基于CIE-Lab的雪茄烟叶晾制过程水分与颜色相关性研究

为了探究雪茄烟叶在晾制过程中,随着烟叶颜色变化,烟叶水分含量和外观颜色参数的变化,以雪茄烟叶中部叶为试验材料,测定了烟叶水分含量和外观颜色参数,并利用简单相关分析、典型相关分析等分析方法探究二者之间的相关关系。结果表明:烟叶在晾制过程中,随着烟叶颜色由绿变黄最终变褐,烟叶的外观颜色参数和水分含量也随之发生改变。简单相关分析以及典型相关分析结果均表明,烟叶中的水分指标与颜色参数指标之间相关性较强,因此可以认为在雪茄烟叶的晾制过程中,水分含量与其颜色变化之间具有较为密切的联系。     

基于贡献均等化模型论物理学的发展及影响

科学技术是第一生产力,而物理学是整个科技发展的基石,深刻影响着国家未来和民生福祉。以近500余年物理学六大基础领域公认的关键理论进展为研究对象,基于贡献均等化模型,对比分析了各历史时期世界各强国的物理学基础理论发展状况及综合国力。研究结果表明：不同时期物理学领域发展状况是各强国在不同历史时期在政治、经济、文化等方面的一个缩影,体现着该国在不同时期综合国力的发展状况。给予我们的启迪是：在实现第二个百年奋斗目标进程中,必须更加重视物理学等基础研究领域,坚定走科技创新之路。     

基于剔除拟合的股骨头修复建模

提出了一种可以获得目标病例健康时股骨头模型的新建模方法.通过CT扫描获得髋骨部位的序列断层图像,利用一种精确的自动分割方法提取图像中的髋臼轮廓.针对髋臼的特殊结构,使用辐条式采样法得到髋臼凹面的空间坐标点集.剔除坐标点集中的误差采样点.采用闭合形式解的最小二乘法拟合原始股骨头球面模型.通过对2例不同坏死程度的男性患者进行修复实验,证明此方法可以良好地还原坏死的股骨头模型,既为骨科临床中的精确手术定位提供了理论模型,又为针对个体化制造的人工假体生产提供了新的实践方法.     

改进的极小极大概率终端学习机

极小极大概率机(Minimax Probability Machine, MPM)、极小极大概率终端学习机(Minimax Probability Extreme Learning Machine, MPELM)和孪生极小极大概率终端学习机(Twin MPELM, TMPELM)在不对数据分布进行具体要求的情况下,可以为泛化误差提供明确的上界,同时使经验风险极小化。目前,MPM算法、MPELM算法和TMPELM算法主要是通过求解二阶锥规划模型的内点算法实现。本文利用支持向量机思想和凸二次规划的Wolfe对偶形式,对已有的MPM算法、MPELM算法和TMPELM算法进行了改进,并提出了三个新算法。实验结果表明,本文所提算法是有效和可竞争的。     

水利工程施工中混凝土裂缝的防治技术研究

在水利工程施工中,混凝土是十分重要的一类施工材料,同时也是水利工程的重要建设基础。虽然混凝土材料的性能优势十分明显,特别是结构强度和防渗性能等较强,但在水利工程实际施工中仍然存在一些混凝土裂缝问题,这极大地影响了水利工程建设质量。对此,相关施工企业需要在水利工程施工中,针对混凝土裂缝合理采取防治技术,从而有效避免混凝土裂缝问题的产生,使水利工程整体建设水平得到提高。文章针对水利工程施工中混凝土裂缝问题进行分析,介绍了水利工程施工特征,探讨了产生混凝土裂缝的原因,并提出具体的防治技术手段,希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴。     

葠窝水库汛限水位动态控制域研究与应用

水库汛限水位动态控制域十分关键.预泄能力约束法是目前确定汛限水位动态控制域的主要方法,但在实时防洪调度中可操作性差且未考虑梯级水库群的库容补偿影响.基于此,首先提出有更好可操作性的确定汛限水位动态控制域的分级预泄方法;然后研究了库容补偿对汛限水位的影响.在此基础上,以辽宁省葠窝水库为工程背景,采用分级预泄方法并考虑库容补偿影响确定了葠窝水库的汛限水位动态控制域,并制定了相应的动态控制规则.该成果经松辽流域水利管理委员会批准,并在2005、2006两年的太子河流域防洪调度中得到应用,取得了很好的应用效果.     

碱激发矿粉-膨润土竖向阻隔屏障在某风险阻控工程中的应用

以某在产农药厂污染场地风险阻控工程为依托,通过三级搅拌工艺制备屏障材料,并利用高压旋喷注浆法和深层搅拌法施工工艺建造周长659m、深度25m的活性氧化镁激发矿粉-膨润土系竖向阻隔屏障(MSB),实现了MSB材料在国内的工程应用.对施工后屏障进行取样,采用芯样表观特征分析、室内无侧限抗压强度和刚性壁渗透试验分析2种施工工...     

反演与变分不等式解的存在性

利用元素例外族引申出无穷小元素例外族，并通过反演运算，得到了两个例外族的对偶．利用这些概念和标量导数研究了变分不等式问题解的存在性。     

基于改进型BP算法的外债风险指标预测

利用人工神经网络进行时间序列预测是一种较新的方法,它具有不需建立复杂的数学模型以及非线性映射能力强等优点。采用动量法和学习率自适应调整的改进型BP算法对外债风险的各项指标进行了非线性时间序列的预测。仿真结果表明神经网络模型对外债风险的各项指标预测的结果是准确可靠的。     

基于LNG冷能利用的低温冷库与冷能发电系统的集成

为提高液化天然气(LNG)冷能的利用效率,在对低温冷库利用LNG冷能进行(火用)分析的基础上,以甲烷和乙烷混合物(两者质量比为65∶35)为工质,将利用冷能发电的Rankine循环与利用LNG冷能的冷库制冷过程进行集成,以便在供应冷库所需的冷能不变的情况下,将深冷部分的LNG冷(火用)转换为电能.文中还对影响Rankine循环发电效率的参数进行分析.研究结果表明,集成后的系统在满足冷库所需冷能的基础上,使每吨LNG的冷能还可发电约15.5kW·h,LNG冷(火用)的利用效率从38.5％提高到54.0％.