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821.
传统的网络课程在解决学习者工学矛盾和满足碎片化学习方面优势并不突出。在远程教育领域,利用微课程辅助学习者在线学习,不仅能让学习者在碎片时间内进行有效的学习,而且能够使学习者以一种更方便的方式获得愉快的学习体验。在微课程设计理论基础指导下,本文对远程教育微课程设计原则进行了分析,构建了远程教育微课程设计模式,并以国家开放大学网络营销专业(专科)《电商精英》课程为例对设计模式进行了实践,就实践效果进行了总结与反思,以期为远程教育领域微课程的设计提供参考。 相似文献
822.
患者吴某,女性,63岁,住院号954192,因头形增大,伴头晕、多眠五年住院,该患近五年来无明显诱因发现所戴帽子逐渐变小,头形逐渐增大,凹凸不平,同时伴头晕、头痛,总有困倦感,双耳听力下降,记忆力明显减退。查体:意识清楚,语言流利,头围大,头颅凹凸不平,右颞骨,枕骨凸出明显,叩痛(-),双耳听力下降,瑞内试验气导骨导均缩短,四肢肌力、肌张力正常,腱反射对称性略活跃,病理反射(-),血钙2.85mmol/L,血磷1.32mmol/L,脑CT报告:颅板骨增厚,轻度脑积水。头部MRI报告:各层面颅骨板障明显增厚,为1.0~1.9cm,T_1象为高、中、低点条状斑片状信号,颅底部也增厚,T_2象较T_1象信号有增高,侧脑室、三脑室轻度扩张,前纵裂池增宽。 相似文献
823.
824.
王同起 《天津师范大学学报(自然科学版)》1991,(3)
国共关系是我国统一战线的主体,中国共产党与国民党左派的关系又是国共关系的重要内容。大革命时期,中国共产党正值幼年,缺乏统战工作的经验,对国民党左派的政策曾出现严重的失误。特别是大革命后期,陈独秀等鼓吹以“左派领袖”为中心的思想,主动放弃统一战线领导权,导致国民革命失败。为了正确认识中国共产党早期统战理论的形成与发展,深入总结第一次国共合作的经验教训,有必要将大革命时期中国共产党对国民党左派的统战政策进行认真的剖析。 相似文献
825.
Lienard方程零解的全局渐近稳定性 总被引:9,自引:2,他引:9
本文研究Lienard方程 x+f(x)x+g(x)=0 (1)的零解的全局渐近稳定性问题。已知的结果请参看文献[1—4]。以往大都采用Liapunov第二方法研究这个问题,而本文则采用Filippov变换的方法。所得结果包括已有的结果作为特例。本文总设 (ⅰ) f,g:R→R连续,xg(x)>0,x≠0。记F(x)=integral from n=0 to x f(s)ds,G(x)=integral from n=0 to x g(s)ds。令F_+(x)=max{O,F(x)},F_(x)=max{O,-F(x)},Γ_+(x)=integral from n=0 to x (1+F_+(s))~(-1)g(s)ds,Γ_(x)=integral from n=0 to x(1+F_(s))~(-1)g(s)ds, 相似文献
826.
利用10kW连续CO2激光束对熔敷在中碳钢表面上的Fe40Ni36Cr2Si8B14合金进行了表面非晶化处理,对已处理表面进行了扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和电子衍射(EDP)的检测分析,发现无论在单条激光处理区,还是在多条处理的搭接区均获得了非晶结构,与之共存的还有微晶组织.处理中非金属无素的烧损是出现微晶的原因. 相似文献
827.
文[1]中给出了框架H关于群G的任一元素σ的稳定子框架的概念,本文在[1]的基础上定义了框架H关于群G的稳定子框架的概念,并给出它的若干性质. 相似文献
828.
本文采用5~10kW高功率和高扫描速度的CO_2激光束在铸态共晶试样上第一次获得了激光非晶态.用金相显微镜和扫描电镜分析了激光非晶态熔区的组织特征及转变的过程.用显微硬度计检测了激光非晶化熔区的硬度分布,并研究了成分、冷却条件及不同激光工艺参数对熔区硬度分布的影响.用X射线衍射分析了激光熔区的表层白亮组织,确认了非晶态的存在. 相似文献
829.
研究了不同冲击功对8Mn-2Cr-Si钢磨粒磨损性能的影响,利用X射线衍射仪分析了试样冲击表面的组织相变过程,并利用扫描电子显微镜对材料磨损表面及亚表层进行分析,探讨其磨损机制.结果表明:8Mn-2Cr-Si钢在冲击磨损过程中,冲击诱发马氏体相变,且冲击功越大,马氏体相变量越多,材料加工硬化效果越好;但随着冲击功的增大,材料磨损失重增多,主要是由于不同冲击功条件下磨损机制不同,并且材料塑性变形阶段使磨粒嵌入基体,成为应力集中源,在循环冲击过程中产生疲劳裂纹,逐渐扩展至材料表面,最终形成大块剥落使材料严重磨损失效. 相似文献
830.
针对滚动轴承传统故障诊断方法训练收敛速度慢、识别准确率不高、抗针对虚假视频的检测中,特征噪声多、数据量大和检测准确率低的问题,提出一种改进高斯滤波对地标点进
行去噪和改进深度网络模型来提升精度的算法(IGFNet);算法将高斯滤波拓展到空域和值域上,在滤除低频噪声的同时尽可能保留高频噪声,使得在后续特征数据的处理中,标记点的精度得以提升;采用特征化的数据代替原始数据以减少数据量,使得送入网络的数据量大大缩小,有效缩短了训练时长和减少了网络参数量,在实际应用中可以增加鉴别虚假视频的效率;并且针对人脸属性特征点的差异采用不同深度的双流神经网络,从而更加有效地学习如何鉴别虚假视频。 实验表明:改进高斯滤波网络算法(IGFNet)有效地增加了真假脸检测的准确率,在与当前
较为优秀的方法如 Meso4,Xecption,LRNet 等的对比下,IGFNet 的准确率均有不同程度的提升,在跨数据集的测试上提升尤为明显;在压缩过的虚假视频测试中,IGFNet 的泛化下降程度最低,显示了较强的鲁棒能;通过改进网络加入梯度热力图以直观判断出 IGFNet 对于深度伪造图片的鉴别能力。 相似文献