铁化合物对煤加氢液化的催化作用

用微型高压釜，以四氢萘和十氢萘为溶剂，在氢初压６．０ Ｍ Ｐａ，反应温度３９０～ ４５０℃，反应时问０－６０ｍｉｎ下，添加铁化合物为催化剂进行煤炭加氢液化，考察各 种影响因素，并用穆斯堡尔谱测试液化残渣，探索其催化机理。结果表明，液化时 ＦｅＳ２完全转变为磁黄铁矿Ｆｅ１－ｘＳ；Ｆｅ２Ｏ３－Ｓ或Ｆｅ３Ｏ４－Ｓ直接或经过中间物ＦｅＳ２间接转变为磁黄铁矿。Ｆｅ１－ｘＳ生成量增多，液化转化率增大。进一步有力地证 实，Ｆｅ１－ｘＳ是以铁化合物为催化剂进行煤炭液化时的活性物种。     

偏转板伺服阀前置级结构参数优化研究

通过改变偏转板伺服阀劈尖高度和V形槽下端喷口的导流长度等结构参数,建立新的偏转板前置级模型,利用ICEM和FLUENT软件对前置级流场进行静态特性分析;对前置级流量曲线进行二次拟合,建立伺服阀系统数学模型,利用SIMULINK仿真模型进行动态仿真,分析偏转板伺服阀系统的动态特性,从而优化偏转板伺服阀前置级结构参数。结果表明,适当降低偏转板伺服阀劈尖高度,保持劈尖宽度不变,可增大偏转板伺服阀前置级的流量增益和提升伺服阀的响应频率;增加V形槽喷口的导流长度,会减小偏转板伺服阀前置级流量增益和降低伺服阀的响应频率。     

以十九大精神为统领 开拓创新 跨越发展——努力探索甘肃生物监测技术新路线

本文阐释了生物监测的概念以及国内外的发展现状,并对甘肃省生物监测能力情况进行了概括总结,在充分分析甘肃省生物监测能力现状的前提下,制定了甘肃省生物监测技术路线,即巩固提高现有细菌学生物监测技术水平、大力培养生物监测技术人员队伍,循序渐进地开展生物群落监测,优先开展水生生物监测,强化突发环境事件生物毒理性监测,逐步扩展大气污染植物监测;再逐渐建立健全全省生物监测网络,以达到通过生物监测手段说清环境质量变化规律的目的,更好地服务于环境管理。     

分阶段风险投资对技术创新的影响研究

从全国各省市风险投资阶段性特征以及研发投入的空间演化出发,构建分阶段风险投资影响技术创新的面板数据模型,通过实证分析发现:种子期、起步期、扩张期3个阶段风险投资对技术创新的影响具有明显的区域差异,并且起步期和扩张期风险投资对技术创新的促进作用强于种子期;过渡期阶段风险投资和其他3个阶段相比较具有明显的不同,对技术创新的影响主要受各地区的自发性作用。     

濒危药用植物新疆雪莲资源的研究进展

新疆雪莲分布于我国西部高寒山地的雪线附近,为我国特有的名贵中药材,具有多种化学成分和广泛的药理活性.本文概述了新疆雪莲的生物学特征和民间用途,总结了新疆雪莲的开发利用和资源现状,从原地保护和人工栽培、组织培养与细胞工程、遗传转化三方面阐述了雪莲资源的保护研究进展.根据已有的研究成果,本文提出了未来的研究方向,以期为今后新疆雪莲资源的合理利用与保护研究提供参考.     

TiO2光催化涂膜的制备及性能研究

研究以丙烯酸—有机硅乳液为粘结剂，以粘结成膜的方式，将Ti02光催化剂固定化。确定了以TiO2和粘结剂为主的光催化涂覆材料的基础配方。适量聚硅氧烷的加入可以提高光催化涂膜的硬度及改善涂膜与基底的附着状况。对涂膜的光催化性能、耐久性和活性等进行了研究。     

成绩录入系统确保数据正确性的策略

主要讨论如何在成绩录入系统中确保输入数据的正确性，提出从客户端的数据录入应用程序和数据录入后校验两个方面确保录入数据正确性的策略，并详细介绍了双工输入比较法、过滤按键、数据实时检验及数据录入后进行的即时检查和总结性校验等具体方法。     

发展生态农业是贵州喀斯特(石漠化)山区退耕还林的基本途径

贵州喀斯特山区山多坡陡、坡耕地面积比重大,生态环境脆弱,水土流失和石漠化严重,是国家退耕还林的重点地区。本文分析了生态脆弱的贵州喀斯特退耕区发展生态农业的重要性,阐述了该地区生态农业发展的目标、任务和原则,探讨了适合喀斯特退耕区地域特征的生态农业发展的4种模式：即自给型粮食种植业、生态经济型林(果、药)业、效益型畜牧业和增值型绿色产品加工业,并提出了创新生态农业建设的投入机制、加快推进农村小城镇建设、、加大生态农业建设关键技术的研究和推广力度、重点扶持生态农业建设的龙头大企业等相应的对策措施。     

柴油机电控组合泵燃油喷射系统匹配仿真分析

利用AMESim软件建立了某柴油机电控组合泵燃油喷射系统仿真模型.通过喷油特性实验验证模型准确性后,仿真分析了喷孔直径、凸轮型线速度和柱塞直径等主要因素对喷射性能影响规律;并通过正交实验设计,开展了燃油喷射系统结构参数优化匹配分析,得到了两组优化的结构参数方案,即喷油器孔径0.24 mm,凸轮型线速度0.46 mm/(°AC)、柱塞直径15 mm和喷油器孔径0.26 mm,凸轮型线速度0.46 mm/(°AC),柱塞直径15 mm两组,为燃油喷射系统的匹配设计提供参考.     

云计算中的弹性算法:概要和展望

近年来,云计算已经成为一种支持按需(on-demand)提供计算资源的低成本传输模式.在云平台上,弹性的资源使用是一种基于"现用现付"(pay-as-you-go)的商业模式,通过"按需"的原则来提供弹性的资源.介绍一种新的弹性算法(elastic algorithm,EA),即算法本身就是通过"现用现付"的方式组织起来.在传统算法中,计算是一个确定过程,只会产生一种完整的结果或者没有结果.与之对比,弹性算法会随着资源的消耗而生成一组近似结果.具体来说,随着消耗的资源越来越多,弹性算法能够保证产生更好质量的结果.在这个意义上,算法产生结果质量的好坏依赖于资源消耗的多少,因此是具有弹性的.最后,正式定义弹性算法的必要性质,并对弹性算法未来的研究方向进行展望,提出一系列的研究挑战.