广义关联分析的蕴涵-约束框架及其挖掘算法

本文将所有基于事务和非基于事务的关联分析称为广义的关联分析.基于事务的关联分析主要依托支持度-置信度框架进行数据挖掘,而非基于事务的关联分析常采用参与度-条件概率框架.首先,在讨论强关联规则的正确性、可靠性和有趣性的基础上,提出了蕴涵-约束框架.其次,提出并论证了最小支持度mni_sup和最小置信度min_conf的合理取值范围,从而将最小置信度由支持度-置信度框架下的（0,1] 缩小为蕴涵-约束框架下的（0.5,1],最小支持度由（0,1] 缩小为（0,min_conf].第三,提出随机顶点极大团划分法,它能将非基于事务的关联分析转化为基于事务的关联分析,从而使广义关联分析问题整合成为基于事务的关联分析问题.第四,基于映射的概念,将约束划分为事前、事中和事后约束,从而形式化地解决了约束的应用及方法.第五,利用稠密维和稀疏维,提出了一种multi-knowledge tree 的树形存储结构,能在无论频繁项集是否满足向下闭合性质时都有效降低算法的空间复杂度;同时,在数据增加、删除、修改后能快速获取新的强关联规则.最后,大量实验验证了所提出理论和算法的效果和效率.     

地铁乘客信息系统车地无线技术方案探讨

本文从投资成本、网络质量、产品链成熟度等几个方面探讨地铁车地无线网络的技术方案,并结合当前地铁应用的特点,提出合理化建议。     

三分谢尔宾斯基垫片上的调和函数与双调和函数的算法

在这篇文章中,我们首先介绍了三分谢尔宾斯基垫片和标准拉普拉斯算子;其次,我们推导出了三分谢尔宾斯基垫片上调和函数与双调和函数的算法。图的顶点上这些函数的算法最后得出了预垫片,也就是近似三分谢尔宾斯基垫片。     

调频收音机原理与制作实验的教学探讨

介绍了调频收音机的基本原理和实验步骤,在分析学生实验过程的基础上,提出了优化的教学方法.通过实验步骤的分解,要求学生做针对性的技能训练,并独立地完成实验,使得整个实验过程处于有序控制之中,为该实验的优化教学做了较为深入的探讨.     

关于缅甸汉语学习传播的研究

当前,随着我国社会经济的不断向前发展,我国在国际上的地位也不断在提高。与此同时,汉语作为具有影响力的语言也逐渐走进人们的生活,世界各地开始掀起学习汉语的热潮。无论是国外走进中国学习汉语的交换生还是世界各地孔子学院的设立都表明了对汉语的学习传播。本文主要探讨了与我国联系紧密的缅甸在汉语学习传播方面的问题,并重点对缅甸人民汉语学习传播方法策略等相关问题进行了研究分析。     

普通高等学校艺术教育现状及对策--以长江大学为例分析

本文以长江大学为例,通过问卷调查和走访的形式,对学校艺术教育现状进行了调查分析,提出了推动艺术教育进一步发展的对策。     

包含Euler函数的一个三元变系数不定方程的正整数解

针对包含Euler函数φ(n)的一个三元变系数不定方程φ(xyz)=φ(x)+3φ(y)+4φ(z)的可解性问题,利用数论相关内容以及初等方法,通过分析筛选获得该不定方程的所有32组正整数解。     

组合型算法在涡流检测逆问题中的应用

涡流检测逆问题的求解至今仍然缺少成熟的理论体系和快速可靠的算法,是无损检测的难点之一.数值计算结果表明,不同的缺陷参数对缺陷信号的影响有很大不同,如果采用相同逆策略进行重构则会由于收敛速度的不同而导致重构结果误差较大.为此,利用基于共轭梯度法和粒子群算法的组合型算法,对裂纹形状参数和电导率分别进行重构,提高了逆问题求解的效率和精度.数值实验结果验证了新方法的有效性.     

略论文学语言与科学语言的差异

本文中所谓文学语言是指文学作品中的语言,而科学语言是指科学文体中的语言,虽然同为表情达意的工具,但由于两者的表述内容(服务对象)不同,它们之间的差异表现在很多方面。本文从准确性、规范性、情感性三方面论述了文学语言与科学语言的差异。     

计算K-终端网络可靠度的一种新算法

讨论了由一个源点s到一个指定的点集K的网络可靠度问题。首先提出了两个网络门限变量化简原则及计算网络K-树和极小K-割的算法。然后,基于具有门限变量的布尔方程和有序二分决策图方法,给出网络K-终端可靠度算法。结果表明这种算法是有效的,改进并推广了Rauzy提出的算法。