α—MSH对抗家兔IL—1β性发热并增加脑腹中隔区AVP的含量

采用新西兰家兔３５只，随机分４组，分别观察了向侧脑室注射生理盐水（ＮＳ）、白介素１β、白介素１β＋α－黑素细胞刺激素和α－黑素细胞刺激素对家兔结肠温度及脑腹中隔区精氨酸加压素（ＡＶＰ）含量的影响。结果发现，正常家兔侧脑室注射α－黑素细胞刺激素，引起脑腹中隔区ＡＶＰ含量明显增加，但并不影响家兔结肠温度；侧脑室注射白介素１β引起家兔结肠温度明显上升（Ｐ＜０００１），但腹中膈区ＡＶＰ升高并不明显（Ｐ＞００５）；侧脑室注射白介素１β后１５ｍｉｎ再注射α－黑素细胞刺激素，明显抑制家兔结肠温度上升，同时脑腹中膈区ＡＶＰ含量显著增加（Ｐ＜００５）。提示脑腹中隔区ＡＶＰ增多可能参与了α－黑素细胞刺激素解热作用的中枢机制，α－黑素细胞刺激素可能是发热时脑腹中隔区ＡＶＰ增多的一个重要因素。     

环境质量模糊积分评价

环境质量评价系统是由许多子系统组成的结构复杂、变量众多的多级递阶系统。其中环境质量综合评价涉及面广,很多学者尝试着进行这方面的探讨研究。本文首先提出在环境质量中普遍存在的两个综合性概念——满意度和可信度,并在研究指数法的基础上,建立其相应的隶属函数,然后应用模糊积分,给总体环境质量以定量评价。     

宫腔镜手术围手术期患者生命体征、血糖及电解质的变化

目的:探讨宫腔镜下围手术期患者生命体征以及血糖、电解质的变化。方法:对158例择期宫腔镜手术患者分别于手术前、手术后10、20、40、60、80 m in观测并记录平均动脉压(MAP)、心率(HR)和中心静脉压(CVP)等指标,并观察血红蛋白(Hb)、红细胞压积(Hct)、血钾(K )、血钠(Na )、血氯(C l-)、血钙(Ca2 )和血糖(G lu)等参数变化。结果:在整个手术中过程中,MAP、HR、血糖和CVP等参数在手术开始40 m in后与术前比较明显增高,差异具有统计学意义(P<0.05)。Hb、Hct、Na 和C l-在手术开始40 m in后与术前比较明显下降,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:宫腔镜手术时间越长,出现过度水化综合征的机会越大,因此密切监测生命指标及血糖、血清Na 的变化是至关重要的。     

基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法的研究

针对射频识别(RFID)系统中,多个标签同时响应同一阅读器时产生的信息碰撞问题,提出基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法.该算法首先基于帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,并依据碰撞时隙将未识别标签分成若干组,然后运用二进制搜索树算法依次对各组进行确定性识别,最后通过对算法进行性能分析及仿真比较,该算法在吞吐率和识别效率2方面较传统算法都有很大程度的优化,在L=N/2,且当N=100时,该算法的吞吐率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高10%和34%;在L=N,且当N=100时,该算法的识别效率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高12%和37%.     

网络课件制作平台分析与设计

从课件制作现状进行分析,网络课件制作规范及诸多因素制约着网络课件制作的发展,网络课件制作已经成为网络教学发展的瓶颈,快速高质量的网络课件开发支撑平台出现已经成为趋势,本文设计的课件开发平台系统,将使网络课件的开发更简便、实用,便于大批量地制作网络课件.     

平衡理论的P2P网络分布式信任模型

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等3部分完成。模型根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明该模型可靠完善,算法有效和健壮。