用中常称为橡皮垫成形，这种成形工艺由于生产周期短、成形质量高而被广泛用于飞机、汽车以及其它工业的板件的生产.目前，对于这种成形过程的研究主要集中在试验研究，数值方面的研究非常少，本文用三维动态有限元方法对柔性模薄板成形过程的模拟，通过在计算机上反复模拟成形过程，得到比较合理的各种工艺参数、刚性模具尺寸以及柔性橡皮的类型.为了完整性，文中首先给出了三维有限元理论的基本方程，然后分析了一个典型零件的模拟过程，同时还对橡皮硬度对成形的影响进行了分析，最后给出了典型零件厚度的计算结果与试验结果比较.     

牙体周围组织有限元网格的自动生成

由于牙体及周围组织的结构复杂性，自动生成它们的有限元网格比较困难。文中提出了自动生成有限元网格的方法，采用AutoLISP语言编制了有限网格自动生成的程序，实现了牙体及周围组织有限元网格的自动生成。     

一种基于S-CIELAB的图像质量评价模型

在图像质量评价中加入人眼视觉系统特性能够提高其评价性能。S—CIELAB是一个在考虑了人眼视觉系统的空间模糊特性基础上计算彩色图像色差的模型。文章研究了采用S—CIELAB模型来评价图像质量的方法，对JPEG2000压缩图像与原图像失真度的预测结果与视觉评价基本一致。     

会计信息失真的委托代理理论分析

运用委托代理理论的委托人与代理人之间目标利益不一致、信息不对称以及契约的不完备性等揭示了会计信息失真问题,并在此基础上,探讨了实行会计委派制等治理会计信息失真的对策措施。     

具有序区间偏好信息的双边稳定匹配决策方法

针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并给出了序区间偏好信息下的可接受对和个体理性匹配的定义;然后,给出了基于可能度的弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的定义,并分析了各种稳定匹配之间的关系;在此基础上,分别构建了获得弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的多目标优化模型,并给出了获得相应最优匹配方案的求解方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

SuperSAP模型数据文件的自动生成

利用AutoCAD强大的图形功能进行二次开发,编制一个与SuperSAP的接口程序,实现在AutoCAD中进行数据采集后自动生成SuperSAP模型数据文件,从而提高有限元建模的效率。     

基于矩阵分解和自适应图的无监督特征选择

在高维数据分析中,一个不可避免且棘手的问题是维度诅咒,因而如何将高维数据通过特征选择降维为低维数据显得尤为重要。对此, 提出了基于鲁棒矩阵分解和自适应图的无监督特征选择模型(unsupervised feature selection model based on robust matrix factorization and adaptive graph, MFAGFS), 实现在一个统一的学习框架下执行鲁棒矩阵分解、特征选择以及局部结构学习。模型首先通过鲁棒矩阵分解可获得聚类标签, 将聚类标签和局部结构信息用来引导特征选择过程, 再从特征选择的结果中自适应地学习数据局部结构。通过局部结构学习和特征选择这两个基本任务的相互作用, MFAGFS可以精确捕获数据的结构信息以及选择出具有判别性的特征。然后,详细阐述了算法优化求解方法, 并证明了算法的收敛性。最后,在6个公开数据集上进行试验对比分析, 参数敏感性分析, 验证了所提模型的有效性。实验结果表明, 所提的方法与其他方法相比, 性能均有不同程度的提高。     

嵌入自学习策略的多因子进化算法

为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子...     

在无机化学中的硫化氢系统分析

讨论了硫化氢系统分析法的理论基础、分组方案和操作步骤,并对硫化氢系统分组进行了理论探讨,从而说明了硫化氢系统在无机化学中的重要性.