网上服装展示对消费者购买行为的影响研究

为拓展网上服装展示构成因素相关研究的理论和方法,对网上服装展示构成要素与消费者购买决策之间的关联度进行研究.根据视觉流程原理和服装消费者行为"刺激—反应"模式,通过眼动跟踪实验、主观问卷调研以及虚拟网上购买和评价实验,筛选出网上服装展示中影响消费者购买行为的主要构成因子,建立了由服装主体展示、产品信息展示、整体布局展示组成的网上服装展示构成要素体系.结果表明,网上服装展示构成要素的改变会对消费者的购买行为产生显著影响,网上服装展示各构成因素之间对消费者购买行为的影响具有差异性,网上服装展示的各个构成因素之间相互独立.     

交替好氧缺氧生态陶粒混凝土生物膜反应器脱氮性能分析

以粉煤灰陶粒为粗集料,研制出新型生态陶粒混凝土填料,采用间歇曝气方式,构建了交替好氧缺氧生态陶粒混凝土生物膜反应器（Ecological Ceramsite Concrete Biofilm Reactors,简称ECCBR）.以实际城市污水为进水,在水温为25 ～ 30℃、进水pH为7.0～7.5、DO浓度为2.5～3.0 mg· L-1、进水COD浓度为106～ 205 mg·L-1、进水氨氮浓度为12.4～22.9 mg·L-1、进水总氮浓度为19.5～30.6 mg·L-1的条件下,对反应器处理城市污水脱氮性能进行了评价.结果表明,试验条件下COD、氨氮和总氮去除率分别为78.6％ ～91.8％、83.4％ ～93.6％和63.4％ ～ 73.8％,污染物去除主要集中在反应器的前中部;SOUR、生物膜干质量和生物膜厚度呈现沿廊道递减的规律,平均每块填料下降比率分别为0.81％、1.3％和1.05％,单位质量填料的微生物活性则沿廊道上升,末端较前端增加了51.5％,表明反应器具备良好的抗冲击负荷能力.     

一种改进的非线性离散系统迭代学习控制算法

针对非线性离散时变系统的迭代学习控制问题,提出了一种改进的迭代学习控制算法。在新控制算法中,除了在传统算法基础上增加了状态补偿外,还引用了小波变换来对跟踪误差进行了滤波而没有相位补偿。利用该算法进行学习控制,使系统的实际输出以更快的速度收敛于系统的理想输出;并进一步从理论上证明了新算法的收敛性。     

二维金属性过渡金属硫属化合物的可控制备和潜在应用

二维金属性过渡金属硫属化合物(metal transition metal dichalcogenides, MTMDCs)由于其独特的物性(如电荷密度波相转变、超导和磁性等),以及在先进纳米电子学和能源相关领域的应用潜力而受到研究者的广泛关注.为了实现基本物性研究和多方面的应用探索,化学气相沉积(CVD)技术被引入到高质量二维MTMDCs材料的制备中,成功地合成了厚度可调的超薄MTMDCs纳米片、大面积均匀的超薄薄膜、垂直取向的纳米片阵列和高质量的纳米片粉体等. CVD方法可以兼顾大畴区、层厚可调和高晶体质量的材料制备需求,还能与目前的半导体工艺相兼容,因而受到人们广泛关注.二维MTMDCs材料具有高的电导率,可以作为单层/少层半导体性过渡金属硫属化合物(transition metal dichalcogenides, TMDCs)的电极材料,改善晶体管器件的电极接触,从而提升器件性能.此外,二维MTMDCs纳米片也可作为高效的催化剂应用于电化学析氢反应,其催化性能显著优于单层/少层MoS₂等半导体性TMDCs催化剂.本文综述了二维MTMDCs材料的CVD制备...     

基层员工权力距离取向、建言行为和创新绩效

创新绩效是组织行为学领域的重要议题。目前，关于创新绩效前因变量的研究已取得很大进展，但对于个体因素的权力感知以及公平价值观对创新绩效影响的研究较少。基于此，依据社会交换理论和个体-情境互动理论，基于423份问卷调查数据，采用多元线性回归方法，探讨基层员工权力距离取向、建言行为与创新绩效关系。结果表明，促进性建言及抑制性建言在员工权力距离取向与创新绩效的负相关关系之间均起部分中介作用，工作单位结构调节员工权力距离取向与促进性建言及抑制性建言之间的关系，且组织越倾向于有机式结构，员工权力距离取向对促进性建言和抑制性建言的负向影响更弱，其在创新意愿、创新行为和创新成果方面的表现也就越好。     

仿鹰视顶盖的眼底OCT图像重建方法

客观因素导致临床获得的眼底OCT图像存在对比度差、病灶区域边缘模糊等现象.为解决上述问题，借鉴鹰视觉系统的信息处理机制，提出单幅OCT图像的超分辨率重建方法EOTRN.它仿照鹰眼视顶盖逐步扩大感受野的思路，从纵、横两维度逐级挖掘高级语义特征.纵向维度上借助空洞卷积、密集连接、通道注意力实现感受野逐步扩大、不同网络层特征传播及不同通道特征间的“竞争”与“合作”，完成低频信号的高级语义特征的初步提取.横向维度上借助64个特征子空间剔除高级语义特征中的冗余信息，校正并突出显著信息，实现病灶区域的纹理、轮廓特征强化.最后对底层语义特征和高级语义特征进行上采样和深层重建，得到高清OCT图像.仿真表明，在×4放大倍数时，EOTRN对测试集3的PSNR和SSIM值比EMASRN分别提高了0.96%和1.36%，重建图像能够突出细节信息，真实反映眼底健康状况.EOTRN的参数量较少，适用于嵌入式系统的部署，实现眼底OCT图像的实时超清重建.