蓝靛果红色素提取工艺及稳定性研究

目的研究蓝靛果红色素提取工艺及稳定性.方法采用超声波辅助乙醇法及正交试验确定蓝靛果天然红色素的最佳提取条件.结果与结论 60%乙醇溶液作为提取剂,物料比为1∶10,提取时间2 h,提取温度30℃.与传统乙醇浸提法相比,在此条件下提取率从91.4%提升到95.1%,精制后的色素色价提高了10倍.蓝靛果天然红色素的稳定性实验表明:该色素溶液在强光、高热、氧化剂和高浓度还原剂的条件下不稳定,但在室温、低浓度的还原剂下较稳定.     

人参体细胞胚胎发生过程中的生理变化

采用考马斯亮蓝G-250染色法、蒽酮法、愈创木酚法等方法,研究了人参体细胞胚胎发生中可溶性蛋白、多糖及淀粉含量和POD及PPo活性的变化,并对体细胞胚发生的不同时期培养物内源LAA和ABA含量进行了测定.结果表明,多糖和淀粉含量在早期胚时较低,可溶性蛋白含量、POD及PPO活性和IAA含量在早期胚时最高;在成熟胚时期,ABA含量最高,且ABA与IAA的比值在成熟胚时也较高.说明多糖和淀粉参与调节胚性细胞的分化和发育过程,POD及PPO和可溶性蛋白与早期胚形成密切相关;ABA与IAA比值高有利于体细胞胚的发育成熟.     

荷包红鲤♂×湘江野鲤♀杂交一代的研究及其在生产上的应用

本研究是以荷包红鲤和湘江野鲤彼此互交,对所得的两个杂种一代经过生物学和养殖学的实验研究后,发现以荷包红鲤为母本、湘江野鲤为父本进行杂交获得的杂种一代(简称“岳鲤”)具有明显的杂种优势。“岳鲤”已于一九七九年一月由湖南省科委主持召开了鉴定会议,经省内外有关水产主管部门、专家鉴定,认定这个杂交鲤鱼确有显著的杂种优势,可以作为一个新的养殖对象进行推广。根据对体色遗传特性的研究结果,证明鲤鱼的体色是由两对基因(R—r,B—b)控制的,青灰色是显性(RRBB),红色是隐性(rrbb)。     

大型船舶主机横向支撑断裂原因的分析

依据行业标准和船舶规范，针对某大型船舶主机横向支撑断裂事故，对船舶主机振动，主机支撑受力等情况进行了较详尽的分析，结合实测结果，指出了主动横向支撑断裂的原因是设计强度不够所致，并对设计提出了改进意见，所述内容对大型船舶的设计与建造，有一定的参考价值。     

改革开放以来中国共产党与社会组织关系演变的阶段特征与动因分析

改革开放以来,中国共产党与社会组织关系经历了三个阶段变化,由附属支配型关系向平等合作方向演变,导致这种变化的原因是政府治理、市场治理、社会治理现代化以及执政党巩固执政地位的迫切需要。     

种群分段变异学习和S型权重变色龙群算法

探索寻优能力强、良好的可靠性和稳定性是智能算法应用到具体领域中的最佳选择。针对变色龙群算法存在求解不稳定、收敛精度低下和搜索开发之间不平衡等缺陷,提出一种种群多样性分段变异学习和S型权重的变色龙群算法(RMSCSA)。引入折射镜像学习(refraction mirror learning,RML)策略使变色龙更符合自然界中的观察,增强它的多样性;引入种群多样性分段变异使适应度较差的个体得到保留,并引导它向最优位置靠近;S型递减权重的引入让它进一步平衡算法的全局搜索和开发能力,通过收敛性分析得出S型递减权重因子的优势。利用经典函数集和CEC 2017函数集进行性能验证,结果表明3种策略比CSA具有更好寻优精度和效率。通过对独立运行30次的结果进行Wilcoxon秩和检验、Friedman’s以及Holm后续检验统计分析,结果表明引入的3种策略与CSA相比都有更好的寻优能力。     

CAN总线单片机PIC18F258在汽车电子控制单元中的应*用

以集成CAN控制器的PIC18F258单片机为例,介绍了汽车电子控制单元的设计方法,给出了系统主要硬件结构和软件设计流程。该电路具有硬件设计简单、可靠性高、实时性强等特点,为基于PIC18F258微处理器的CAN通信电子控制单元的开发提供了一定的科学依据。     

基于恒流二极管的小功率LED驱动电路设计

提出一种基于恒流二极管的电容降压式小功率LED驱动电路设计方案,由交流市电供电,输出低压恒流,只需调整电路中部分元件参数即可恒流驱动不同功率LED灯组.这种设计方案在传统电容降压驱动电路基础上引入了恒流二极管,保证了驱动源低压恒流输出.负载小功率LED采用交叉阵列方式连接,降低了灭灯率.     

基于深度卷积神经网络的弹道目标微动分类

针对传统弹道目标微动分类缺乏智能性及噪声条件下分类性能差的问题,利用深度学习的高维特征泛化学习能力,提出一种将深度卷积神经网络用于弹道目标微动分类的方法。首先,在建立弹道目标微动模型的基础上,分析3种微动形式下的微多普勒表示,并生成雷达回波信号的时频图,作为训练、验证及测试的数据集;然后,运用深度卷积神经网络中的迁移学习对AlexNet和GoogLeNet进行再训练;最后,利用训练后的网络实现3种微动形式下的目标分类,并研究信噪比对分类性能的影响。仿真结果表明,与传统的微动目标分类方法相比,该方法不仅智能化程度高,而且在低信噪比条件下分类准确性更强。     

投石问路中国字画

对于大部分人而言,艺术品投资挑战的是眼光而不是财富. 很多持有闲置资金的初级买家对艺术品拍卖市场跃跃欲试,面对风格迥异的中西绘画作品,不断获得投资人牟取暴利的信息,很多带有"赚快钱"心理的入门级投资人入市,并在短期内交纳大量学费后失望而归.