南极冰盖冰川化学物和冰芯记录的气候环境及物质平衡研究进展

根据对国内外有关文献资料的总结归纳,对南极冰盖中各主要化学离子的来源、平衡、时空分布特征做了概括性总结,同时,对南极冰盖几支主要冰芯的研究成果做了比较,重点介绍了Vostok冰芯的最新研究进展,南极冰盖物质平衡的最新研究进展也在本文中做了介绍,并对南极冰盖冰川化学和冰芯记录的气候环境及物质平衡的发展趋势进行了探讨.     

变压器介质油中放线菌对油介损的影响

用自制的JOA液体培养基首次从报废的大型变压器介质油中分离到两种放线菌: 枝动菌和罗思氏菌, 它们都能以介质油为惟一碳源进行生长繁殖, 枝动菌对变压 器油介损的影响更为显著. 研究结果表明, 油介损随油中菌浓度的升高而升高, 随运行时 间的增加而增加.     

大数据背景下民族地区统计类人才培养模式探索

大数据时代的到来,数据量的激增,给统计学带来前所未有的机遇和挑战.大数据的复杂性促使统计类人才要具有更强的数据整理和分析能力,以及更高的综合素质.随着大数据时代的推进,政府和企业对统计人才的要求更加严格、标准更高.统计学本科专业课程的设置势必要体现并满足大数据时代对统计人才培养的要求.因此,对大数据背景下民族地区统计类专业人才的培养模式进行了研究.     

灰色组合预测模型及其在人口预测中的应用

分别以原始数据的一次累加生成序列中的每个数据作为初始条件,建立了多个GM（1,1）预测模型,进一步建立了线№组合预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定．最后给出了我国人口数量的组合预测模型,计算结果表明,灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于单个传统预测模型．     

基于组合预测包容性检验的单项模型选择

组合预测模型实际上是单项预测模型的信息进行选择利用的过程.最优组合中单项预测模型的选择是十分重要的问题,将包容性检验应用于组合预测单项预测模型的选择;给出了基于组合模型包容性检验的单项模型的选择方法和步骤,该方法主要是利用增加一个单项预测方法的组合预测模型与原组合预测模型之间的包容性检验,确定单项模型是否要保留在组合预测模型中,这样可以达到提高组合预测的预测有效度.最后通过应用实例的分析,表明通过组合预测模型的包容性检验筛选出合适的单项预测模型,再建立组合预测模型就能够达到提高预测精度的效果,因此该方法是可行的和有效的.     

末端交联准理想无规3,3-二叠氮甲基氧丁环-四氢呋喃共聚醚弹性体应力应变特性

聚合物应力应变特性与其应变过程聚集态演化密切相关,而有关应变诱发聚合物结晶研究多集中在均聚物与聚酯方面.以3,3-二叠氮甲基氧丁环（BAMO）和四氢呋喃（THF）等摩尔比准理想无规共聚醚端羟基3,3-二叠氮甲基氧丁环-四氢呋喃预聚物（PBT）为研究对象,利用氨基甲酸酯反应制备了末端三维交联PBT弹性体.变温力学性能测试表明PBT弹性体拉伸强度和延伸率由60℃时0.72 MPa,72%升至-40℃时16.2 MPa,740%,拉伸强度和延伸率随温度下降而单调上升;低于-20℃时弹性体拉伸强度和延伸率随温度下降迅速增加.理论分析表明,-40℃时弹性体网链沿应变方向取向,网链中BAMO微嵌段在应变320%处诱发结晶,增强分子链间相互作用,提高了PBT弹性体力学性能.定应变循环拉伸测试表明,PBT弹性体拉伸强度随循环次数增加而逐渐下降,低温、高应变下的拉伸强度高度依赖于弹性体拉伸前的有效网链密度.      

基于GM(1,1)-神经网络模型的安徽省财政收入预测

为分析安徽省财政收入增长趋势,选取2010—2019年与财政收入相关的影响因素的数据资料进行统计分析．采用Lasso回归法筛选出财政收入的主要影响因素,进一步建立财政收入主要影响因素的GM(1,1)预测模型,并根据神经网络模型预测出未来财政收入．结果表明,2010年至今安徽省财政收入呈现持续增长趋势,2020年安徽省财政收入预测值为64 480 128万元,2021年安徽省财政收入预测值为70 866 816万元．     

加强中苏同盟是我们崇高的义务

自从1950年2月14日中苏两国缔结“中苏友好同盟互助条约”以来,已经八周年了。中苏两国的兄弟同盟,对于防止帝国主义侵略、保障两国安全和维护远东和世界和平事业,使我国有一个和平环境来从事社会主义建设,起了巨大的作用。大家知道,在中华人民共和国成立之后不久,美帝国主义在1950年6月就发动了侵略朝鲜的战争,并把战火一直燃烧到我国东北边境,同时加紧插手于法国对印度支那的殖民战争,妄图以它们为基地,从东北和西南两个方面向我国进行夹击。在朝中人民的英勇抗击以及苏联和全世界人民的一致谴责下,美帝国主义对朝鲜的侵略阴谋遭到了打击,终于被迫同意停战。不难设想,如果没有中苏同盟,没有苏联人民的援助,没有苏联在国际上坚持和平解决朝鲜问题所作     

改进的模拟退火方法及其在电阻率图像重建中的应用

实际中的大量地球物理反演都是一个多参数,非线性优化问题,以往的局部方法只是利用有限的信息来改进初始模型,因此对初始模型有很大的依赖性,难以得到全局最优解,针对这一问题,本文选择全局反演方法中的模拟退火和单纯形的组合算法,改进了模拟退火和单纯形算法的匹配技术,并将它引入到电阻成像反学问题中。